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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-17 15:35:00
作者：JIfan
阅读量：2
文章目录
各位企业大佬们是不是经常听见生成式智能体，但又不知道什么意思，今天就给您科普科普。简单来说生成式智能体就是利用人工智能技术的生成模型来模拟人类智能行为的一种系统，可以生成文字、图片、视频等；可以用于智能客服、内容创作、教育培训、营销推广等；推荐使用中关村科金得助智能体平台、豆包、文心一言、通义千问等，下面具体来看看吧！
生成式智能体，简单来说，就是利用人工智能技术，特别是深度学习中的生成模型，来模拟人类智能行为的一种系统。它不仅能理解人类的语言，还能根据上下文和知识库，生成自然流畅的回复、文章、代码，甚至是图像、视频等内容。想象一下，你有一个超级智能的助手，它能帮你处理各种复杂的问题，提供专业的建议，甚至还能帮你创作内容，是不是很酷？
生成式智能体的核心在于其强大的学习和推理能力。它通过大量的数据进行训练，学习到人类语言和知识的规律，然后利用这些规律来生成新的内容。这种能力使得生成式智能体在多个领域都有着广泛的应用前景。
那么生成式智能体到底能干啥呢？咱们来看看几个典型的应用场景。
1.智能客服
在企业中，客服是一个非常重要的环节。但传统的客服往往面临人力成本高、响应速度慢、服务质量参差不齐等问题。而生成式智能体可以完美解决这些问题。它可以24小时不间断地为客户提供服务，快速响应客户的问题，提供准确的答案。而且，随着训练数据的增加，它的服务质量和响应速度还会不断提升。
2.内容创作
对于内容创作者来说，生成式智能体也是一个得力的助手。无论是写文章、写代码，还是设计图像、视频，生成式智能体都能提供灵感和帮助。比如，你可以输入一个主题，让它帮你生成一篇文章的大纲或者初稿，然后你再进行修改和完善。这样，你的创作效率就会大大提高。
3.智能投顾
在金融领域，生成式智能体也有着广泛的应用。比如，它可以作为智能投顾，帮助客户分析市场趋势，提供投资建议。就像我们后面要提到的中信证券的案例，生成式智能体可以整合投资组合产品库、基金产品库、研报库等，精准捕捉用户的投资意向，提供个性化的投资方案。
4.教育培训
在教育领域，生成式智能体可以作为智能导师，为学生提供个性化的学习建议和辅导。它可以分析学生的学习情况，找出学生的薄弱环节，然后提供针对性的学习资源和练习题。这样，学生的学习效果就会大大提高。
5.营销推广
在营销领域，生成式智能体也可以发挥重要作用。它可以分析客户的行为和偏好，生成个性化的营销话术和推广内容。这样，企业的营销效果就会大大提升，客户转化率也会提高。
说了这么多应用场景，大家肯定想知道有哪些好用的生成式智能体产品。别急我这就给大家推荐几款。
1.中关村科金得助智能体平台
这款产品是我特别想推荐的。它集成了先进的生成式智能体技术，提供了丰富的功能和应用场景。无论是智能客服、内容创作，还是智能投顾、教育培训，它都能轻松应对。而且，它还支持定制化开发，可以根据企业的具体需求进行个性化配置。
得助智能体平台的一个亮点就是其强大的知识库管理能力。它可以整合企业的各种知识库，如产品库、研报库、资讯库等，为生成式智能体提供丰富的数据支持。这样，生成式智能体在回答问题时就能更加准确、全面。
2.文心一言
文心一言是百度推出的一款生成式智能体产品。它基于百度强大的深度学习技术，提供了自然流畅的语言生成能力。无论是写文章、写代码，还是聊天对话，它都能表现出色。而且，文心一言还支持多语言，可以满足不同企业的需求。
3.豆包
豆包是字节跳动旗下的一款生成式智能体产品。它以其强大的内容创作能力而闻名。无论是写文案、写脚本，还是设计图像、视频，豆包都能提供灵感和帮助。而且，豆包还支持与用户的互动，可以根据用户的反馈进行不断优化。
4.通义千问
通义千问是阿里巴巴推出的一款生成式智能体产品。它以其广泛的知识覆盖和准确的回答而受到用户的喜爱。无论是科技、历史、文化，还是娱乐、体育，通义千问都能提供丰富的信息和准确的答案。而且，通义千问还支持多轮对话，可以与用户进行深入的交流。
说了这么多理论和产品，咱们来看看一个实际的案例吧。中信证券就利用了中关村科金得助智能体平台的Agent技术，实现了智能投顾的升级。
1.背景与需求
中信证券作为国内知名的证券公司，一直致力于为客户提供优质的服务。但随着客户数量的增加和市场的变化，传统的投顾服务已经难以满足客户的需求。中信证券需要一种更加智能、高效的方式来为客户提供服务。
2.解决方案
中信证券选择了中关村科金得助智能体平台作为解决方案。他们利用得助智能体平台的Agent技术，拓展了知识库范围，纳入了投资组合产品库、基金产品库、研报库、资讯库、话术库等。这样，生成式智能体就能根据客户的需求和市场的变化，提供更加精准、个性化的投资建议。
3.实施效果
精准捕捉用户投资意向：生成式智能体通过分析客户的对话和行为，能够精准捕捉客户的投资意向和需求。这样，投顾经理就能更加有针对性地为客户提供服务。
智能问答引导：生成式智能体可以回答客户的问题，提供专业的建议。而且，它还能根据客户的回答进行进一步的引导，帮助客户更好地了解市场和产品。
自动提取投资要素：在与客户交流的过程中，生成式智能体可以自动提取投资要素，如投资金额、投资期限、风险偏好等。这样，投顾经理就能更加快速地为客户制定投资方案。
投资产品自动化配置：根据客户的投资要素和市场的变化，生成式智能体可以自动化地为客户配置投资产品。这样，不仅提高了效率，还降低了人为错误的风险。
自动生成营销话术：生成式智能体还可以根据客户的需求和市场的变化，自动生成营销话术。这样，投顾经理就能更加轻松地与客户进行沟通，提高营销效果。
通过引入中关村科金得助智能体平台，中信证券实现了智能投顾的升级。他们不仅提高了服务质量和效率，还降低了人力成本。
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1.如何提升生成式智能体的响应速度？
优化响应速度需从模型与硬件两方面着手。模型层面，可采用量化技术（如INT4/INT8）压缩参数，减少计算量；硬件上，选择适配的推理框架（如vLLM用于GPU高并发场景），合理分配算力资源。同时，通过缓存策略复用历史计算结果，也能显著加快响应。
2.私有化部署中，如何保障智能体的数据安全？
在私有化部署时，数据本地化存储是关键，使用Milvus等向量数据库将数据保留在企业内部服务器。此外，严格限制访问权限，对数据传输加密，定期审计操作日志，防止敏感信息泄露，确保智能体在安全可控的环境中运行。
3.生成式智能体如何适配复杂业务场景？
借助RAG（检索增强生成）技术，将业务知识库与智能体结合，让其学习领域知识。利用低代码平台（如得助智能智能体平台）进行工作流编排，定制化配置问答逻辑、数据处理流程，还可通过插件扩展功能，使智能体精准满足客服、数据分析等复杂场景需求。
好了今天关于生成式智能体的介绍就到这里了，相信大家对生成式智能体有了更深入的了解。无论是智能客服、内容创作，还是智能投顾、教育培训，生成式智能体都有着广泛的应用前景。如果你也想提升企业的服务质量和效率，不妨考虑引入一款生成式智能体产品吧！
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