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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-11 15:20:00
作者：liuxuan
阅读量：50
文章目录
中关村科金得助智能质检的销售客服话术质检系统是新一代大模型语音质检系统，利用人工智能、ASR语音识别、NLP自然语言处理、机器学习以及数据挖掘等技术，自动对大规模语音数据进行全面检测。结合人工审核，这一系统有助于全面提升客户服务质量，并为管理者和质检团队提供高效的语音质检方案。
1. 使用广告违禁词会导致合作方扣分罚款、甚至关店降级。新广告法于2015年4月24日发布，并于2015年9月1日正式施行，自颁布后就一直在更新，特别是对于电商商家来讲，对于使用极限用语的店铺将有重罚，所以客服在进行客服服务的时候，对于广告违禁词方面要极为注意，特别是新手客服，更加容易犯错，需要多次强调重视。其内容包含不限于：“咱家是第一的””咱家是最受欢迎的“史无前例”“绝无仅有”“顶级”“NO.1”等绝对级用词话术。
2. 服务态度会导致客诉升级。客服的服务态度好坏与否是直接决定客户体验的部分，以下几种均属于服务态度不过关的情况，一经发现做对应处罚/辞退处理：
在聊天记录过程中反问、质问、质疑客户，易引起顾客反感的，包含不限于“你怎么还不明白””我不是说了吗？“你到底什么情况？“等。
消极回应顾客提出需协助的要求或置之不理，逃避顾客要求，推卸责任，以及自己不确定的情况下毫无意义的引导客户致使客户体验感差的。
使用不文明语言、侮辱性语言或引起客户反感的语言或因客服自身服务原因引起客户点名差评、投诉或平台介入。
3. 客诉升级会让客户对品牌和服务丧失信任。客诉处理在顾客管理上是很重要的环节，优秀的客服往往能高效解决客诉问题。面对客诉时，若客服在规定时限内未及时处理导致升级为重大客诉则属于触碰高压线行为，需要进行相应的标准扣罚。（注：因客服自身原因引起平台投诉且成立的才算是客服客诉升级问题）
4. 发送外网信息会让店铺面临封号风险。包含发送本平台以外的网址链接、LOGO、邮箱及专属称呼或特有词汇（包含不限于将“亲”称呼，发送到京东聊天平台）发送到其它竞争平台（如经公司允许的行为则不计在内），这些行为一旦被发现就可能会让店铺面临罚款/强制关店风险。
5. 不规范引流&拒绝开票皆可能引起客户投诉。作为一个专业的客服服务提供者，职业操守是必须具备的，下述内容皆不能出现在服务过程中，且其规则适用于所有平台：
服务过程中出现引导用户线下交易或引导用户进行汇款方式付款的行为。
出现引流用户至其他平台购买的行为。
拒绝给用户开具发票或收取额外费用等行为。
6. 违背承诺的行为是最容易爆发客诉的红线。客服不可轻易承诺做不到的事情，包含不限于“找我联系，可以给到你最大的优惠”、赠品赠送、快递指定等，一旦承诺必须做到，若未做到承诺，极容易造成客诉，也可能造成客户流失。
中关村科金得助智能智能质检是大模型赋能新一代合规质检平台，7年深耕，近1000质检模型，质检效果卓越，AI赋能质检系统，智能识别风险，全面防控保障合规，大模型协同，优化质检效能，降本增效显著。
SOP、违规话术、关键事件等，质检情況一目了然
Al全量、全自动：全面覆盖沟通数据，全自动评分；支持合规质检、话术质检等多种语音质检，告别人工抽检盲区。
准确：基于多种大模型分析平台，实现语义级质检；
建模时间更新、理解能力更好、适应不同场景的能力更强。
多套评分体系：语音质检系統支持多套评分体系，不同业务回队都能用；评分应用范围、读写权限控制，颗粒度细，非常灵活。
人才盘点，量化销售能力、团队水平
智能分析会话过程，全面洞察团队能力：Al技术赋能销售会话过程分析，结合业务数据，完整呈现团队能力分布。
构建个人能力模型，针对性提升业务：根据业务情况构建人员能力评估模型，迅速识别员工优势和短板，定向补足。
洞察客户画像，智能意向评级
语音质检模型准确预测客户成交意原：80%以上准确率，利用历史数据构建语义级评级模型，协助销售迅速辨别高意愿客户。
实时抓取动态意向节点，客户画像更具体：实破客户画像滞后困境，实时抓取客户动态标签，智能客户评级。
优秀话术+AI实战对练=销冠能力
通过语音质检模型实时挖掘优秀话术：实时迭代话术库，供新老学员查阅学习。
练没练，练得怎么样都知道：传统培训监管难，得助智能质检实战培训闭环，该朗读的、该背诵的、该对练的都知道。
智能对练，考察得更多：利用AI智能对练，让学员身临其境；除了能考察知识点，还能考察逻辑能力、应变能力。
全渠道的多模态质检：通过智能质检系统，支持对客户在不同渠道、语音、视频联络记录进行关联质检；保障全流程完整的、顺畅的客户体验
智能识别潜在风险：AI质检根据对话数据异常指标,AI智能识别潜在风险；构建更智能的合规预警机制
内置专业质检模型：质检系统深耕金融领域合规质检7年，内置近千的合规模型；将金融行业沉淀经验赋能千行百业，支持跨行业规则复用
双模型引擎融合质检：智能质检结合小模型快速定位特定异常与大模型泛化能力强的优势；双轮驱动，提升整体质检效果
高效智能的质检管理：质检系统满足案件管理、坐席管理等更复杂的质检管理需求；自动化处理，提升质检运营管理效率
人机协同提效规则运营：AI质检通过大模型提效人机协同，加强规则生成和维护的效率；不断优化质检标准，与时俱进响应合规要求
客服质检系统如何识别销售话术中的广告违禁词？
通过AI语音识别和自然语言处理技术，自动检测对话中的“最”“第一”“绝对”等极限用语，实时预警违规话术，避免法律风险。
智能质检工具如何帮助提升客服团队的服务质量？
利用多维度评分体系分析服务态度、响应效率等指标，结合优秀话术库和AI实战培训，针对性提升客服人员的沟通与问题解决能力。
企业如何通过语音数据分析预测客户成交意向？
基于历史会话数据构建语义模型，实时抓取客户动态标签（如产品关注点、价格敏感度），准确率超80%，辅助销售优先跟进高意向客户。
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