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因为监管力度不断持续加大，怎样高效且精准地管控电销期间的敏感词以及违规话术，已经成了保险机构急切需要解决的关键难题。传统人工抽检办法仅仅能够覆盖不到5%的通话量，漏检风险特别高。中关村科金所推出的得助智能质检系统与保险行业特性相关，它不是单纯的关键词过滤工具，而是一个综合解决方案，这个方案集合了多模型智能质检，全渠道合规监管，智能工牌加上销售助手，精准客户洞察这几方面。它的核心价值在于，把被动的事后抽查进行提升，转变为主动的全量实时防控。
得助智能质检系统深度融入了中关村科金自己研发的行业大模型，以及经过多年业务积累淀下来的成熟敏感词库，对于保险行业独有的复杂表述，系统借助持续开展学习，能够精确分辨出“合规销售话术”跟“越界误导话术”，比如，在解说重疾险的时候，“确诊即赔”这种表述于某些语境当中或许存在误导，得助系统能够结合上下文的语境予以判断，而不是单纯机械地告警，能把误报率控制到极低的水平，质检的准确率提高50%以上。
全量质检，从源头规避风险
得助智能质检系统能够支持针对保险电销全渠道，也就是电话、企业微信、在线IM等这些形式的录音、文本展开100%全量质检，从而完完全全告别抽检盲区，系统内部设置了多级风险预警机制，对于识别出来的敏感词以及违规场景，会自动依据严重程度进行分级告警。
高风险，处于红线级别的那种，像“代签名”“隐瞒免责条款”这类情况，系统会马上进行拦截，并且触发实时告警，进而通知管理人员介入。
属于中风险（预警级）的情况，像是“夸大收益之事”“片面比较之举”等，系统会自动进行标记，随后推送至质检人员那里进行复核。
如“话术不标准”，如“信息遗漏”等，属于低风险（提示级），用于坐席日常辅导，用于流程优化。
某一大型寿险公司借助这一机制，投诉风险得以降低百分之六十五，违规问题过滤率抵达高达百分之九十的程度，切实把合规管理从事后补救转变为事前预防以及事中干预。
“小模型+大模型+智能体”三模协同，大幅提升质检效率
需借助智能进行质量审查的系统运用了“小模型+大模型+智能体”这种三模协同的架构形式，从而极大程度提高了质量审查的效率。智能体依据分析得出的结果，会自动生成质量审查的相关报告、给出优化方面的建议，并且还支持与坐席培训系统进行联动。处于保险电销的场景当中，该系统能够自动辨别坐席有没有完整地执行“风险提示”“犹豫期告知”等关键流程的节点。一旦察觉到流程存在缺失的情况，系统就会自动把相关的片段归入“待复核”的列表里，并且生成具有针对性的话术改进方面的建议。借助这一智能闭环，某保险电销中心成功把人工复核成本降低了30%，与此同时，让坐席的销售执行效率提高了90%。
从合规管控到业绩增长：得助如何赋能保险电销全链路
得助智能质检该为安全阀，是保险电销的“智能驾驶舱”，用于精细化运营。它能把质检沉淀会话数据，转成可执行销售策略，还有管理洞察。系统靠分析海量会话数据，描绘客户画像，识别高频异议，洞察购买决策关键影响因素。比如，能自动统计出“重疾险咨询里，客户最担心的十大问题”，提炼优秀坐席应对话术。这些洞察给销售管理直接赋能，助力团队优化SOP话术，缩短新人培训周期，提升赢单率。应用于某保险电销团队之后，该团队销管话术沉淀量提高了二百个百分点，赢单率增加了百分之三十五。
由得助系统所供的「智能工牌加上销售助手」功能，能够于通话进程里即时给坐席予以话术提示，还能进行产品知识查询以及风险点提醒。得助智能质检系统内部设有丰富的可视化报表，会从团队合规趋势、个人能力画像与客户满意度等诸多维度去展示运营整体状况。管理者能够直观地瞧见哪些团队存有高发风险，哪些话术的转化率是最高的，哪些环节是最容易引发投诉的。这些数据为管理层作出更科学的排班、培训以及激励决策提供支撑，切实构建起「洞察到动作再到增长」的闭环。
在引入得助智能质检系统之后，此机构达成了质检人力投入降低60%的成效，原本的质检团队转变成为了合规分析以及话术优化方面的专家。该机构的相关负责人宣称：“得助系统助力我们搭建起了在行业中处于领先地位的风控壁垒，使得我们在业务迅速扩张之际，合规的根基依旧坚实稳固。”。
中关村科金身为国内处于领先位置的对话式AI技术解决方案的提供商，在金融、保险、零售等诸多行业深耕了许多年，依靠自研大模型、声纹识别、ASR等重点技术，已经给超过2000家客户提供智能转型服务。得助智能质检系统在保险领域有深度应用，这恰恰是中关村科金“技术驱动业务增长”理念的形象展现。
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