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得助智能AI大模型平台助力证券业向智能化、数字化全面转型，深入覆盖业务全链条！

选型指南

2025-11-18 17:07:22

作者：JIfan

阅读量：54

文章目录

文章摘要：最近几年中国证券行业的关键词只有一个：数字化转型，AI技术已深入覆盖业务全链条。在交易方面，智能风控可以通过实时监控交易行为和账户风险，提高企业风险管理能力，在知识领域，知识库的应用大大提高了对产品、销售话术、政策熟悉等知识的了解；在服务领域，AI客服机器人其24小时服务，多渠道及时响应大大提高了客户的满意度。在这个智能数字化转型中，得助智能大模型平台凭借强大的技术实力和2000+服务企业的经验，为证券业的发展提供新的力量。

最近几年中国证券行业的关键词只有一个：数字化转型，AI技术已深入覆盖业务全链条。在交易方面，智能风控可以通过实时监控交易行为和账户风险，提高企业风险管理能力，在知识领域，知识库的应用大大提高了对产品、销售话术、政策熟悉等知识的了解；在服务领域，AI客服机器人其24小时服务，多渠道及时响应大大提高了客户的满意度。在这个智能数字化转型中，得助智能大模型平台凭借强大的技术实力和2000+服务企业的经验，为证券业的发展提供新的力量。

一、券商在ai技术投入持续加大

随着AI技术的持续发展，各大券商也在纷纷加大技术的投入。根据2024年技术投入的费用数据显示，华泰证券以24.5亿元，国泰君安（22亿元），成为行业投入的第一梯队；而中金公司、招商证券、广发证券和国信证券分别凭借15.9亿元、15.8亿元、13.8亿元和13.8亿元的投入成为第二梯队；银河证券、申万宏源证券、兴业证券等机构也在加大投入，体现出数字化投资是大势所趋。

这种大规模的投入，反映出证券行业想通过数字化技术投入来提高企业的竞争力，保障其传统业务，更在新的领域继续领跑。

二、业务全链条智能化升级

1.在投资研究领域

AI大模型的应用正在逐渐改变传统的研究模式，通过大模型和知识库的应用构建的智能研报系统，可以通过分析财务数据、行业信息和研报资料，自动生成一份高质量的投资报告。基于得助智能大模型平台构建的证券大模型投顾助手，不仅可以快速提取关键信息、还能高效筛选最优投资组合与基金产品，提高投资准确率和客户的满意度。

2.在智能风控领域

大模型拥有极强的实时监控和预警能力，通过分析用户消费数据、征信、交易行为、账户变动和市场数据，可以及时识别异常和风险，保障企业的利益。得助智能的智能风控产品，经过多年的信贷风控实践沉淀，结合专家经验与机器学习，可以满足金融业务下的风控需求，可提供贷前审核、贷中监控、贷后管理等方面的综合性风控服务。

3.在客户服务领域

传统的客服服务会局限于时间、地点、多平台，造成响应慢、服务不及时、成本高、客户满意度低的特点。面对这个问题，得助智能提供智能客服机器人，拥有24小时智能回复，多渠道聚合聊天（抖音、企微、app、小程序、网站、美团等），通过接入deepseek等大模型和知识库的结合使用，可以精准识别客户意图，保障回复的准确性。

三、运营效率的快速提升

1.申万宏源证券有近5000篇公司内部规章制度仅能通过内网OA系统查询，员工需要手动翻阅大量文档，平均每次查询耗时在10分钟左右，同时以前的企业知识问答系统效果不太理想，严重影响了业务办理效率。通过引入得助智能企业知识库，实现了知识问答响应效率提升10倍以上、问答准确率显著提高、员工满意度提升、培训成本降低的惊喜效果。

2.华福证券与中关村科金得助智能联合打造大模型智能质检系统，突破传统小模型的局限，将智能质检升级为证券业数字化转型的基础设施。保障合规展业，实现每日5万条会话的100%覆盖，大幅减少繁复的模型运营工作；质检准确率召回率显著提升，有效助力管理层精准把控业务节点的合规健康度。

四、挑战与展望

当然AI大模型技术在业务效率的提升上有很大的作用，但也会存在一些问题，比如说数据安全性、专业性、准确性，因此性证券企业需要提高自身的ai技术发展同时引进外部的靠谱大模型技术服务商，同时建立完善的数据安全管理体系，推动相关的部门、人才的建立。

得助智能大模型平台免费预约演示

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随着技术的不断发展，AI大模型将在证券业发挥出更大的价值，我我个人的理解是，证券行业的未来，谁能持续利用ai大模型技术提高业务效率、深度服务客户，构建更强的连接力。谁能真正以客户为中心，重新以AI大模型来重构业务流程、优化服务体系，谁就能在未来的竞争中走得更稳、更顺。而我们得助智能将会继续研发大模型技术，为证券企业提供更加安全、稳定、高效的大模型应用方案。

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