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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-29 16:00:00
作者:liuxuan
阅读量:182
文章目录
得助智能AI智能质检系统是一款能彻底打破传统质检困境的“智能合规管家”——不仅能实现100%全量质检覆盖,还能通过AI技术精准捕捉合规风险、服务漏洞与客户需求,帮银行将质检成本降低80%以上,同时让服务投诉率下降30%+。得助智能ai智能质检系统为银行的合规运营、服务升级与成本控制提供一站式智能解决方案。

对银行来说,质检不是“可选项”,而是“必选项”——无论是信用卡客服通话、贷款审批沟通,还是线上客服咨询、柜台服务录音,都需要通过质检确保合规(如是否提示利率风险、是否核实客户身份)、提升服务质量。但传统人工质检模式,早已陷入4大困境:
痛点1:效率极低,覆盖量不足10%
人工质检员日均最多处理200条工单,而银行旺季(如信用卡账单日、理财产品发售期)日均工单量可达数万条,只能采取“抽检”模式,覆盖量通常不足10%,大量合规风险、服务问题被遗漏,一旦被监管抽查或客户投诉,可能面临高额罚款。
痛点2:准确率不稳定,主观误差大
人工质检依赖质检员经验,对“是否违规”“服务是否达标”的判断存在主观偏差——比如同一条贷款沟通录音,A质检员认为“未充分提示风险”,B质检员可能认为“已达标”,导致质检结果混乱,无法形成统一标准。
痛点3:风险滞后,无法提前防控
传统质检是“事后复盘”,往往客户已经投诉、监管已经预警,才发现某类服务存在漏洞(如客服未告知信用卡分期手续费计算方式),此时已造成品牌损失或合规风险,补救成本极高。
痛点4:员工培训难落地,服务能力难提升
人工质检只能标注“问题工单”,却无法精准定位员工的薄弱环节(如“某客服对理财合规话术不熟悉”“某团队客户情绪安抚能力弱”),导致培训没有针对性,服务质量始终原地踏步。

面对银行的质检痛点,得助智能AI智能质检系统通过“AI技术+行业定制”,构建了5大核心能力,从“人工抽检”升级为“智能全检”:
能力1:全渠道全量质检,覆盖银行所有业务场景
银行的服务场景分散(电话客服、在线聊天、视频面签、柜台录音、APP咨询),得助智能ai智能质检系统可打通全渠道,支持音频、文字、视频、图片、文档等多类型素材质检——无论是信用卡客服的通话录音,还是贷款客户的在线沟通记录,甚至是理财经理的视频面签文件,都能100%覆盖,日均可处理10万条工单,相当于500个人工质检员的效率,彻底解决“覆盖不全”问题。
能力2:ASR+NLP双模识别,合规准确率超90%
银行质检最核心的需求是“合规”——比如是否遵守《商业银行信用卡业务监督管理办法》,是否在贷款沟通中明确告知利率、还款方式。得助智能ai智能质检系统基于自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术,采用“NLP语义理解+正则规则”双模质检:
ASR可将通话录音精准转文字,准确率超95%,避免因“听不清”导致的漏判;
NLP能理解语义逻辑,比如客户问“这个理财会不会亏本金”,若客服只说“收益稳定”却不提示风险,系统会自动标注“合规漏洞”,而非机械匹配关键词;
某城商行上线该系统3个月后,质检误判率从传统人工的15%降至2%,合规问题捕捉率提升至98%,再也没因“质检遗漏”被监管处罚。
能力3:实时风险预警,提前拦截投诉与合规风险
对银行而言,“风险前置”比“事后补救”更重要。得助智能ai智能质检系统具备实时情绪分析和风险预判能力:
可实时监测客户情绪曲线,若客户在通话中出现“愤怒”“质疑”等负面情绪(如“你们这是欺骗!”),系统会立即推送预警信息给主管,主管可实时介入安抚,避免投诉升级(某股份制银行用此功能,将客户投诉拦截率提升至40%,多次避免“差评上热搜”的危机);
还能通过关键词、语义逻辑捕捉潜在合规风险,比如某支行频繁出现“理财保本”话术,系统会提前生成风险报告,提醒合规部门介入培训,从源头杜绝违规。
能力4:员工智能赋能,让培训“精准到个人”
银行服务质量的提升,核心在员工能力。得助智能ai智能质检系统不只是“挑错工具”,还是“培训助手”:
自动生成员工能力画像,比如“张XX:理财合规话术达标率80%,客户情绪安抚能力弱”“李XX:贷款流程讲解准确率100%,响应速度待提升”,让管理者清晰知道每个员工的薄弱点;
支持“话术库弹射”功能,当质检发现员工存在知识盲区(如客户问“信用卡逾期影响征信吗”,员工回答错误),系统会实时推送标准应答话术给员工,帮助其即时学习;
形成“问题发现-整改派单-培训提升-效果验证”的闭环,某农商行通过该功能,客服团队的服务达标率从75%提升至92%,客户满意度提升28%。
