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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-09 16:30:00
作者：liuxuan
阅读量：266
文章目录
智能质检系统是全量质检，例如风险预警及时通知；智能质检支持对语音、文本、工单等不同渠道内容，进行全量质检判断。通过智能质检、规则建模、申诉复核、结果推送、数据分析等，覆盖质检全流程节点。智能质检大模型目前已在客服质检、呼叫质检、录音检查、录像视频监测、ocr识别等多场景广泛被应用。其中以下品牌广受企业好评：中关村科金得助智能质检、百度智能云智能质检、腾讯云智能质检、阿里云智能质检、智齿科技智能质检。
中关村科金得助智能质检系统是大模型赋能新一代合规质检平台，7年深耕，近1000质检模型，质检效果卓越。AI赋能质检系统，智能识别风险，全面防控保障合规大模型协同，优化质检效能，降本增效显著。
全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则，按照金融行业最严格的质检合规标准，通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程，智能初审与人工复审结合，借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖，具备工单、流程、案件等各类质检任务能力，无死角守护合规底线
AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达，自动捕捉隐藏问题，即时预警偶发、突发的潜在风险, 提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题，及时预警，助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪，结合言语和非言语信号, 识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪，降低客诉风险
大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查，对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查，借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则，根据法规、政策要求, 自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则, 拓词拓句，提升质检规则召回率
全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道，包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件，提供多模态质检，支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf）等不同类型素材和不同要素，素材识别率业内领先
坐席质检平台，实时检测坐席的服务质量、规范、态度，违规行为告警坐席并及时上报，同时提供可视化报表，助力企业分析决策
在制造行业，百度与某头部钢铁企业合作将一见视觉大模型平台与行业数据融合，打造企业自己的金相分析大模型，解决传统冶金材料质量检测低效、漏检等问题，实现了95%的分割准确率，解决了传统质检依赖显微镜目视的低效难题。
在能源行业，某风电集团应用一见建设了安全生产集约管控体系，覆盖全国200多个风电场站、12000多台风机，实现对员工不规范作业行为、设备异常的实时分析和自动预警，安全隐患处理响应效率从小时级提升至分钟级，巡检效率提升6-10倍。
通过视觉大模型与多模态技术的融合，百度智能云一见为企业带来企业降本增效的实感价值，构建了从单点突破到全链条优化的智能生产力体系。
腾讯云智能质检是企点客服推出的AI驱动型客服质量检测系统，旨在帮助企业从海量的通话录音、对话文本中挖掘潜在的风险点和商机。依托语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、大模型等技术，通过大模型质检规则与传统质检规则结合的方式，对全渠道客服对话（电话、在线聊天等）内容的合规监控、态度评估、业务解答准确性检查和舆情分析等，帮助企业全面提升服务质量、优化服务策略。
客服服务质量检测
服务态度评估：利用情绪能量检测、关键词匹配、语义标签等算子，检测客服语气、用词，判断是否热情、耐心、礼貌，有无负面情绪等。
业务能力考核：借助语义标签检测、文本相似度检测等功能，分析客服对业务知识的掌握和回答准确性，或是否提供了专业的服务，如金融行业中对理财产品收益率、保险责任说明的准确性等。
SOP 执行检查：依据预设的标准操作流程规则，查看客服是否按规定流程和话术服务，如接待客户时是否遵循标准步骤介绍产品或服务。
客服敏感行为检测：及时发现客服使用违规、不当或敏感词汇，维护企业形象和客户关系；或在高信息安全行业，检测客服在沟通中是否泄露客户隐私或企业机密，降低信息安全风险。
