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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-28 09:00:24
作者：chenming
阅读量：107
文章目录
传统的语音质检完全无能为力——它仅仅能够分析“说了什么”，对于“怎么说”以及“什么表情”却全然不知。无数隐性的服务瑕疵就这样被遗漏掉了，客户悄然流失，而你却连原因都找寻不到。客服视频质检正成为企业服务质量管控的新焦点。得助智能质检系统的特别之举，是将AI视频分析技术径直嵌入客服质量管控体系之中，此技术乃是语音识别、自然语言处理以及计算机视觉三者的融合成果，这种三合一技术从语气语调起始，一路延伸至面部表情。与此同时，从话术合规覆盖到服务态度，每一帧画面都不放过，全程严密盯防。自此之后，每一次视频交互，都毫无保留地被彻底“看透”了。
常规质检员借助回放录音，最多判定话术是否正确、问题有无解决。然而在视频客服情景之中，客户的耐心与信任，常常受损于客服一个不耐烦的细微表情、一回眼神的闪躲那上面。这些非语言信息呀，才是服务质量的真切分数呢。
得助智能质检系统达成了语音、文本、语调、停顿频率以及面部表情这样的多模态协同分析，它能够自动进行检测，检测客服在服务期间有没有维持住微笑，可以检测是不是呈现出了不耐烦的神情，在客户说话之际是否展现出了专注，对于金融、医疗等“形象即生命”的这些行业而言，这种能够量化的服务态度管理，直接将质检从“我觉得”提升为“数据说”。
其支持全渠道文本、语音、图片、视频等各类文档的智能质检，得助智能质检系统。视频客服通话、双录面签视频、在线客服的屏幕共享记录，不管是哪一种，系统都会自动采集，实现100%全量覆盖，将人工抽样的盲区彻底告别。自研大模型与成熟敏感词库双路并进，小模型快速筛掉基础违规，大模型进行深度语义理解，智能体自动生成优化建议和工单。比如客户问了个复杂问题，系统即刻检测客服是否皱眉、视线偏离，管理者干预会被实时提醒。
以毫秒级的速度进行实时的严格质检！在通话或者视频处于进行状态之时，针对每一句话、每一帧动态画面开展同步的精细分析。一旦出现诸如辱骂客户、承诺存在违规内容、表情呈现出明显不耐烦这类高风险行为的时候，即刻触发告警。管理人员能够在问题恰好发生的那一刹那介入其中，将风险通过直接的方式掐灭在刚刚萌生的状态之下。
某银行引入得助智能质检系统之后，OCR技术能够自动辨别签字区域的完整性，语音识别能够核对条款讲解，面部表情分析则可判断客服的专业形象。最终达成100%的全量视频质检，人力成本降低了70%，合规风险也大幅下降。质检团队从“回看录像”转变为全面质量闭环管理。
在得助智能质检系统上线之后：它会对视频画面展开全面地分析，能够自动识别出服务态度方面存在的问题，针对“课程效果承诺”等高风险话术还会进行实时预警。并且，该系统针对金牌顾问开展数据建模，从中提炼出“微笑时长占比”“眼神注视比例”“主动提问频次”等关键指标，新人培训自此便有了量化的标准。半年过后，视频咨询客户的满意度提升了15%，课程转化率提高了25%。
曾经，质检部门是那“成本中心”的代名词，花钱去养人，仅仅是为了“不出错”，得助智能质检系统正把这个认知给彻底推翻。
它会自动识别视频交互里那些具有高价值的片段，像客户清晰表明购买意向、对某一功能展现出强烈兴趣，随后系统会自动进行标记并推送给销售团队，以此来助力跟进转化。另外，借助分析数量众多的高质量服务记录，它能够提炼出“金牌客服”在表情管理、话术节奏以及互动方式方面的共同特性，进而形成可予以复制的能力模型，去赋能新人迅速成长。而每一回视频交互的分析结果，都会成为企业的数字资产。管理的人凭借系统所生成的服务方面存在不足的报告，以及坐席人员能力的矩阵图形，精确地确定问题所在之处，以科学的方式去制定相应的策略，达成“洞察到动作再到增长”这样一个完整的封闭循环。
所谓视频客服，已然成为企业跟客户进行沟通的核心桥梁所在。至于得助智能质检系统，则凭借多模态AI技术，使得那所谓“看得见的服务”能够实现可量化、可管理以及可优化，从风险防控一直到价值增长，借助一套方案便能够全能搞定。
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
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