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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-09-23 15:17:15
作者:JIfan
阅读量:426
文章目录
昨天下午,我和朋友小邓在一家茶馆聊天,他刚刚尝试使用一款AI应用后感叹道:“现在人工智能太牛了,不仅能回答问题,还可以完成任务!”我笑着问他:“那你觉得这个是大模型还是智能体呢?”他就一下迟疑了,其实现在很多人都分不清智能体和大模型的区别。用360老板周鸿祎的话来说大模型=算法+算力+数据,智能体=大模型+算力+工具+知识库+协作能力。

想象一下,有一位博览群书的学者,他读过互联网上几乎所有的公开资料,能够流利地进行多语言对话,写诗、编程、解数学题样样精通。这就是大模型,如GPT系列、文心一言等,它们像是拥有百科全书式知识的天才。
大模型的核心能力在于理解和生成人类语言。它通过分析海量文本数据学习语言规律,形成了一种类似“常识”的能力。当你向它提问时,它不是从数据库中检索答案,而是根据学到的语言模式“生成”回答。
但这位“学者”也有局限。他的知识截止于训练数据的时间点,对于新鲜事一无所知,因此现在很多大模型提供了联网模式,就可以快速了解最新资讯。
这正是大模型的特点——它拥有广博的知识,但缺乏行动的能力。就像一个满腹经纶的教授,可以为你解答各种理论问题,但如果你让他去实际操办一场会议,他可能会手足无措。
相比之下,智能体则更像是一位精明的实干家。它不一定拥有大模型那样广博的知识,但懂得如何利用工具完成任务。
智能体的核心能力是理解和拆解复杂任务,并调用合适的工具执行。当你对智能体说“帮我预订下周一去上海的机票,并安排接机服务”,它不会像大模型那样只给你文字建议,而是会实际执行一系列操作:查询航班信息、比价、填写预订信息、安排接送等。
智能体的聪明之处在于它明白自己的局限,并懂得借助外力。它就像一个经验丰富的助理,知道自己不记得所有航班信息,但知道如何查询航空公司系统;不清楚你的日程安排,但懂得查看你的日历应用。
这种能力让智能体从“纸上谈兵”的学者变成了“真刀实枪”的实干家。它不再仅仅提供建议,而是直接交付结果。
有趣的是,现代智能体往往以大模型为核心“大脑”,再配以工具调用的“手脚”。这种组合产生了奇妙的化学反应——大模型提供语言理解和推理能力,智能体框架则提供行动能力。
以大模型为大脑的智能体,既保留了语言理解和推理的优势,又获得了与现实世界交互的能力。它可以理解你的模糊需求(“帮我找一些适合团队建设的活动方案”),主动追问细节(“团队有多少人?预算多少?偏好什么类型活动?”),然后调用相应的工具(浏览器搜索、文档生成、邮件发送等)完成任务。
这种协作模式打破了AI只能“动口不动手”的局限,让数字助手真正成为能够解决实际问题的伙伴。
理解了智能体与大模型的区别之后,我们不禁要问:企业如何快速应用这些大模型技术呢?这正是得助大模型智能体平台要解决的问题。
得助大模型智能体平台是北京中关村科金技术有限公司自主研发的企业级智能体开发平台。它依托于得助大模型平台提供的全链路能力,专注于帮助企业快速、低门槛地编排、构建和部署面向实际业务场景的AI智能体(AI Agent),广泛服务于金融、工业、零售、汽车、政务等多个领域和行业。得助大模型智能体平台因出色的智能体支撑能力而获得行业认可,入选沙利文“2025年AI Agent年度榜单”,被评为最具创新的十大Agent之一。
实践案例:宁夏交建的“灵筑”平台如何创造价值
理论可能有些抽象,让我们看一个实际案例。得助大模型平台与宁夏交建交通科技研究院合作打造的“灵筑”平台,是国内首个工程领域的大模型应用平台,也是智能体与大模型协同的典范。开发了行业数据分析、行业知识问答、工程技术文档写作、智能生成核算报表、智能投标五个智能体,平均实现场景提效60%以上。
这个案例生动展示了智能体与大模型结合的实际价值:大模型充当理解问题和生成内容的大脑,而智能体则负责协调各种专业工具执行具体任务。这种分工协作,让AI不再是炫技的玩具,而是真正提升效率的实用工具。
得助大模型智能体平台

随着得像得助大模型智能体平台这样的工具不断降低技术门槛,我们可以预见一个未来:销售人员拥有懂得客户心理和产品知识的智能销售助手;教师拥有了解每个学生特点的智能教学助手;医生拥有掌握最新医学研究成果的智能诊断助手,如果您所在的企业也想进行大模型开发和AI应用落地,可以来体验下得助大模型智能体平台,免费给您展示功能,进行数字化升级,助您提升竞争力。
被业界视作智能体商业化爆发的年份是2026年,AI应用竞争注重的要点已从“模型能力”转变为“场景深耕”。在这个智能化升级的关键时间窗口期间,得助智能大模型平台靠着它“行业深耕+工程化能力”的特别定位,正变为企业级智能体开发的新样式。
身为企业级大模型智能体平台,得助智能-智能体平台的核心功能模块涵盖了这些内容:智能体构建,开箱即用的RAG框架,具备高效的非标数据处理能力,拥有丰富易集成的插件生态,还有强大的评测体系这五大模块,这些模块一同组建起了助力企业以高效、低成本方式构建大模型应用的完整能力闭环。以“大小模型组合、灵活画布编排、多角色协同”作为核心理念的得助智能的企业级大模型智能体平台,能为企业给予从数据处理、智能体开发再到应用落地的一站式解决方案,本文将会从五大核心功能模块着手,深度剖析该平台完整的能力图谱。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业,寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题,本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
在人工智能技术加速渗透企业业务的今天,寻找一款无需代码快速创建、配置和发布的智能体平台。已成为很多企业的迫切需求。得助智能的智能体平台,它属于企业级大模型智能体平台,能使非技术人员借助可视化操作,在5到10分钟内完成企业智能体的构建以及上线,切实达成“零门槛AI”的落地。
企业在面临数据安全带来的压力以及AI落地效率产生的压力这双重状况下,极其急需支持私有化部署或本地模型运行的智能体开发平台,这个平台要能够保障核心数据安全,还要能够高效构建AI应用。
智能化早就不是关乎“要不要采用”的那种选择题,而是涉及“怎样使AI切实发挥作用”的必须要回答的题目。中关村科金开发的OpenClaw企业级落地方案出现了,恰好给出了一套从“被动做出响应”转变为“主动具备智能”的解答问题的思路,它尝试运用一套体系化的架构,将大模型的能力转变为保险企业的核心生产力。