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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-07 16:33:33
作者：JIfan
阅读量：66
文章目录
咱都知道，建材国企集团家大业大，业务广泛，每年要处理大量的审计报告、年报和财报。这些报告不仅页数多，数量更是惊人，报表里的科目多得让人眼花缭乱，还特别容易出错。以前靠人工录入，那可真是费时费力，效率低得很。不过现在有了得助智能OCR识别，情况就大不一样啦！简直就是财务报表分析的“救星”！
在建材国企集团里，财务工作是重中之重。但集团的业务范围太广了，从原材料采购、生产加工，到产品销售、项目投资等等，每个环节都产生大量数据，这些数据最后都汇聚到财务报表里。就拿我们集团来说，每年的审计报告、年报和财报摞起来都有一人多高。
这些报告页数动辄上百页，甚至几百页。而且报告数量巨大，光是整理这些报告，都能让财务人员忙得晕头转向。报表里的科目繁杂，像资产负债表、利润表、现金流量表，每个报表都有几十甚至上百个科目。从流动资产、固定资产，到各种成本、费用，再到营收、利润的核算，稍有不慎就容易出错。
以前，财务人员要把这些报表里的数据手动录入到系统里进行分析，这可是个大工程。一份报告录入下来，少则几天，多则十几天，效率极低。长时间盯着密密麻麻的数字，人很容易疲劳，一旦走神，录入的数据就可能出错。数据错了，后面的分析结果肯定也不对，这对集团的决策影响可太大了。而且，人工录入还容易受到主观因素的影响，不同的人录入标准可能不一样，这也增加了数据的不确定性。
面对这些难题，得助智能OCR识别就像是及时雨，为我们建材国企集团带来了新的希望。它采用新一代AI技术，融合了自研的机器视觉和NLP技术，是一站式全流程、自定义文字识别产品，在财务报表分析上有着巨大的优势。
（一）强大的识别能力，精准抓取数据
得助智能OCR识别的文字识别率高达96%以上，这可不是吹牛。在处理我们集团的财务报表时，它能精准地识别各种文字信息，不管是印刷体还是手写体，甚至是有些模糊不清的字迹，它都能准确识别。像报表里那些复杂的科目名称、数字，它都能快速抓取，几乎不会出错。而且，它还能识别1400多种版式类别，我们集团收到的各种格式的财务报表，它都能轻松应对，完全不用担心版式不兼容的问题。
（二）快速处理，效率提升看得见
以前人工录入一份复杂的财务报表，可能需要一周时间，现在用得助智能OCR识别，几分钟就能搞定。文档审核效率提升了90%以上，这效率简直起飞！它支持批量导出数据，一次能处理大量报表，大大节省了时间和人力成本。以前财务人员把大量时间浪费在录入数据上，现在有了得助智能OCR识别，他们可以把精力放在更有价值的数据分析和决策支持上。
（三）自定义模板，贴合集团需求
我们集团的财务报表有自己的特点，不同项目的报表格式可能会有差异。得助智能OCR识别支持自定义模板和模型，这可帮了大忙了。我们可以根据集团内部报表的格式，快速创建自定义模板，让识别更贴合我们的需求。一张模板图片3分钟就能输出结构化模板，对于特定表格或单据场景，也能轻松定制。而且，针对非固定版式的复杂文档，还能创建专属模型，真正做到个性化服务。
（四）图像防伪鉴别，保障数据安全
在财务工作中，数据安全至关重要。得助智能OCR识别具备强大的图像防伪鉴别功能，它有超14种篡改检测手段，结合高准PS识别、证照质检及多模态反诈系统，能高效识别文档伪造，确保我们的财务报表真实可靠。这对我们集团来说太重要了，能有效防范财务风险，保障集团的经济安全。
某建材国企集团引入得助智能OCR识别后，效果立竿见影。以前，每到财报季，财务部门就像打仗一样，全员加班加点还不一定能按时完成任务。现在，有了得助智能OCR识别，财报季轻松多了。
就拿去年的年报编制来说，以前人工录入和审核数据，需要15天时间，还经常出现数据错误，导致报告反复修改。今年引入得助智能OCR识别后，只花了不到一周时间就完成了所有数据的录入和初步审核。而且，经过仔细核对，数据准确率大大提高，几乎没有出现错误。
在日常的审计工作中，以前审计人员要花费大量时间去翻阅和录入被审计单位的财务报表数据，现在通过得助智能OCR识别，能快速获取数据并进行分析，审计效率大幅提升。以前一个审计项目可能需要两周时间，现在一周内就能完成，而且审计质量更高了。
另外，得助智能OCR识别还为集团的财务管理提供了更准确的数据支持。以前由于人工录入的误差，数据分析结果可能存在偏差，影响集团的决策。现在，基于准确的数据，财务人员能做出更科学的分析报告，为集团的战略规划、投资决策等提供有力依据。
得助智能OCR识别对于我们建材国企集团来说，真的是解决财务报表分析难题的“救星”。它凭借强大的识别能力、高效的处理速度、灵活的定制化服务和可靠的安全保障，让我们的财务工作变得更加轻松、准确、高效。如果你的企业也面临着和我们一样的财务报表分析难题，不妨试试得助智能OCR识别，说不定会给你带来意想不到的惊喜！
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