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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-11-18 17:07:22
作者:JIfan
阅读量:143
文章目录
最近几年中国证券行业的关键词只有一个:数字化转型,AI技术已深入覆盖业务全链条。在交易方面,智能风控可以通过实时监控交易行为和账户风险,提高企业风险管理能力,在知识领域,知识库的应用大大提高了对产品、销售话术、政策熟悉等知识的了解;在服务领域,AI客服机器人其24小时服务,多渠道及时响应大大提高了客户的满意度。在这个智能数字化转型中,得助智能大模型平台凭借强大的技术实力和2000+服务企业的经验,为证券业的发展提供新的力量。

随着AI技术的持续发展,各大券商也在纷纷加大技术的投入。根据2024年技术投入的费用数据显示,华泰证券以24.5亿元,国泰君安(22亿元),成为行业投入的第一梯队;而中金公司、招商证券、广发证券和国信证券分别凭借15.9亿元、15.8亿元、13.8亿元和13.8亿元的投入成为第二梯队;银河证券、申万宏源证券、兴业证券等机构也在加大投入,体现出数字化投资是大势所趋。

这种大规模的投入,反映出证券行业想通过数字化技术投入来提高企业的竞争力,保障其传统业务,更在新的领域继续领跑。

1.在投资研究领域
AI大模型的应用正在逐渐改变传统的研究模式,通过大模型和知识库的应用构建的智能研报系统,可以通过分析财务数据、行业信息和研报资料,自动生成一份高质量的投资报告。基于得助智能大模型平台构建的证券大模型投顾助手,不仅可以快速提取关键信息、还能高效筛选最优投资组合与基金产品,提高投资准确率和客户的满意度。
2.在智能风控领域
大模型拥有极强的实时监控和预警能力,通过分析用户消费数据、征信、交易行为、账户变动和市场数据,可以及时识别异常和风险,保障企业的利益。得助智能的智能风控产品,经过多年的信贷风控实践沉淀,结合专家经验与机器学习,可以满足金融业务下的风控需求,可提供贷前审核、贷中监控、贷后管理等方面的综合性风控服务。
3.在客户服务领域
传统的客服服务会局限于时间、地点、多平台,造成响应慢、服务不及时、成本高、客户满意度低的特点。面对这个问题,得助智能提供智能客服机器人,拥有24小时智能回复,多渠道聚合聊天(抖音、企微、app、小程序、网站、美团等),通过接入deepseek等大模型和知识库的结合使用,可以精准识别客户意图,保障回复的准确性。
1.申万宏源证券有近5000篇公司内部规章制度仅能通过内网OA系统查询,员工需要手动翻阅大量文档,平均每次查询耗时在10分钟左右,同时以前的企业知识问答系统效果不太理想,严重影响了业务办理效率。通过引入得助智能企业知识库,实现了知识问答响应效率提升10倍以上、问答准确率显著提高、员工满意度提升、培训成本降低的惊喜效果。
2.华福证券与中关村科金得助智能联合打造大模型智能质检系统,突破传统小模型的局限,将智能质检升级为证券业数字化转型的基础设施。保障合规展业,实现每日5万条会话的100%覆盖,大幅减少繁复的模型运营工作;质检准确率召回率显著提升,有效助力管理层精准把控业务节点的合规健康度。
当然AI大模型技术在业务效率的提升上有很大的作用,但也会存在一些问题,比如说数据安全性、专业性、准确性,因此性证券企业需要提高自身的ai技术发展同时引进外部的靠谱大模型技术服务商,同时建立完善的数据安全管理体系,推动相关的部门、人才的建立。
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随着技术的不断发展,AI大模型将在证券业发挥出更大的价值,我我个人的理解是,证券行业的未来,谁能持续利用ai大模型技术提高业务效率、深度服务客户,构建更强的连接力。谁能真正以客户为中心,重新以AI大模型来重构业务流程、优化服务体系,谁就能在未来的竞争中走得更稳、更顺。而我们得助智能将会继续研发大模型技术,为证券企业提供更加安全、稳定、高效的大模型应用方案。
在金融行业数字化转型的浪潮中,AI知识库平台型应用正从“辅助工具”进化为“业务中枢”。对银行、证券、保险等企业的从业者而言,这类产品早已不是简单的文档管理系统,而是承载着风险管控、合规审查、客户服务等核心职能的“智能大脑”。本文将结合金融企业真实痛点,拆解ai知识库平台型应用产品的核心是什么?多模态解析+动态知识网络+场景化适配。
各位企业从业者在接触智能服务工具时,很容易有个疑问:智能知识库具备智能客服机器人吗?今天咱们先把这个核心问题说透 ——智能知识库本身并不具备智能客服功能。它更像是一个 “超级知识仓库”,专门存储企业的各类文档、业务知识、数据资料,既可以供内部员工查询使用,也能作为智能客服机器人的 “知识来源”,为机器人提供解答客户问题所需的素材和依据。 简单来说,智能知识库是 “幕后的智慧储备”,智能客服是 “台前的服务执行者”,二者是协作关系,而非包含关系。下面咱们就分别聊聊这两款产品,看看它们各自能帮企业解决哪些问题。
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