产品功能
2024-02-22 19:27:53
作者:超能AI
阅读量:206
文章目录
市面上的多数智能催收产品缺乏足够的业务沉淀,没有经过大量用户实际操作的打磨,提供给催收人员的往往只是一套系统框架,而非一个真正能够投入使用的工具。这些系统缺乏必要的敏感词积累、字段分析和真实的催收语料,导致催收人员面对这样的系统时,不知道该如何有效地与客户沟通。
得助·智能催收,作为有限元科技旗下的产品,经过数年的业务沉淀和过亿用户的严格打磨,深刻理解了金融机构的业务需求。截至目前,得助·智能催收已经为数十家大型商业银行及持牌消费金融企业提供服务。它的系统不仅在真实场景中经历了“历练”,而且具备完备的行业经验、语料话术、敏感词积累和催收策略,使得产品达到了高可用性标准,极易上手,确保了催收效果的优良。
点击免费试用,助力企业服务营销数字化升级>>
接入简单安全
要实现催收业务的自动化,只需在催收机器人系统上上传逾期客户的手机号码和欠款信息,并配置催收策略,机器人就能在指定时间段内给客户打催收电话。
降低催收成本
领先的人工智能技术,实时综合收集呼叫语音;为了保证收集效果,还避免了电话团队的建设和运营成本;华小根据业务量收取呼叫费用,可以大大节省成本。
多路并发拨打
与三大运营商深度合作,采集机器人可支持多路流量并行采集的操作。
逾期催收
催收机器人可以依据进行催收标的场景设计类型(比如企业信用贷、消费贷等)、被催收人画像管理信息、心理教育学理论和相关合规要求等,采用大数据分析模型学习算法研究确定催收工作方案;催收方案主要包括催收话术、催收计划和催收策略;催收机器人通过严格按照催收方案执行,并能在催收过程中我们根据学生实时反馈、做实时的方案结构调整;催收方式可以是短信和机器人外呼。
还款提醒
提醒机器人根据提醒对象的场景类型(如信用贷款、消费贷款等),利用大数据模型算法确定提醒方案。)、被提醒人的画像信息、心理学理论及相关合规要求。提醒方案包括提醒语音、提醒计划和提醒策略;提醒机器人严格遵循提醒方案,在提醒过程中可根据实时反馈进行实时方案调整;提醒可以是短信和机器人呼出电话。
结果报告
在每个收集(或提醒)周期结束时,收集(或提醒)机器人将向客户提供该周期的收集(或提醒)结果报告,报告的内容包括:整体连接情况、非连接情况以及各种细节的比例;机器人及时推送收集(或提醒)报告,可以帮助客户做出及时有效的收集(或提醒)决策。
催收场景
在借款人逾期但未达到上门催收水平的早期催收阶段,可选择机器人语音和短信进行催收;根据催收标的类型(如信用贷款、消费贷款等。)、被催收人员画像、心理学理论和相关合规要求,机器人利用大数据模型算法确定催收计划和催收策略,可以实现比人工催收更高的执行力和更低的成本;机器人采集的结果可以及时推送给客户,采集效果可以让客户看到。
提醒场景
借款人借款即将到期、可以通过选择一个机器人语音和短信的方式方法进行分析还款提醒;机器人主要依据提醒标的不同类型(比如社会信用贷、消费贷等)、被提醒人画像、心理教育学理论和相关合规要求等,采用大数据信息模型学习算法研究确定提醒我们计划和提醒管理策略,可实现比人工提醒更高的执行力和更低的成本;机器人提醒的结果可及时推送给客户、提醒工作效果以及客户看得见。
得助智能催收基于AI、大数据、云计算等科技,是集智能呼叫平台、云催收工作系统、业务风险监控网络平台等...
得助智能催收机器人,打破催收机器人应用门槛,通过批量外呼进行M0和M1催收阶段的电话催收工作,自动记...
智能催收系统深度集成了催收作业系统、呼叫中心系统、业务管理系统和智慧服务系统,是一个贯穿全业务流程的...
助智能深耕金融科技领域数年,以人工智能、信息技术为基础,推出了集智能呼叫平台、云催收系统、业务监控平...
目前,得助智能催收外呼机器人已应用于多家银行、消费金融企业中,帮助降低清收成本,达成高效合规催收。
得助智能外呼催收,将“纯预测式外呼”优化升级为了“预测式+手拨预览式外呼”,以帮助提升拨打深度,增加...