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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-04-28 14:14:10
作者:JIfan
阅读量:51
文章目录
2026年,AI早已不是车企的"装饰性配置"。DeepSeek、豆包等大模型的规模化落地,让每家车企都能"接入AI"。但问题是——你的AI真的在创造价值,还是只是一块好看的招牌?
营销端,有流量,没转化:社媒互动热闹,但留资少、成交更低;
销售端,有人效,没增长:团队天天忙,但业绩难突破;
服务端,有触点,没粘性:触点做了不少,但客户还是流失。
一条链路断裂,全局价值归零。
经过与数十家车企长期实践积累,得助智能发现:汽车行业的AI建设,绝不能做单点优化——必须沿着"互动-留资-到店-订单-服务-置换"的客户全旅程,打通总部、门店、客户三者之间的数据、触达与动作,形成完整业务闭环。
3+1核心能力
从获客到售后,每一环都锚定业务结果
为此,得助智能推出“3+1”AI营销服一体化解决方案。其中“3”对应线索开源+销售提效,“1”对应售后价值挖掘;以AI线索洞察大师、大模型外呼专家、质陪一体化教练,搭配故障诊断大师四个核心能力打通客户全旅程,形成可落地、可闭环的业务体系,而非零散工具组合。四款产品并非独立工具,而是围绕客户全旅程打造的闭环业务链,精准对应客户旅程每一环节。
当下车企的获客源头已前移至社媒场域,抖音、小红书成为核心流量入口:单品牌直播弹幕互动可破500万条、单视频评论超1.3万条、直播72小时私信超10万条;但海量互动不等于有效线索,如何把公域流量变成可跟进、可转化的高价值线索,成为车企最迫切的破题点。
针对这一关键缺口,AI线索洞察大师通过对社媒场域潜客行为的深度语义理解与多维洞察,实现公域流量的合规化运营。系统对直播评论、视频评论、弹幕、互动留言等内容进行实时分析,识别用户购车需求、预算、偏好与意向强度,自动生成用户标签与潜客分级;再通过精准、合规的私信触达,引导高意向用户添加企微、预留联系方式或预约到店,从而把零散的公域互动,转化为可持续运营、可高效转化的私域线索资产。
全域管理:可接入直播评论、视频评论、私信、话题、图文、热视频、转评赞等全类型消息与事件,多任务并行管理;
智能挖掘:通过消息实时捕捉、意图识别、自动打标三大Agent,将碎片化互动转化为结构化用户画像与高意向线索;
全链路转化:多智能体协同完成弹幕/评论/群聊高潜用户筛选、个性化私信引导留资,结合客销画像匹配实现精准分配,彻底解决“流量难变现”的痛点。
社媒时代,外呼仍是线索精细化运营的核心抓手,也是车企降本增效的关键。传统人工外呼痛点显著:团队能力参差不齐、培训管理成本高、质检缺失、过程不透明、数据无法沉淀,线索到成交形成“数据黑洞”。
大模型外呼专家重构了外呼逻辑,围绕“对什么人、用什么策略、说什么话”打造自动化策略引擎,整合客户属性、会话标签、外呼时段、线路资源、话术风格、合规检测等维度,实现“千人千面”精准触达。
体验升级:真人声音克隆、多轮对话理解、情绪识别与智能打断,让对话轮次提升83%、意向转化率提升30%、用户投诉下降40%;
运营闭环:打通效果、过程、结果全维度数据分析,反向优化外呼策略,持续提升接通率、意向率与转化率,让外呼从“一次性动作”变为“可长期迭代的经营能力”。
线索与外呼解决“机会获取”,质陪一体化教练则解决“机会承接”。汽车行业销售培训场景中,存在三大断层:新人成长慢、老将赋能难、管理决策盲,具体表现为上岗周期长、理论实战脱节、带教质量不可控、培训效果难量化。数据显示,行业产品知识合格率<60%,新人独立上岗周期≥90天,服务流程偏差率>45.8%,高额培训投入难以覆盖终端。
要真正打破这一困境,仅靠线上培训远远不够,必须用软硬结合的方式把线下真实场景也纳入能力体系。质陪一体化教练最大特色是软硬一体、线上线下联动,新增智能工牌硬件能力:双声道音频采集、4G/WiFi联网,实现线下销售接待、试驾场景语音实时采集,搭配AI智能陪练、智能质检,构建“岗前培练-岗中质检-实战验证-自动进化”的全周期能力体系。
精准识别销售能力短板,通过AI经验萃取引擎,将销冠模式沉淀为团队可复用资产;
试点数据验证:新人上岗周期缩短50%,成交转化率提升18%,客户满意度提升35%,质检覆盖率从15%提升至85%以上,真正实现组织能力规模化复制。

售后服务最能体现大模型从“会说”到“会做”的跨越。传统售后诊断高度依赖个体经验,维修质量参差不齐、远程支持压力大、流程低效、专家经验隐性化,售后能力无法规模化。
面对这一行业共性难题,故障诊断大师用AI重构诊断逻辑,把“靠经验判断”变成“靠系统精准定位”,真正实现标准化、高效化、可复制。
