在金融行业,合规性是银行运营的核心要素之一。合规性问题不仅关系到银行的声誉,还直接影响到银行的运营成本和效率。因此,智能化的知识管理系统对于提升银行合规质效至关重要。
某外资银行作为亚洲领先的金融机构,在中国拥有多个分行,专注于企业银行和财富管理业务。作为一个在合规性要求极高的行业中运作的企业,该银行面临着如何提升答案准确率、减少知识查找时间、降低维护成本等挑战。
客户痛点
1、答案准确率有待提升
原有的文档数据库仅支持结构化数据,合规信息更新存在延迟,且标签化过程中的技术原因和理解差异导致信息不完整。这些因素使得在实际应用中,机器人无法准确解读语义,答案精准度不足,扩展性受限。
2、知识查找耗时费力
金融行业的专业知识复杂、非结构化,信息分散在不同系统中,使得员工在查找相关知识时耗时费力,影响展业效率。此外,现有系统仅支持通过关键词手动查询,核心信息定位困难。
3、维护成本较高
维护现有的文档数据库需要专人整理FAQ,更新频率和知识范围难以保障,维护成本高。该系统仅适用于合规场景,对于其他领域如客服、营销等知识无法有效覆盖,增加了额外的成本。
为了解决上述问题,得助提供了智能知识库+合规助手的解决方案。该方案利用企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台和模型服务能力,为银行打造了智能知识库。
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多模态文档分析
智能知识库具备多模态文档分析能力,可以自动抽取QA问答对,并进行自动标签化处理。这样,即使是非结构化的知识也能被系统快速理解和分类。
实时精准的合规信息获取
基于智能知识库的合规助手能够通过对话方式,实时精准地获取合规信息。员工可以快速找到所需的合规知识,大大提高工作效率。
提升合规质效
通过智能知识库和合规助手的应用,银行能够在业务合规和内控合规等层面赋能员工,有效提升合规质效,同时降低合规管理成本。
智能知识库和合规助手的应用,为银行提供了一个全新的合规性解决方案。它不仅能够提高答案准确率,减少知识查找的时间,还能够降低维护成本。得助的解决方案通过其先进的技术和服务能力,有效满足了银行的日常业务和内控环节的合规需求,实现了知识管理的智能化升级,挖掘了合规知识的价值。



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