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大模型工程化是什么呢？是以智能体作为核心架构，把多模态交互和知识推理结合在一起搞的大模型系统工程。大模型工程化部署解决方案分为评估诊断、制定解决方案、部署应用、持续优化四大步骤，今天分享一个证券企业借助中关村科金得助智能体平台进行大模型工程化案例，看看企业为啥要部署呢？
一、大模型工程化定义
大模型工程化是什么意思呢？简单来说就是以智能体作为核心架构，把多模态交互和知识推理结合在一起搞的大模型系统工程。智能体（Agent））通过大语言模型（LLM）构建起可以感知、规划、执行的链条闭环，然后加上记忆模块（比如向量数据库）、工具链（像智能RPA/API这些）就能自动把任务拆分来做。这个工程框架里有知识库、工具代理引擎等部分。
二、大模型工程化部署解决方案
大模型工程化部署落地应用是个系统工程，科学规划落地步骤，能为搭建大模型平台提供有效指引，推动产业良性发展。其落地过程涵盖评估诊断、方案制定、部署实施、持续优化四个关键环节。
大模型工程化部署落地应用是一个系统化过程，需要进行科学规划，其落地部署可以分为四个步骤，分别是评估诊断、制定解决方案、部署应用、持续优化，下面具体来看看吧！
1.评估诊断，确定企业需求和技术能力
要部署大模型工程化，需要开展一个全面的评估诊断，了解企业的业务需求场景、确定需要解决的功能需求，判断其必要性和实施时间、未来规划，带来的效果；同时确定好功能和目标后，需要其评估企业技术实力，是否具备技术储备、人才、运营维护、基础设施等，判断其是否具备开发的能力。
2.根据能力决策，确定解决方案
不同企业的能力不同，其解决方案也是不同的。小型企业可以借助外部力量，比如借助中关村科金得助智能的智能体平台，无代码快速搭建智能体，快速部署应用接入企业业务场景；中型企业可以采购得助智能的智能体平台，进行私有化微调和服务化部署推理，满足多样化需求与安全要求；中大型企业可以借助得助智能的智能体平台，进行定制化开发，进行重度训练和调优，完全适配企业自身的业务需求。超大型企业可以自主研发智能体平台，深度定制企业功能，提高企业数据的安全性，满足企业的需求。
3.科学部署，按序推动工作
根据大模型工程化解决方案科学有序的安排工作，建立一个规划项目，确定好开发的功能、技术人员、资源配置、时间、成本等，严谨部署智能体平台，通过科学的开发和测试，保障平台可以高效运营。
4.持续优化，提升平台性能
大模型工程化部署完成后，需要收集用户的使用体验，反馈bug和不足，实时监控运行情况，不断改进优化，建立完善的维护运营机制，不断提升智能体平台的性能。
三、大模型工程化应用落地案例：某大型证券公司
借助中关村科金得助智能的智能体平台，拓展知识库范围，纳入投资组合产品库、基金产品库、研报库、资讯库、话术库等。实现精准捕捉用户投资意向、智能问答引导、自动提取投资要素、投资产品自动化配置，以及自动生成营销话术，提升投顾经理的话术水平和营销决策能力，并使得优秀投顾经验得以快速复制和普及。
四、智能体平台FAQ(常见问题解答)
中关村科金得助智能体平台、字节跳动·扣子、腾讯元器智能体平台、百度·文心智能体、智谱清言智能体都是非常不错的，详细内容可以点击链接查看哦！
2.智能体平台选择服务商注意事项是什么？
在选择服务商的时候需要注意产品的功能特性、性能与扩展性、易用性与学习成本、费用成本、安全性与可靠性、售后服务等。
3.智能体费用价格是多少呢？
每个平台的搭建费用是不同的，个人可以使用免费coze搭建，企业可以选择得助智能这样的专业的收费服务商，价格并不统一，一般在数万甚至数十万元，具体看功能要求。
得助智能体平台免费预约演示
大模型工程化是以智能体为核心架构，部署需要经过科学安排，企业在部署的时候需要谨慎评估其自身资源（数据、算力、人才）等，如果想要快速部署，也可以找得助智能这样的垂类大模型服务商，帮助您快速构建智能体。
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