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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-07-17 10:04:40
作者:qiming
阅读量:50
文章目录
可以灵活增减座位数的质检系统选哪家?我推荐得助智能质检,它可以根据需要设置坐席数量,高峰时扩容、低谷时缩减,避免资源闲置浪费。依托众多金融机构质检项目实施经验,下面具体分析,坐席具备弹性调整能力,远比很多企业预想中更加重要。

就是质检系统中的坐席授权数量可以根据企业的实际业务量进行动态调整。传统的质检系统一般按照固定的坐席数来购买,签订50个坐席就等于有50个坐席,无论当月业务是否繁忙。忙的时候不够用,空闲的时候浪费钱。
灵活的座位布置方式。本月有促销活动,客服临时扩大到80人,质检坐席也跟着增加;下个月恢复常态后,坐席又减少到了30个,费用也随之下降了。根据需要配置相应的人力进行质量检测,并且使质检覆盖度与开支达到一个合理的比例。
在我接触到的众多客户中,存在不少类似情况:
上海某银行信用卡中心一般情况下坐席人数为六十多人,到了年底账单分期营销的时候会增加到一百二十人左右。以前使用的质检系统是固定的坐席授权,新加入的60个人无法被质检覆盖,所以当年出现了一起投诉事件——代理人的说话方式不符合要求,客户直接向监管部门投诉。
还有一家消金公司的业务存在明显的季节性变化。季度末冲刺的时候会增加坐席数量,而平时又会减少。经过计算得知:如果按照高峰期采购固定座位的话,在一年当中会有近四个月的时间是质检坐席空置的状态,所浪费掉的资金可以用来购买一个新的知识库模块了。
企业业务量存在波动,质检需求也随之变化,传统的授权收费模式已经难以适配当下需求。
即开即用,灵活扩容。在公有云模式下,不需要本地部署,开通即可使用,坐席数量的改变由后台进行配置,并不需要另外购买设备或者重新走IT审批程序。从交付周期来看,公有云可以马上投入使用;而私有化部署则需要1-3个月的时间。
多种模型进行质量检查。系统用规则初筛、语义深度判断和智能体处理复杂场景。它预先设置了五十多个行业的质检标准,可以一键启动,无需重新设置。银行以及信贷行业合规质检方案已经被预设好了,比如话术规范、信息公示、红线词汇检测等等。
全渠道统一质检,人员弹性扩容不受限。电话、在线聊天、视频、企业微信、直播、文档等都可以被包含在质检范围内。无论座位增加还是减少,被覆盖到的渠道都不会少。
从量化的角度来看,在产品页面上可以查看到的数据表明,得助智能质检能够提高质检准确度50%,减少漏检率40%,降低人工复核费用30%。从合规的角度来看,降低了65%的投诉风险,并提高了违规问题过滤率到90%以上。
岚图汽车依靠得助智能质检来完成AI大模型质检闭环。他们销售的情况存在高、低峰之分,因此可以灵活安排质检人员数量来保证销售执行的一致性。部署后,客户的画像覆盖度提高到原来的四倍,标准作业程序的执行率提高了五成,盘客的速度也加快了九成。
国内头部长音频平台上线了得助智能质检之后,质检覆盖率就由原来的0提高到了现在的100%。每天要处理的六千多个录音问题,其中八成可以马上解决掉,人力成本下降了百分之六十,质检准确率达到了九十五以上。他们的坐席规模在不同的时期会有变化,灵活增减的方式使得质检覆盖一直能够紧跟业务发展的步伐。

如果你也正在考虑使用能够根据需要调整座位数量的质检系统的话,可以关注以下几方面:
计费方式有没有弹性。有的系统标榜灵活,但是实际上却要按照每年最低限度的人数来签订合同,并且只能临时增加人数,不能减少。真正的灵活性应该是双向的,可以增也可以减。
扩容的速度。业务高峰期来临的速度很快,质检覆盖率也不能落后于它。在公有云模式下,坐席调整应当可以做到小时级别,而不能是像走几日审批手续那样慢。
数据隔离、权限管理。坐席增加或减少会涉及到不同的部门,因此系统要能够根据不同的部门来设置相应的数据查看权限。得助智能质检可以利用数据权限的功能给各个部门分配不同的查看权限。
质检准确率的稳定程度。坐席的数量改变不会影响到质检模型的效果。得助智能在客服、销售场景下的质检准确率达到85%以上,在线上客服场景中角色分离准确率达到90%以上。
支持公有云、私有云以及混合云部署。公有云可以马上使用,适用于企业需要迅速上马并且能够灵活分配坐席的情况;私有化部署则更适合对于数据安全要求很高的大公司,整个过程大约需要一到三个月。
得助智能质检计费是按照坐席数以及功能模块来决定的,具体的收费标准要根据企业的实际情况来确定。在公有云模式下,坐席可以马上调整,并且费用也是按照实际使用的量来算的。
得助智能质检已经准备好了针对50多个行业标准的质检方案,其中银行和信贷是最主要的两个领域。包括合规话术检测、信息披露质检、红线词监控、贷后管理规范等等,无需从头开始建立规则。
可以按坐席灵活增减的质检系统,解决的是“质检覆盖要跟上业务节奏,但预算不能浪费”这个实际矛盾。得助智能质检通过公有云弹性部署、多模型融合质检和全渠道覆盖,让企业能在业务高峰快速扩容、低谷及时收缩。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天

