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饮料厂商智能售后客服：大模型技术高效多维度赋能售后服务

选型指南

2025-07-04 16:27:51

作者：lichenghong

阅读量：52

文章目录

文章摘要：当前，随着人工智能技术应用日益成熟，越来越多的商家使用智能客服取代人工客服，我国智能客服行业市场规模不断扩大，行业发展前景广阔。作为生产与销售明显受到市场需求营销的饮料行业，人工智能技术的应用显得尤为重要，这将提升企业面对市场波动时的应对能力。本文即从饮料厂商智能售后客服为切入点，结合目前的行业发展现状为大家分析人工智能在饮料零售行业的落地与应用实际。

当前，随着人工智能技术应用日益成熟，越来越多的商家使用智能客服取代人工客服，我国智能客服行业市场规模不断扩大，行业发展前景广阔。作为生产与销售明显受到市场需求营销的饮料行业，人工智能技术的应用显得尤为重要，这将提升企业面对市场波动时的应对能力。本文即从饮料厂商智能售后客服为切入点，结合目前的行业发展现状为大家分析人工智能在饮料零售行业的落地与应用实际。

一、饮料厂商智能售后客服：市场发展的必然要求

中商产业研究院发布的《2023年中国智能客服市场前景及投资机会研究报告》显示，2022年中国智能客服行业市场规模达到66.8亿元，2019-2022年的年均复合增长率为52.66%。中商产业研究院分析师预测，2023年中国智能客服市场规模将达到86.9亿元，2024年将达到95.0亿元。

在市场的变化中，尤其是随着甲方对于客户全生命周期价值（CLV）的日趋重视，客户服务已不再只是成本中心，其定位也在不断往“价值中心”加速演进。伴随人工智能、云计算等新技术的不断普及，通过智能客服平台来破除传统客服行业发展限制成为越来越多企业的必然选择。智能客服，可实现全天候响应，通过替代部分人工或与传统人工服务进行高效结合，提升整体的客户咨询匹配准确率及成功率，最大化客户满意度，为客户的业务咨询、复购、口碑传播等提供支撑，帮助客户降本增效，持续优化客户体验。

二、中关村科金得助智能：深耕大模型技术应用与落地，精研饮料厂商智能售后客服

中关村科金得助智能售后客服融合领域大模型、NLP、机器学习等核心技术，打造准确流畅对话、人机无缝协作的智能对话机器人，为金融、制造、零售等用户提供即时、快速、个性化、全时段的客户服务。

（1）机器人智能运营：通过在使用过程中对历史对话进行知识挖掘和分析，结合未知问题标注、领域知识消歧及优化建议等功能，智能学习系统不断提升机器人的运营能力，从而持续增强机器人的应答效果，确保机器人越用越好。

（2）智能自助服务：通过用户画像、上下文内容等，智能预测用户问题、智能反问引导意图、提供自助服务选项、文本输入联想及预置ICON实现个性化开场，全面提升用户体验和自助服务效率。

（3）多维度数据统计：机器人数据报表功能通过保存和查阅用户对话历史、生成对话数据报表、分析热词和热点问题以及提供满意度分析，支持洞察和决策，提升服务质量和效率。

开放集成：机器人的开放能力通过对话API调用和业务系统集成与扩展开发，实现灵活的定制化服务和高效的应用集成。

三、案例实证：中关村科金得助智能携手某大型饮料厂商，搭建智能售后客服体系

用户痛点

（1）客户服务质量难监控

对于日常服务、售后回访及客户投诉等多个业务场景，较难监控客服的服务质量。

（2）服务质效提升需求凸显

该客户亟需通过收集语料、搭建智能售后客服模型、模型测试优化、输出结果并进行数据分析等流程，建立一体化智能客服体系，辅助质检团队提升服务质效。

解决方案

一体化智能客服体系，实现100%售后服务

基于该客户现有客服售后方式的全面分析，结合其业务特性，中关村科金围绕常规服务质量类、业务流程规范类、订单信息匹配类等需求进行业务梳理，配置相应的售后质检流程，覆盖日常服务、售后回访及客户投诉等多个业务场景。通过收集语料、搭建质检模型、模型测试优化、输出结果并进行数据分析等流程，建立一体化智能质检体系，辅助质检团队提升服务质效，构建高效化智能售后体系。