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中关村科金得助智能-小得
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2021-07-22 17:19:10
阅读量：3544
文章目录
我们知道，ai客服机器人在使用前都需要配置知识库以发挥其效用，脱离了知识库的ai客服机器人将完全丧失解答能力，为什么知识库对ai客服机器人如此重要？
一、什么是ai客服机器人的知识库
ai客服机器人的知识库实际上就像人类的大脑，储存着机器人对所有信息的认知概念和理解，这些信息以数据的形式储存在数据库中，在需要的时候匹配地调出，从而体现在ai客服机器人的语音表达上。
换言之，知识库中有什么信息内容，就决定了ai客服机器人在回答时可能调用哪些信息内容给客服来回答，我们甚至可以简单地理解为这是ai客服机器人的话术库。
企业知识库常见的6大问题解答：包含定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、费用价格！
随着企业的资料越来越多，不管查找还是整理都比较费时间，因此一个好用的企业知识库就很有必要了。但很多人对企业知识库的定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、解析文件格式、费用价格都不了解，今天得助智能就来给大家好好讲一下吧！1、企业知识库是什么？和个人知识库的区别有哪些？企业知识库是指企业内部用于集中存储和管理知识资源的系统化、结构化平台。企业里的制度文件、产品说明、操作手册、客户案例、售后FAQ、培训教材、会议纪要等内容，都可以统一放到这里进行管理。以前员工遇到问题，需要翻微信群、找老员工、查共享盘。现在更多企业希望做到一件事——不会的问题直接问AI。员工输入一句自然语言，例如："请假流程是什么？...
如何对知识库里的内容进行分类和标签、怎么保证质量和准确性、搭建需要多少钱？
咱来说说得助智能知识库，它里面的内容分类和标签，是按照业务环节来的，还能打各种标签。要是搜索不好用呢，咱可以调调语义、混合检索这些参数。内容质量也有保障，靠审核、质检工具，还有闭环优化来搞定。要是想和OA或者CRM集成，那就得对接好架构，做好数据同步。至于部署成本，SaaS、私有化这些不同模式，价格也不一样，一般几万到几十万不等，具体根据需求收费。一、如何对知识库里的内容进行分类和标签？企业给知识库里的内容分类，主要依据业务环节和知识类型。像业务环节，可能是桑树种植、蚕种繁育这些具体的事儿；知识类型呢，分理论、实践、政策啥的。通过这些来搭建层级分类，最多能搞出5级目录。而且，要是后续有需要，不...
飞书知识库vs得助智能知识问答：哪款品牌更适合航空公司呢？
近来与几家航空公司交流过后，一个共识愈发清晰，在航空从业这个知识密集、安全为首要的行业之中，知识管理早就并非后台支撑那般简略，而直接关联飞行安全以及运营效率的核心能力。面对市面上种类繁多的AI知识管理工具，航司决策者究竟该做出怎样的选择？今日就拿两款具代表性的产品，飞书知识库以及得助智能知识问答，从六个维度详细剖析探讨。一、核心定位飞书知识库，也就是飞书知识问答，作为飞书在2025年5月正式推出的企业级AI知识管理工具，其定位为“最懂企业知识的企业专属AI问答工具”。它最为突出的特点在于深度融入飞书协作生态，与飞书文档、群聊记录、会议纪要等全域知识资源实现天然连通。得助智能知识问答，它属于新一...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢？MaaS（Model as a Service，模型即服务）就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢？对于互联网企业而言，它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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