智能对话分析能实现从对话录音或对话文本中，基于智能规则，分析对话内容，挖掘对话中可能存在的问题和机会，帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略。
智能规则：全面优化于关键词检索，智能规则帮助您深入分析上下文的逻辑和语义
全量自动化：远超人工的质检效率，告别传统抽样的分析盲区，视野广阔，一览无余
灵活接入：支持离线和实时在线质检，无缝对接对象存储OSS数据源，省时省力
风险监控规避：实时检测客户情绪、客服违规情况，实现潜在风险监控及时人工干预，规避风险发生，降低企业运营风险
服务策略优化：随着客户服务需求不断升级，制定合理的服务规则，能让企业的运营事半功倍，提高企业的核心竞争力
数据整合分析：通过对语音交互数据深度分析，实现市场调研、商机挖掘、辅助策略优化等，实现数据即财富的价值升级
智齿科技智能质检有高效的服务质量管理，轻松提升客户服务品质。全面的业务舆情分析，支撑企业经营决策。
全覆盖：全量质检，避免漏检、错检、盲检情况
更有效：大语言模型+自研NLP，识别超长上下文语义，快速生产语义模型，提升数倍建模效率
更精准：更精准自研ASR语音转写算法，及400万+小时语音标注数据积累，灵活高效优化企业专有名词，转写准确率90%+
全场景：满足企业售前、售中、售后等全场景的对话质检需求
多类型：支持语音、在线文本质检，覆盖客户全部数据
贴业务：创新的关联质检、流程质检核心功能，更贴合业务需求
某保险机构：合规运营 质检准确率90%+
携手某保险机构打造的多模态质检合规分析平台，录音抽听的覆盖率达到100%，质检项的准确率达到90%；呼出及呼入的合格线均提升至95%。帮助企业搭建一套涵盖热词分析、话务分析、重复来电分析、声誉风险分析、高风险投诉分析、满意度分析、业务交叉分析等多种主题分析的BI分析工具，填补以往质检团队在数据分析体系建设方面的空白。
某头部消费金融机构：聆听客户之声 数据驱动服务升级
为中信消金内置了BI报表工具， 从复杂的人工统计和计算转化为动态、智能的数据展现。 质检系统实现质检100%覆盖，全方位无死角监控业务行为；客户心声(VoC)分析从零散化、碎片化变成结构化、数据化，投诉风险降低20%。
智能质检系统如何提升金融行业合规效率？
通过AI全量质检替代人工抽检，实现100%覆盖率和90%+准确率，自动识别违规话术、敏感信息泄露等风险，使投诉率降低20%，同时减少70%人工质检工作量。
选择智能质检系统需关注哪些核心指标？
需考察全渠道覆盖能力（语音/文本/视频）、质检准确率（90%+）、规则自学习能力（支持大模型优化）及行业适配性（如金融需400万+小时语音数据训练）。
多模态质检如何防范保险双录风险？
结合ASR语音转写（准确率95%+）和视频行为分析（签字动作/真人活体检测），实时预警销售误导行为，使双录合规通过率提升至95%，降低监管处罚风险。
各位零售餐饮行业的老板们，是不是总被这些客服问题烦得头疼？客户打电话投诉外卖送错了，客服解释半天没说到点子上；门店咨询电话里，员工连新品活动都讲不清楚；明明每天都让主管盯客服，可投诉率还是降不下来……今天就给大家带来一套客服质检全流程指南，从流程到复盘的高效管理指南，全是贴合咱们零售餐饮场景的实用方法，还会结合能落地的智能工具，帮大家把客服管理从“瞎忙活”变成“高效管”。
随着企业服务线上化程度加深，客户与销售的交互数据（语音、文本等）呈爆发式增长，传统依赖人工的服务质量管理模式已无法适配数智化时代的效率与合规要求。在此趋势下，如何利用人工智能技术实现客户服务全量数据的智能分析、风险精准识别与服务质量优化，成为该企业销售数智化转型的关键课题。
售后投诉AI质检通过人工智能技术对鞋帽售后全流程数据进行精准分析，实现投诉分类、问题定位、服务评估、退换货审核的自动化处理，为零售企业提供高效、客观、可落地的售后管理解决方案。中关村科金得助智能质检凭借其成熟的技术架构与丰富的零售行业实践经验，成为众多头部零售企业的首选合作对象。
在服装行业连锁化、加盟化的发展浪潮中，招商咨询作为品牌与加盟商对接的“第一触点”，其质量直接决定加盟商签约率、后续运营稳定性及品牌口碑。然而，传统人工抽检模式下，服装企业常面临违规话术漏检、加盟商情绪误判、合规风险滞后等问题，轻则引发客诉纠纷，重则触碰监管红线。此时，品牌加盟咨询质量检测成为服装企业突破招商瓶颈、实现合规增长的关键——中关村科金得助智能质检，正是专为服装行业打造的品牌加盟咨询质量检测解决方案，以AI技术破解传统质检痛点，让招商咨询既专业又合规。
数字化转型浪潮下，传统质检方式已难满足高效精准需求。得助智能等5大品牌通过大模型技术实现98.7%违规识别率，从金融双录到工厂安防构建‘识别-预警-处置’闭环，推动企业从被动应对转向主动预防，降本增效成果显著。
得助智能AI智能质检系统是一款能彻底打破传统质检困境的“智能合规管家”——不仅能实现100%全量质检覆盖，还能通过AI技术精准捕捉合规风险、服务漏洞与客户需求，帮银行将质检成本降低80%以上，同时让服务投诉率下降30%+。得助智能ai智能质检系统为银行的合规运营、服务升级与成本控制提供一站式智能解决方案。
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