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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-08 12:10:19
作者：chenming
阅读量：118
文章目录
因为监管力度不断持续加大，怎样高效且精准地管控电销期间的敏感词以及违规话术，已经成了保险机构急切需要解决的关键难题。传统人工抽检办法仅仅能够覆盖不到5%的通话量，漏检风险特别高。中关村科金所推出的得助智能质检系统与保险行业特性相关，它不是单纯的关键词过滤工具，而是一个综合解决方案，这个方案集合了多模型智能质检，全渠道合规监管，智能工牌加上销售助手，精准客户洞察这几方面。它的核心价值在于，把被动的事后抽查进行提升，转变为主动的全量实时防控。
得助智能质检系统深度融入了中关村科金自己研发的行业大模型，以及经过多年业务积累淀下来的成熟敏感词库，对于保险行业独有的复杂表述，系统借助持续开展学习，能够精确分辨出“合规销售话术”跟“越界误导话术”，比如，在解说重疾险的时候，“确诊即赔”这种表述于某些语境当中或许存在误导，得助系统能够结合上下文的语境予以判断，而不是单纯机械地告警，能把误报率控制到极低的水平，质检的准确率提高50%以上。
得助智能质检系统能够支持针对保险电销全渠道，也就是电话、企业微信、在线IM等这些形式的录音、文本展开100%全量质检，从而完完全全告别抽检盲区，系统内部设置了多级风险预警机制，对于识别出来的敏感词以及违规场景，会自动依据严重程度进行分级告警。
高风险，处于红线级别的那种，像“代签名”“隐瞒免责条款”这类情况，系统会马上进行拦截，并且触发实时告警，进而通知管理人员介入。
属于中风险（预警级）的情况，像是“夸大收益之事”“片面比较之举”等，系统会自动进行标记，随后推送至质检人员那里进行复核。
如“话术不标准”，如“信息遗漏”等，属于低风险（提示级），用于坐席日常辅导，用于流程优化。
某一大型寿险公司借助这一机制，投诉风险得以降低百分之六十五，违规问题过滤率抵达高达百分之九十的程度，切实把合规管理从事后补救转变为事前预防以及事中干预。
需借助智能进行质量审查的系统运用了“小模型+大模型+智能体”这种三模协同的架构形式，从而极大程度提高了质量审查的效率。智能体依据分析得出的结果，会自动生成质量审查的相关报告、给出优化方面的建议，并且还支持与坐席培训系统进行联动。处于保险电销的场景当中，该系统能够自动辨别坐席有没有完整地执行“风险提示”“犹豫期告知”等关键流程的节点。一旦察觉到流程存在缺失的情况，系统就会自动把相关的片段归入“待复核”的列表里，并且生成具有针对性的话术改进方面的建议。借助这一智能闭环，某保险电销中心成功把人工复核成本降低了30%，与此同时，让坐席的销售执行效率提高了90%。
得助智能质检该为安全阀，是保险电销的“智能驾驶舱”，用于精细化运营。它能把质检沉淀会话数据，转成可执行销售策略，还有管理洞察。系统靠分析海量会话数据，描绘客户画像，识别高频异议，洞察购买决策关键影响因素。比如，能自动统计出“重疾险咨询里，客户最担心的十大问题”，提炼优秀坐席应对话术。这些洞察给销售管理直接赋能，助力团队优化SOP话术，缩短新人培训周期，提升赢单率。应用于某保险电销团队之后，该团队销管话术沉淀量提高了二百个百分点，赢单率增加了百分之三十五。
由得助系统所供的「智能工牌加上销售助手」功能，能够于通话进程里即时给坐席予以话术提示，还能进行产品知识查询以及风险点提醒。得助智能质检系统内部设有丰富的可视化报表，会从团队合规趋势、个人能力画像与客户满意度等诸多维度去展示运营整体状况。管理者能够直观地瞧见哪些团队存有高发风险，哪些话术的转化率是最高的，哪些环节是最容易引发投诉的。这些数据为管理层作出更科学的排班、培训以及激励决策提供支撑，切实构建起「洞察到动作再到增长」的闭环。
在引入得助智能质检系统之后，此机构达成了质检人力投入降低60%的成效，原本的质检团队转变成为了合规分析以及话术优化方面的专家。该机构的相关负责人宣称：“得助系统助力我们搭建起了在行业中处于领先地位的风控壁垒，使得我们在业务迅速扩张之际，合规的根基依旧坚实稳固。”。
中关村科金身为国内处于领先位置的对话式AI技术解决方案的提供商，在金融、保险、零售等诸多行业深耕了许多年，依靠自研大模型、声纹识别、ASR等重点技术，已经给超过2000家客户提供智能转型服务。得助智能质检系统在保险领域有深度应用，这恰恰是中关村科金“技术驱动业务增长”理念的形象展现。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
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