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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-28 09:00:24
作者：chenming
阅读量：53
文章目录
传统的语音质检完全无能为力——它仅仅能够分析“说了什么”，对于“怎么说”以及“什么表情”却全然不知。无数隐性的服务瑕疵就这样被遗漏掉了，客户悄然流失，而你却连原因都找寻不到。客服视频质检正成为企业服务质量管控的新焦点。得助智能质检系统的特别之举，是将AI视频分析技术径直嵌入客服质量管控体系之中，此技术乃是语音识别、自然语言处理以及计算机视觉三者的融合成果，这种三合一技术从语气语调起始，一路延伸至面部表情。与此同时，从话术合规覆盖到服务态度，每一帧画面都不放过，全程严密盯防。自此之后，每一次视频交互，都毫无保留地被彻底“看透”了。
常规质检员借助回放录音，最多判定话术是否正确、问题有无解决。然而在视频客服情景之中，客户的耐心与信任，常常受损于客服一个不耐烦的细微表情、一回眼神的闪躲那上面。这些非语言信息呀，才是服务质量的真切分数呢。
得助智能质检系统达成了语音、文本、语调、停顿频率以及面部表情这样的多模态协同分析，它能够自动进行检测，检测客服在服务期间有没有维持住微笑，可以检测是不是呈现出了不耐烦的神情，在客户说话之际是否展现出了专注，对于金融、医疗等“形象即生命”的这些行业而言，这种能够量化的服务态度管理，直接将质检从“我觉得”提升为“数据说”。
其支持全渠道文本、语音、图片、视频等各类文档的智能质检，得助智能质检系统。视频客服通话、双录面签视频、在线客服的屏幕共享记录，不管是哪一种，系统都会自动采集，实现100%全量覆盖，将人工抽样的盲区彻底告别。自研大模型与成熟敏感词库双路并进，小模型快速筛掉基础违规，大模型进行深度语义理解，智能体自动生成优化建议和工单。比如客户问了个复杂问题，系统即刻检测客服是否皱眉、视线偏离，管理者干预会被实时提醒。
以毫秒级的速度进行实时的严格质检！在通话或者视频处于进行状态之时，针对每一句话、每一帧动态画面开展同步的精细分析。一旦出现诸如辱骂客户、承诺存在违规内容、表情呈现出明显不耐烦这类高风险行为的时候，即刻触发告警。管理人员能够在问题恰好发生的那一刹那介入其中，将风险通过直接的方式掐灭在刚刚萌生的状态之下。
某银行引入得助智能质检系统之后，OCR技术能够自动辨别签字区域的完整性，语音识别能够核对条款讲解，面部表情分析则可判断客服的专业形象。最终达成100%的全量视频质检，人力成本降低了70%，合规风险也大幅下降。质检团队从“回看录像”转变为全面质量闭环管理。
在得助智能质检系统上线之后：它会对视频画面展开全面地分析，能够自动识别出服务态度方面存在的问题，针对“课程效果承诺”等高风险话术还会进行实时预警。并且，该系统针对金牌顾问开展数据建模，从中提炼出“微笑时长占比”“眼神注视比例”“主动提问频次”等关键指标，新人培训自此便有了量化的标准。半年过后，视频咨询客户的满意度提升了15%，课程转化率提高了25%。
曾经，质检部门是那“成本中心”的代名词，花钱去养人，仅仅是为了“不出错”，得助智能质检系统正把这个认知给彻底推翻。
它会自动识别视频交互里那些具有高价值的片段，像客户清晰表明购买意向、对某一功能展现出强烈兴趣，随后系统会自动进行标记并推送给销售团队，以此来助力跟进转化。另外，借助分析数量众多的高质量服务记录，它能够提炼出“金牌客服”在表情管理、话术节奏以及互动方式方面的共同特性，进而形成可予以复制的能力模型，去赋能新人迅速成长。而每一回视频交互的分析结果，都会成为企业的数字资产。管理的人凭借系统所生成的服务方面存在不足的报告，以及坐席人员能力的矩阵图形，精确地确定问题所在之处，以科学的方式去制定相应的策略，达成“洞察到动作再到增长”这样一个完整的封闭循环。
所谓视频客服，已然成为企业跟客户进行沟通的核心桥梁所在。至于得助智能质检系统，则凭借多模态AI技术，使得那所谓“看得见的服务”能够实现可量化、可管理以及可优化，从风险防控一直到价值增长，借助一套方案便能够全能搞定。
在客服中心跟销售团队的平常运营中，文本、电话录音质检向来是让管理者犯愁的“老大难”，传统人工抽检覆盖率不到3%，违规问题常常在客户投诉之后才被发觉，整改成本高，品牌受损严重。如今，依靠AI大模型和智能语音识别技术的得助智能质检系统，正完全改变这种状况，凭借全量覆盖、实时预警、精准分析三大核心能力，帮助企业从“被动抽检”朝着“主动防控”迈进。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
金融监管趋严以及客户体验升级带来双重压力，银行正面临残酷现实，一方面，传统质检模式致使海量合规风险成为“灯下黑”，另一方面，每日有成千上万通客服通话，然而人工抽检比例普遍不足5%，部分银行甚至仅能覆盖2%的服务会话，这表明超过95%的语音数据处于无监管状况，大量潜藏的合规风险与服务短板被轻易遗漏，某股份制银行曾做过统计，3名质检员全天工作，才勉强能够完成100通录音分析，其效率之低令人惊讶。面对这种“抽检凭运气、风控靠延迟”的困境，银行急切需要一套能达成全量覆盖、精确识别、即时响应的质检方案。而语音识别质检解决方案，正是打破困局的要点。
汽车4s店的销售管理最大的困境，也许就是无法知道销售和客服聊了什么。传统的管理方式无法解决这些难题，而得助智能质检系统做的就是这件事：把每一次对话都变成可视的数据。这样就能让管理者不再凭感觉管理，而是能够用直接的数据来做决断
客户服务正从“成本中心”加速朝着“价值引擎”转型，智能坐席助手为什么这么好用呢？答案就在于，它凭借AI大模体以及实时媒体流技术，把传统那种“被动响应”的坐席转变成了“主动智能”的服务专家，使得服务不再只是单纯的问答，而是具备温度、含有深度、存有策略的价值沟通。
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