Notion的灵活开放VS得助智能知识助手的专业深度，知识库该怎么选择？

选型指南

2025-11-17 18:39:53

作者：JIfan

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文章摘要：在知识管理软件选择的时候，Notion与得助智能都是非常不错的企业知识库品牌。Notion以其卓越的灵活性和全球化生态见长，更适合追求创新效率的个人与团队；而得助智能凭借深厚的行业知识沉淀与AI技术实力，在中大型企业及垂直领域展现出更强的业务赋能能力。两者并非简单的替代关系，而是面向不同市场需求的专业化解决方案。

在知识管理软件选择的时候，Notion与得助智能都是非常不错的企业知识库品牌。Notion以其卓越的灵活性和全球化生态见长，更适合追求创新效率的个人与团队；而得助智能凭借深厚的行业知识沉淀与AI技术实力，在中大型企业及垂直领域展现出更强的业务赋能能力。两者并非简单的替代关系，而是面向不同市场需求的专业化解决方案。

一、Notion知识库与得助智能知识助手对比研究背景

2025年企业知识管理向智能化转型，Notion（美国，2013年创立，All-in-one理念，1亿+全球用户）与得助智能（中关村科金旗下，本土AI平台，聚焦企业级需求）为代表性产品。本文从9个维度对比，为用户选型提供参考。

二、公司背景与发展历程对比

2.1 Notion公司发展历程与里程碑

2013年由Ivan Zhao等创立，2015年濒临破产，2018年Notion 2.0发布数据库功能转折

融资：2019年A轮1000万美元（估值8亿）→2021年C轮2.75亿美元（估值100亿）→2024年D轮5亿（估值120亿）

2025年数据：1亿+用户（80%非美），400万+付费用户，2024年营收4亿（增60%）

2.2得助智能公司背景与发展轨迹

母公司中关村科金2014年成立，1763项专利，421项软著，CMMI5认证

关键节点：2019年入胡润独角兽榜→2023年发企业知识大模型→2025年发大模型3.0及三大行业方案

融资：累计35亿，估值170亿，2024年列中国大模型独角兽第七

2.3两家公司发展阶段与战略差异

Notion：成熟规模化，资本克制，AI依赖OpenAI等合作，全球化（80%非美用户）

得助智能：快速成长期，2024年“三级引擎战略”（平台+应用+服务），自研大模型+集成国产模型，深耕中国垂直行业（服务2000+头部企业，50%百强银行）

三、市场定位与价值主张对比

3.1 Notion市场定位与核心价值主张

定位：All-in-one workspace，覆盖个人（学生、自由职业者）、团队、企业

价值：块系统灵活性、6视图数据库（关系+汇总功能）、AI Agent（多步骤任务效率提100%+）、100+原生集成+6000+第三方集成（Zapier）

3.2得助智能市场定位与价值主张

定位：中国全栈AI知识管理专家，聚焦中大型企业/ISV，深耕金融、政务等

价值：垂直行业方案（金融双录、政务“零次跑”）、AI原生架构（自研大模型信通院4+级）、20+全渠道接入、本土化合规（数据安全法适配）

3.3目标用户群体与应用场景差异

个人市场：Notion主导；中小企业：Notion（50%YC企业用）vs得助智能（不做个人业务）

大型企业：Notion（90%福布斯云100强）vs得助智能（金融/政务500强，如工行、国家电网）

场景：Notion（灵活创新场景）vs得助（标准化合规场景）

四、核心功能模块对比分析

4.1信息组织与管理架构

Notion：块系统（23+内容类型拖拽），全文搜索+引用+反向链接

得助智能：知识图谱（实体-关系建模），批量文件解析（多格式），语义搜索（长文本问答准度提15%）

4.2文档编辑与协作功能

Notion：代码块（50+语言）、Mermaid图等，无限人实时协作+版本历史

得助智能：AI内容生成/解析，多模态编辑，精细化权限+审批，可接入企业微信/钉钉/app等

4.3数据库与结构化数据管理

Notion：6视图数据库（同数据源多视图），关系/汇总功能联动数据

得助智能：智能数据抽取（合同/报表）、知识图谱构建、业务系统（ERP/CRM）实时同步

4.4知识检索与智能问答

Notion：跨平台搜索（Slack/Google Drive），AI摘要/会议纪要提取

得助智能：多模态问答（图/表/PDF），DeepSeek思维链（复杂问题跨文档分析），行业术语理解

4.5权限管理与安全控制

Notion：工作空间（5角色）、页面/分享权限，企业版SAML SSO/SOC2

得助智能：系统/部门/文档/字段四级权限，私有化部署，数据脱敏，审计日志（合规报告）

五、AI能力与智能化水平对比

5.1 Notion AI功能与技术架构

架构：集成GPT-4.1/Claude 4，无自研模型

功能：内容生成/优化、数据库AI分析（自然语言生成图表）、AI Agent（20分钟连续工作）

性能：真实反馈输出提7.6%，困难问题提15%，多步骤任务提100%+

5.2得助智能AI技术实力与创新

架构：自研企业知识大模型（信通院4+级）+多模态能力（文本/图像/语音/视频）+DeepSeek深度集成

优势：问答准度提5%-15%，思维链推理（幻觉降40%），行业定制模型（金融/政务），三步极速部署

5.3智能化水平综合评估

基础能力：Notion（通用文本）vs得助（企业场景专业）

行业专业/多模态/推理：得助占优；AI Agent：Notion领先；创新：Notion（工具融合）vs得助（垂直AI应用）

六、行业适用性分析

6.1不同行业对知识库的需求特征

金融：专业/合规/安全；政务：便民/多语言；制造：技术文档/设备维护；零售：实时商品/多渠道；教育：教学资源/个性化

6.2 Notion在各行业的应用表现

科技：50%YC企业用（产品开发/技术文档）；教育：清华实验室（论文周期缩22%）；创意：内容创作/设计管理；金融：投资研究/合规

6.3得助智能行业解决方案成熟度

金融：为借助大模型技术赋能智能客服，实现企业智能知识库管理，诺亚财富采用结合大模型应用的知识库管理系统，通过智能文本客服接入企业微信和iNoah APP，为企业内部员工和客户进行服务，知识库管理系统实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景，减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。

制造：联合中船综合院共建船舶工业大模型平台，通过构建领域大模型基础平台和大模型训练数据体系，助力中船综合院构建行业级大模型底层能力，为中国船舶行业产业链参与主体创造价值。通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、构建知识库等核心能力，应用于5大类16个细分业务场景，提升工作效能和企业运营效率，推动船舶先进制造技术成果推广，有力支撑新型工业化与造船强国建设。

制造：生产知识/设备维护；零售：跨境电商（转化率10%→15%）