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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-21 17:40:00
作者：liuxuan
阅读量：132
文章目录
汽车制造业企业通常有着非常多的部门，生产销售包含很多环节，各个环节都会产生大量数据，有些是信息化系统产生的结构化数据，还有一些是报告、文档等非结构化数据。其中非结构化数据往往分散于员工设备中，难以整体管控，文档之间的关联度较低，要将其中的知识进行关联会非常困难，也会带来巨大的运维成本，因此知识大多是离散的，这对企业的知识积累非常不利。中关村科金得助智能大模型知识助手赋能汽车知识管理，既可以帮助专业人员提升效率、将自己从繁琐事务中抽离去创造价值，也能帮助非专业的新手小白零门槛进入AI时代。
中关村科金企业大模型知识库系统打造个人AI助手，去释放每个人的可能。提供一系列便捷的工具，贴近企业业务实战，熟悉企业业务内容，能够理解特定领域的专业术语、定义、规则、逻辑、模型，只要将企业沉淀下来的知识输入系统，员工就可以随时随地获得关于企业的“十万个为什么”的精准答案，答案还有明确的出处来源，成为企业自己培养的首席知识官。目前已上线多种知识应用助手，大幅提升了用户的知识利用效率。知识传承与创新，是企业发展的动力源泉，而有效的知识管理与应用，是汽车领域中提升研发制造经验、优化业务效率质量、缩短生产周期的关键因素
构建企业级的知识库，将知识融会贯通形成一个大的网络后，从业务全生命周期的各个阶段都可以受益。中关村科金得助智能打造的汽车制造业知识服务中台，汇聚了各个部门、各种流程中的知识，通过知识图谱将知识有机整合，从研发设计到售后服务的整个过程中，知识点始终保持对齐，使各环节的智能化都有所提升。
在研发场景中，主要包括研究发现和研发设计两大部分。研究发现，即基于当前的研究进展找到一些可以满足业务需求的技术点，这一过程中需要对内外部知识进行整合。研发设计方面，主要需要对设计图纸进行管理，我们实现了自动解析设计文件，从中提取知识点并形成关联，这样就可以在文件层面进行智能搜索和智能问答。
在生产场景中，需要对设备故障进行诊断。将设备手册与故障报告积累于知识库后，运维人员可以通过问答形式快速定位和解决问题，提高了响应效率。
售前的一大场景是订单智能分析。对于非标产品，订单描述可能非常复杂。利用大语言模型，可精准理解定制化需求，匹配内部产品规格，并进行兼容性检查，最后将整合后的方案提供给用户，用于进一步的沟通。
售前的另一大场景是提供技术支持。专业技术人员提供售前支持成本高昂。利用大模型+知识图谱，可以为销售提供售前技术支持，并且可以打破语言限制，实现多语言服务，减轻人工负担。
售后智能客服是一个非常常见的场景，结合知识库与大模型，可以扩展FAQ之外的服务范围，提升客户服务满意度。
多模态文档解析，处理效率翻倍
一键上传多种格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答，无需额外对接QA或格式转换
支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理
上传文档后，知识管理系统自动向量化处理，可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库，避免重复投入
智能分析复杂文档，实时精准解答
高效提取复杂文档中的关键信息，深入挖掘文档结构和内容，1分钟可完成100页文档关键信息提取，保障信息提取的准确与高效
提供文档检索、智能摘要、实时解答等，并支持多种问答模型，包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等
可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答
具备答案溯源和会话分段能力，知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt，实现个性化效果调优
自动知识归纳与推荐，精准提炼要点
基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要，一键提取全文概要和核心观点，AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率
智能分析用户行为，提供精准知识推荐,提升知识应用效率
无需人工干预，自动生成高质量QA知识问答，知识管理系统为企业节省训练师成本，便于人员培训或机器人训练
创建专业领域知识库，用知识创造价值
覆盖超过400类问答任务类型，上传文档后自动搭建专属AI知识库，无需人工整理
快速智能分析文档，提取文档摘要，帮助用户快速通阅整篇文档
通过向AI提问，快速检索数据库，智能推荐相关知识，并自动生成报告，更轻松地理解运用知识
全方位文档管理与写作，知识管理更轻松
支持按文件夹管理上传的文档，实现文档的有序存储与快速定位
提供灵活的文档访问权限，支持多用户协作，团队成可共同维护知识库
开箱即用，便捷集成，知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成，避免企业重复建设
精准理解与应答：基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术；深入理解用户提问和文档内容，响应用户个性化的搜索需求
多场景灵活应用：具备强大的多场景适配能力，灵活应用于企业内部多个领域；如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等，满足多样化的知识管理需求
用户体验全升级：采用对话式交互方式，搜寻知识更简单；根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化知识推荐
知识资产最优化：有效整合和管理企业内外部知识库资源；一站式构建和维护AI知识库，促进知识共享和利用
控制成本更节约：通过自动化和智能化手段，降低人力成本、资源消耗和项目研发时间；Saas和私有化不同交付模式，满足不同企业需求
数据内容更安全：借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术，确保内容可用准确；数据加密、数据隔离等技术，保障客户数据安全
汽车制造企业如何整合分散的技术文档？
通过智能知识库系统可批量上传多格式技术文件（PDF/Word/CAD等），自动提取关键参数并建立关联关系，100页技术手册核心信息提取仅需1分钟，准确率超95%。
生产线故障如何快速诊断？
基于知识图谱的问答系统能自动匹配设备手册与故障报告，维修人员用自然语言描述问题即可获得解决方案，使故障响应效率提升60%，平均修复时间缩短40%。
新员工如何快速掌握汽车专业知识？
AI知识助手根据岗位自动推送学习内容，支持多语言智能问答，使培训周期缩短50%，技术考核通过率提升35%，尤其适合跨国车企的多语言培训需求。
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