能力5:数据化决策支持,为银行运营提供方向
质检数据是银行运营的“晴雨表”。得助智能ai智能质检系统可生成多维度数据看板:
风险热力图:展示各支行、各业务线的合规风险分布(如“信用卡分期业务合规风险最高”“XX支行投诉率居首”);
客户需求分析:通过客户咨询内容,提炼核心需求(如“近期客户最关注‘房贷利率调整’”),为产品部门提供参考;
服务趋势报告:分析不同时段的服务问题变化(如“月末客户对‘账单疑问’咨询量激增”),帮助运营部门调整人力配置。
在AI质检赛道,中关村科金得助智能质检能成为银行企业的首选,核心在于3大差异化优势——“懂银行、能定制、保安全”:
优势1:深耕金融行业,懂银行的“合规逻辑”
银行质检的核心难点是“合规标准复杂”,不同业务(信用卡、贷款、理财)的监管要求不同,甚至不同地区的监管细则也有差异。中关村科金作为深耕金融行业多年的科技企业,熟悉《商业银行法》《银行业监督管理法》等法规要求,能为银行提供“行业定制化质检规则”——比如针对理财业务,预设“禁止承诺保本”“必须提示风险等级”等规则;针对贷款业务,预设“必须核实客户身份”“明确告知还款逾期后果”等规则,无需银行从零搭建规则库,上线周期缩短50%。
优势2:支持深度定制,适配银行个性化需求
不同规模的银行,质检需求不同:大型国有银行需要“跨区域、多分支”的质检管理,城商行需要“轻量化、高性价比”的方案,农商行需要“贴合县域客户需求”的质检规则。中关村科金得助智能质检可提供定制化服务:
对大型银行,支持“总行-分行-支行”三级权限管理,总行可实时查看各分行质检数据,统一合规标准;
对中小银行,提供“模块化部署”,可先上线“电话质检+合规预警”核心功能,后续再扩展视频、文档质检模块,降低初期投入成本。
优势3:银行级数据安全,守护客户与业务隐私
银行数据涉及客户身份证号、银行卡号、资产情况等敏感信息,数据安全是底线。中关村科金得助智能质检通过了ISO27001信息安全认证、国家网络安全等级保护三级认证,采用“数据本地化部署+加密传输”模式:
所有质检数据存储在银行自有服务器或合规云平台,不泄露给第三方;
对敏感信息(如银行卡号、身份证号)自动脱敏处理,即使是质检人员也无法查看完整信息,彻底守护数据安全。
空谈功能不如看实际效果,我们以某省级城商行的落地案例,看得助智能ai智能质检系统的价值:
该城商行有12家分行、80家支行,日均客服工单量约5000条,传统人工质检团队有30人,却只能覆盖8%的工单,每年因“质检遗漏”导致的合规处罚、客户投诉损失超200万元。
2024年上线中关村科金得助智能质检系统后,实现了3大改变:
降本:人力成本降70%,总质检成本降82%
系统日均处理5000条工单,无需新增人员,原30人团队精简至9人(负责复核系统标注的问题工单),人力成本每年节省120万元;同时,因合规风险减少,处罚与投诉损失从200万元降至36万元,总质检相关成本下降82%。
增效:合规问题处理时效提升80%
传统人工质检需要“隔天出结果”,问题工单处理周期长达3天;得助智能ai智能质检系统实时生成问题报告,通过“整改闭环一键通”功能自动派单给责任人,超时未处理直接抄送主管,问题处理时效从3天缩短至0.6天,合规漏洞被快速修复。
提质:客户满意度提升35%,服务投诉降38%
通过员工能力画像与精准培训,客服团队的合规话术达标率从72%提升至95%,客户情绪安抚成功率从60%提升至88%;上线3周后,客户服务投诉率下降38%,APP store评分从4.2分升至4.8分,品牌口碑显著提升。
对银行企业从业者而言,选择AI质检系统不是“看功能多少”,而是“看是否适配自身需求”。在选择得助智能ai智能质检系统时,可重点关注3个维度:
维度1:合规规则是否“即插即用”
银行没有太多时间搭建规则库,需确认系统是否预设了银行各业务线的合规规则(如信用卡、贷款、理财),是否支持根据监管政策更新快速调整规则(如央行出新规后,能否在1周内完成规则迭代)。中关村科金得助智能质检可提供“金融合规规则包”,上线即可使用,后续免费更新规则,省去银行的规则搭建成本。
维度2:部署模式是否“灵活可控”
银行对数据安全要求高,需确认系统是否支持“本地化部署”“混合云部署”等模式——比如核心数据存储在银行本地服务器,非敏感数据用云服务,兼顾安全与效率。得助智能质检支持多种部署模式,可根据银行的IT架构灵活调整,无需重构现有系统。
维度3:服务支持是否“响应及时”
系统上线后可能遇到问题(如ASR识别准确率调整、新业务规则添加),需确认服务商是否提供“7×24小时技术支持”,是否有专属客户经理对接。中关村科金为银行客户配备“1对1专属服务团队”,包括技术顾问、行业顾问,上线前提供需求调研,上线后提供操作培训,问题响应时效不超过2小时。
AI智能质检系统如何帮助银行降低成本?