故障诊断大师通过AI将诊断流程结构化、标准化,打造三阶段精准诊断体系。在为某技术型车企交付落地过程中,这套体系实现了行业领先的诊断效果:
故障分诊:DTC共现统计+概率归一化,准确率99.6%;
故障初诊:级联故障诊断图谱+路径识别,实现根因范围100%覆盖;
故障确诊:信号模板+多维交叉验证,准确率98.5%;
最终三电系统根因诊断准确率达98.1%,诊断从“小时级”压缩至“秒级”。
同时搭配5G视频客服能力,进一步升级售后服务体验:
无需下载APP、无需额外登录,普通语音呼叫可一键转入视频通话,双向稳定触达;
服务过程自动双录存证,支持远程可视化维修指导与VIP专属服务;
可有效降低远程故障处理成本40%,平均客户满意度提升30%。
远程AI诊断顾问完成“故障告警-识别-分析-派发-反馈”的闭环;引导式AI诊断顾问结合车辆数据与维修记录,动态生成排障路径、推送维修指南,降低技师经验依赖,推动售后从“被动维修”全面走向“主动护航”。
整套“3+1”汽车行业AI营销服一体化解决方案以客户全旅程为轴心,从社媒公域流量的智能捕捉与线索转化,到高意向客户的精准触达与高效邀约;从销售团队能力的标准化、规模化复制、销售管理能力提升,到售后服务的智能化诊断与体验升级,四大模块前后衔接、彼此支撑,覆盖获客—转化—赋能—服务全链路。整套方案始终以业务结果为导向,真正把AI技术转化为车企可落地、可量化、可持续的经营能力,既解决前端线索转化难题,又激活后端服务增值空间,为汽车行业在智能化转型中提供了完整、务实、可规模化复制的路径。

汽车行业AI营销服一体化解决方案应用案例
回归行业本质,汽车行业需要的从来不是“更智能的客服机器人”,而是能跑通全链路、创造真实价值的经营系统。
线索培育、电话转化、销售赋能、过程质检、故障诊断、视频售后——这些割裂的单点动作,仅能带来局部效率提升;唯有通过一体化方案串联成完整业务链,AI才能从“工具”升级为增长与服务的新基础设施。
面向2026年,我们的合作展望清晰明确:以模型触达增加潜客触点,以数据驱动提升销量,以服务带动售后价值挖掘。在可控预算内实现获客、转化、赋能、服务全链路跑通,这正是AI进入汽车行业深水区后,最具价值的落地方向。当“含模量”真正转化为经营能力,车企才能在行业淘汰赛中占据先机,赢得新商业成功。
如果您有汽车行业相关问题需要咨询,欢迎咨询得助智能的客服人员,我们将助力企业从容应对行业竞争,夯实长期发展优势。
通讯行业的服务模式眼下正经验着从 “听得见”去到 “看得清” 的深切变革, 近日, 一份有关《5g视频客服用户满意度调查》 的行业报告引来了广泛留意,报告提到, 用户针对服务响应速度、 操作便捷性以及安全合规性的要求已然跃升至全新层面, 在这场服务升级的竞争中, 得助智能5G视频客服由中关村科金所推出, 依靠其 “零门槛、 超高清、 强合规” 的出众体验, 正变成通讯商以及众多垂直行业提高用户满意度的核心动力。
企业对应海量咨询,以及高昂人力成本,和精细化运营这项多重挑战,对于呼叫中心系统的需求已经从“基础通讯工具”转变成为“智能化增长引擎”。那么请问,2026年的呼叫中心客服系统软件什么样的会比较好用呢?
怎样借助技术创新达成服务的标准化,怎样凭借技术创新提升客户的体验,又怎样依靠技术创新提高运营的效率,这已然成为了各大银行所关注的焦点所在。得助智能5G视频客服提升服务标准化方案,是中关村科金旗下得助智能推出的,针对银行业远程服务痛点的创新解决方案,其以无需下载APP、一键视频通话、全程合规存证为核心,助力银行把传统电话客服升级为面对面的沉浸式视频服务,从根本上解决了远程身份核验难、业务办理流程繁琐、服务标准不统一等难题。
电话销售用什么电话系统已成为众多企业关注的核心问题。面对日益攀升的人力成本、参差不齐的沟通质量以及海量线索难以有效转化的营销困境,传统的电话销售模式已显疲态。作为智能通讯领域的领军者,中关村科金推出的得助智能外呼系统,正以强大的AI能力和深厚的技术积淀,为企业提供一站式智能电销解决方案,助力销售团队实现效率与转化的双重飞跃。
大模型技术全面渗透进语音交互领域的各个角落时,2026年的电销系统软件市场正经历从“成本替代工具”向“业务增长引擎”的根本性质变,在最新的2026年电销系统软件排名里,各大厂商围绕技术架构、大模型融合深度以及行业落地实效展开了激烈竞争。经过综合多维度评测,中关村科金旗下的得助智能外呼系统,因其在金融等高合规行业有深厚积累,具备全渠道融合能力,且自研大模型能进行场景化深度适配,所以在众多品牌里脱颖而出,成为众多头部企业的首选。
汽车销售中面对海量线索清洗、精准邀约试驾、售后满意度回访等复杂场景是一项非常费时费力的重复工作, 作为一家在北京、上海、深圳三地均设有分公司、深耕智能交互领域多年的专业服务商,我们给出的答案是:得助智能外呼系统,凭借其媲美真人的交互体验、全链路数据分析能力以及深厚的汽车行业服务经验,正在成为众多车企提升营销效率与客户体验的首选伙伴。