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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-02-01 19:31:10
作者：超能AI
阅读量：1019
文章目录
为了提高企业竞争壁垒，促进业务提质增效，许多企业管理者在思考如何把大模型技术应用到企业场景中。比如，在客户服务和支持方面，大模型如何为用户提供及时帮助和支持？在电子商务领域，大模型如何为消费者提供在线客服支持，回答用户的问题、提供产品建议、处理退款和投诉等……
当前大模型的应用场景可归为两大类。一类是以知识为底座，围绕对话与助手的TOB场景，另一类是围绕生成与创意TOC场景。如果根据专业程度及容错率，将大模型应用场景在坐标轴上进行展示。横坐标以专业度来划分，左边为通用性，右边为专业性；纵坐标按容错率来划分，上方为容错率高，下方为容错率低。在专业度高且容错率高的象限里，主要为营销文案、营销创意、客服、文档摘要和企业知识问答等TOB场景，其中市场需求量最大的是“企业知识问答”。
中关村科金得助依托领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术，打造大模型应用ChatPilot知识助手，以开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担、内容可控、数据可管等优势，帮助企业打造“超级员工”助手，打通企业知识应用的“最后一公里”，实现快速文档管理、精准文档解析，即问即答。
以客服场景为例，通过ChatPilot知识助手建立客服话术库、产品知识库等，实时推送匹配话术，快速提升客服的专业能力。基于大模型能力，中关村科金得助全面升级了云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等得助系列智能产品，助力企业布局营销、客服、运营等全链业务生态，实现新型人机协同的价值释放。
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金得助致力于通过对话式AI技术构建人机协同的新型生产关系，帮助企业打造“超级员工”，实现具有分析决策能力的强人工智能应用。通过自主研发的领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术，中关村科金打造了全场景智能营销服务品牌“得助”，覆盖数字化洞察与营销、数字化服务与运营、数“智”底座三大产品矩阵，全面升级云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等产品，实现高效率、低成本、规模化的AI创新应用。
凭借领先的AI技术实力、系统化解决方案能力、深厚的行业服务经验，得助已服务900余家各领域头部企业，其中包括中国工商银行、中国银行、中国邮储银行、招商银行、中国人保、泰康保险集团、五矿信托、国家电网、上汽集团、龙湖地产、百安居、唯品会、美的集团等数十家500强企业，真正地将AI前沿技术广泛应用于金融、政务、零售、医疗、制造等行业，助力企业及公共组织高效赢得客户，实现千行百业的数智化转型升级。
在当今这个知识经济时代，对于国企研究院的从业者而言，知识就是核心竞争力。但随着信息的爆炸式增长，海量的知识如潮水般涌来，如何对其进行高效管理，成为了摆在大家面前的一道难题。今天，咱们就来深入探讨一下知识管理软件的作用和意义有哪些，同时为大家重磅推荐一款行业内的佼佼者——中关村科金得助智能知识助手。
保险行业业绩在逆势增长，2025上半年，保费收入3.74万亿元，较2024年同期增长5.04%。但保险业竞争的难度也在飞速提升，为解决销售难题，某家财险公司引进得助智能知识库，凭借大模型能力，提供开箱即用、系统无缝衔接、内容准确无误、安全可控、搜问一体的功能，为每一个员工打造“超级员工”助手。借助这个助手员工可以快速熟悉产品解决客户疑问，最终实现客户复购率提升27%，转介绍率增长18%的惊人成果。
电商大促呼入模型是应对"双十一"等购物狂欢节咨询洪峰的关键利器。当促销战役打响，某电商平台客服中心曾在日均13万通咨询中濒临崩溃：72%的客户排队超过3分钟，23%的客户因等待而流失。这正是电商大促呼入模型致力于解决的核心痛点，通过智能化的咨询分流和即时响应，帮助企业平稳度过流量高峰，提升客户满意度。
随着信息的增加，知识管理成为各行各业，特别是央国企急需解决的问题，于是得助智能大模型知识库问答解决方案就应运而生，可以将海量、非结构化数据转化为结构化数据，同时提供搜问一体的功能，不用在费力在各大文档中找寻资料，直接问大模型知识库就行，给出精准、及时的回答，提升工作效率。
在100-5000人规模的企业中，知识管理正面临严峻挑战：资料散落在各台电脑、文件上、员工每天浪费1小时在查找资料上，员工一旦离职宝贵经验永久丧失，因此需要一个知识管理系统。今天给大家推荐一个靠谱的企业知识管理系统，那就是得助智能知识助手。它专为成长型企业打造，通过AI技术智能聚合全域知识，实现“对话即搜索”的精准问答，并能无缝嵌入业务场景，同时提供颗粒度权限管控与私有化部署，彻底解决知识查找难、流失快、应用弱的痛点，是企业管理知识资产的可靠选择。
中关村科金得助推出的自研企业知识大模型，正是面向高知识密度企业的量身定制解决方案。该模型不仅具备全面的语义、语音、视觉等基础能力，而且在可信AI大模型标准符合性验证中表现出色，顺利完成了多个能力域和能力项的评测，准确度高达95%以上，达到了当前国产大模型的最高能力级别。
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