AI智能质检通过自动化全量覆盖和精准风险识别,可减少80%以上人工质检成本,同时降低因合规漏洞导致的罚款与投诉损失。
银行智能质检的核心技术有哪些?
主要依赖自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术,实现多模态数据解析、实时情绪分析和语义级合规判断。
金融级智能质检系统需满足哪些安全要求?
需支持本地化部署、数据加密脱敏,并通过ISO27001、国家等保三级认证,确保客户隐私与业务数据零泄露。

随着监管趋严、客户对服务要求提升,银行质检已经从“成本项”变成“价值项”——好的质检系统,不仅能帮银行规避合规风险,还能挖掘客户需求、提升员工能力,最终实现“降本、提质、增效”。中关村科金得助智能质检,凭借对银行行业的深度理解、定制化能力与安全保障,成为了越来越多银行的选择——从国有大行到城商行、农商行,它正在帮助不同规模的银行,完成从“传统质检”到“智能质检”的升级,为银行的高质量发展注入AI动力。
很多销售电话质检员不知道如何提升质检的效率和准确性,保障话术合规和服务质量,其实不难,我把销售电话质检解决方案分为八部:熟悉销售人员、销售电话质检方式、制定质检报表、录音质检技巧、销售电话质检扣罚标准、建立质检轮换机制、运用得助智能ai质检类似的工具,下面具体来看看吧!
各位零售餐饮行业的老板们,是不是总被这些客服问题烦得头疼?客户打电话投诉外卖送错了,客服解释半天没说到点子上;门店咨询电话里,员工连新品活动都讲不清楚;明明每天都让主管盯客服,可投诉率还是降不下来……今天就给大家带来一套客服质检全流程指南,从流程到复盘的高效管理指南,全是贴合咱们零售餐饮场景的实用方法,还会结合能落地的智能工具,帮大家把客服管理从“瞎忙活”变成“高效管”。
随着企业服务线上化程度加深,客户与销售的交互数据(语音、文本等)呈爆发式增长,传统依赖人工的服务质量管理模式已无法适配数智化时代的效率与合规要求。在此趋势下,如何利用人工智能技术实现客户服务全量数据的智能分析、风险精准识别与服务质量优化,成为该企业销售数智化转型的关键课题。
售后投诉AI质检通过人工智能技术对鞋帽售后全流程数据进行精准分析,实现投诉分类、问题定位、服务评估、退换货审核的自动化处理,为零售企业提供高效、客观、可落地的售后管理解决方案。中关村科金得助智能质检凭借其成熟的技术架构与丰富的零售行业实践经验,成为众多头部零售企业的首选合作对象。
在服装行业连锁化、加盟化的发展浪潮中,招商咨询作为品牌与加盟商对接的“第一触点”,其质量直接决定加盟商签约率、后续运营稳定性及品牌口碑。然而,传统人工抽检模式下,服装企业常面临违规话术漏检、加盟商情绪误判、合规风险滞后等问题,轻则引发客诉纠纷,重则触碰监管红线。此时,品牌加盟咨询质量检测成为服装企业突破招商瓶颈、实现合规增长的关键——中关村科金得助智能质检,正是专为服装行业打造的品牌加盟咨询质量检测解决方案,以AI技术破解传统质检痛点,让招商咨询既专业又合规。
数字化转型浪潮下,传统质检方式已难满足高效精准需求。得助智能等5大品牌通过大模型技术实现98.7%违规识别率,从金融双录到工厂安防构建‘识别-预警-处置’闭环,推动企业从被动应对转向主动预防,降本增效成果显著。