参考资料
1.得助智能质检产品页,http://www.51ima.com/ai-quality.html
2.中国银保监会《银行业金融机构销售行为可回溯管理暂行办法》
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求?
这个问题问得很实在,基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目,角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位,是因为这两项基础能力一旦存在缺陷,后续所有质检规则都无法正常生效,故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分,传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行,反观单声道混音、VoIP线上通话场景,整套方案会直接失效,这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人,因此很容易出现话术归属错乱,错判客服、客户发言主体,进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景,通话双方同步发声时,传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患?AI质检被过度神化了?
题主提问:2025年全面普及的智能质量管理技术(如AI质检、大数据预测),能否真正解决传统制造业的质量隐患?结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验,经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目,踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑,因此可以给出最贴合实战的结论,智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患,但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断,是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力,忽略了落地底层的基础条件,厂商白皮书的宣传内容,完全不能作为项目落地的判断标准,真正的技术价值,只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看,制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业,五百万质检工人面临职业危机,怎样看待这一现象?AI能完全替代人工质检吗?
题主提问:AI能完全替代人工质检吗?深耕政企智能质检落地项目多年,长期对接各类金融、零售客服中心,时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题,结合大量实战验证的落地经历,先给出核心判断,AI替代的并非质检员本身,而是传统人工抽检模式,现阶段不存在彻底取代人工的可能,同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论,是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知,传统人工质检本身存在无法规避的行业通病,单人每日可核查录音仅有二三十通,中型客服中心每日会话总量可达数千通,人工抽检上限仅10%,剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险,这类隐患并非引入AI后才出现...
在企业运营过程中,质检是第一道关卡,传统的人工抽检模式覆盖率不足5%,超过九成的数据没有被质检,造成了大量数据存在合规风险,我作为一个有着多年SaaS软件评测经验的互联网老兵,曾调研过多款质检软件,发现企业在采购时主要还是关注性价比的问题。有些软件功能虽高但价格高,价格便宜的在功能上又不完善。那么有没有一款按年付费、性价比高的质检系统呢?在这里要给大家推荐使用得助智能质检系统,可以做到按量付费,SaaS部署,让企业灵活使用,降低成本。
作为一直从事快消品行业的一员,从销售到运营管理,这十多年时间经历了多款支持企业与门店软硬件产品的落地全过程,在这里面特别让管理者担心的问题还是外勤业务员每天的工作状态,怎么拜访客户,货架陈列有没有到位等。这些问题在之前来说完全靠管理者监督,靠业务员自觉,一直找不到合适的解决办法。现在当快消品业务员智能视频工牌配置方案出来后,一致得到了客户的认可。今天我们就详细给大家分析怎么用得助AI视频工牌解决这个问题。
做为一个在客服行业工作近十年的从业者,从最初的售后客服做到运营总监,这过程中经历了多款通话语音质检系统使用,今天我将从企业运营的角度上进行深度分析,聊一聊中小企业主质检省钱方案这个事情。鉴于当下竞争异常激烈的市场环境状况,客户针对服务质量所提出的要求正变得越来越高,监管部门针对金融、保险、医疗等这样的行业的合规要求同样日益趋于严格。但是对于绝大多数中小企业来说,质检却已然成为了一个“看不见的成本黑洞”。而在这种情况下,得助智能质检系统能够帮你一年省出几十万。
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下,传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂,成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势,成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度,并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测,为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
得助智能AI录音工牌,作为新一代室内录音设备,呈现胸牌式轻巧形态,给线下销售与服务场景带去颠覆性数字化管理方案。该产品具备全向拾音、AI智能分析、云端同步三大能力,把看不见的服务过程转化成可量化、可追溯、可优化的数据资产,使企业管理者首次真正“看见”一线对话全貌。
通讯行业中有客服中心跟电销团队,每天产生的通话录音数量达到以万来计算,复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲,每个月需要处理超过10万通录音,内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检,发现问题时常常已经是投诉发生以后了,没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来,业务规则频繁不断地更新,海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾,变得愈发尖锐起来,直接对客户满意度产生影响,对投诉率造成影响,甚至对品牌声誉也产生影响。
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