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首页 得助社区 选型指南 智能质检:提升服务质量与客户满意度的关键

智能质检:提升服务质量与客户满意度的关键

选型指南

2024-05-20 15:34:24

作者:超能AI

阅读量:883

文章目录

文章摘要:智能质检利用先进的人工智能技术,如自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP),满足不同业务场景的质检需求。它能够进行多渠道综合质检,统一服务标准,大幅提升质检效率。

在当今竞争激烈的商业环境中,提供高质量的客户服务已经成为企业获得竞争优势的关键。然而,传统的人工质检方式面临着许多挑战,如沟通数据量大、抽检风险高、效率低、成本高、风险预警滞后、质检标准不统一以及商机难挖掘等。为了解决这些问题,智能质检应运而生,并展现出巨大的应用价值。


智能质检利用先进的人工智能技术,如自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP),满足不同业务场景的质检需求。它能够进行多渠道综合质检,统一服务标准,大幅提升质检效率。通过搭载业内先进的ASR能力,将录音转换成文本,由机器根据预设好的质检规则进行全量质检,保证了质检结果的公平公正。同时,支持对单一渠道进行智能质检,也可以对语音、文本、工单、企微等不同渠道的沟通内容进行综合质检判断。根据可配置的质检流程组合模板,对呼叫、在线等记录进行智能评分、客观公正的服务,大幅提升质检效率,节省80%的人力成本。

智能质检还具备强大的语义理解能力,能够保障质检效果。它集成了行业领先的语音识别转写能力,持续进行语音识别优化,保障转写准确率。支持针对不同行业、不同业务类型下的专属名词、专属话术进行算法优化,提高对业务场景的语义识别准确性,让质检结果更准确反映业务中存在的问题。采用深度学习模型和NLP能力实现智能语义识别,覆盖不同用户说法,大幅提升质检准确率,减少漏检情况。


智能质检还能够把控座席服务质量,及时通知风险预警,降低客诉率。通过AI智能质检、规则建模、申诉复核、结果推送、数据分析、报表产出等,可覆盖所有质检流程节点,全面业务舆情分析,解决服务中存在的问题。当客服触发风险规则或客户情绪波动时,通过风险预警及时通知管理员,及时发现问题,提前做好预防,避免服务隐患的发生,帮助管理者进行高效的服务质量监管。针对语速检测、抢话插话、超长静音、服务态度、敏感词等方面进行全方位智能质检,管理员可实时掌握客服的服务情况,提高座席服务水平和专业度,降低客诉率。


此外,智能质检还能够深度挖掘会话数据,赋能企业运营管理。通过对沟通数据的全面质检,可视化展现整体运营报表、标签分析报表、客户分析报表等多项分析报表,优化服务品质。全方位分析系统数据,掌握客户舆情,挖掘客户心声,整体监控业务情况,赋能业务团队,为企业运营决策提供数据基石。


综上所述,智能质检以其强大的ASR、NLP人工智能技术,多渠道综合质检能力,强大的语义理解能力,及时的风险预警和服务质量把控能力,以及会话数据的深度挖掘能力,成为提升服务质量与客户满意度的关键。


在此,我们向您推荐得助智能质检。作为一款集成了上述所有优势的智能系统,得助智能质检已经帮助多个行业的企业实现了客户服务的表现。选择得助智能质检,让您的企业也能享受到智能质检带来的高效、精准和便捷。

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