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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-03-20 17:01:38
作者：JIfan
阅读量：432
文章目录
医院的客户服务质量直接关系到患者满意度与医院口碑，所以客服的质检工作至关重要，它能有效规范客服行为，保障服务质量。但传统的质检模式在医院场景中暴露出诸多问题，让不少医院头疼不已。今天就分享一个得助智能客服质检系统在医院的应用案例，让医院患者咨询问题的解决率从原来的70%提高到了85%，患者对客服服务的满意度也从60%提升至80%。
（一）抽样质检犹如大海捞针
传统的质检方式依赖抽样检查，对于医院海量的客服通话而言，这无疑是杯水车薪。就拿咱们本地一家颇具规模的私立医院来说，他们的客服团队每天要接听上千通电话，涵盖患者咨询、预约挂号、投诉建议等各类业务。但质检团队受限于人力和时间，整体的录音抽检覆盖率不足5%。这意味着，绝大部分的通话内容无法得到有效监控，潜在的问题很容易被遗漏。比如，曾有患者打电话咨询某种手术的具体流程和风险，客服人员由于业务不熟练，给出了错误的信息。但因为这次通话未被抽检到，患者在手术前才发现问题，导致对医院的信任大打折扣，还差点引发医疗纠纷。
（二）抽检延迟错失最佳纠错时机
在医院这个分秒必争的环境里，时间就是生命，而传统质检的延迟问题简直是“致命伤”。人工抽检通常需要耗费大量时间，从通话结束到完成质检，短则一两天，长则数天。在这期间，如果客服人员的错误话术持续传播，可能会误导众多患者。例如，某医院客服在解答患者关于药品使用方法的咨询时，提供了错误的剂量信息。由于抽检延迟，等质检人员发现问题时，已经有近十位患者按照错误的指导用药，这不仅影响了患者的治疗效果，还可能对患者健康造成危害，同时也给医院带来了极大的声誉风险。
（三）人工质检主观性强，标准混乱
不同的质检人员对于客服服务质量的评判标准往往存在差异。在医院客服质检中，这种主观性表现得尤为突出。有的质检人员可能更注重客服人员的语气是否温和，而有的则更关注回答内容的准确性。这种标准不统一的情况，使得客服人员在接受质检时感到无所适从。以某医院的客服培训为例，一位客服人员在模拟通话中，被一位质检人员判定为服务态度良好，因为他语气亲切；但另一位质检人员却认为他在回答患者问题时过于啰嗦，没有抓住重点，判定为不合格。这让客服人员陷入困惑，不知道该如何改进自己的服务。
（四）海量数据统计效率低下
医院客服每天产生的通话数据量巨大，要从这些海量数据中提取有价值的信息，传统的人工统计方式效率极低。比如，要统计某个时间段内患者咨询最多的问题类型，或者客服人员对某类问题的平均回答时长，人工统计可能需要耗费数天时间，而且还容易出现错误。这对于医院及时了解患者需求，优化客服服务流程极为不利。
（一）全量质检，无死角监控
得助智能客服质检系统具备强大的全量质检功能，能够对医院客服的每一通通话进行实时分析。无论是白天忙碌时段的电话，还是深夜的紧急咨询，都逃不过它的“火眼金睛”。通过先进的语音识别和自然语言处理技术，系统能够迅速将通话内容转化为文本，并进行多维度的分析。例如，它可以精准识别客服人员是否准确回答了患者的问题，是否使用了规范的话术，以及在沟通中是否存在态度问题等。这种全量质检的方式，大大提高了质检的全面性和准确性，让潜在的问题无处遁形。
（二）实时预警，及时纠错
系统的实时预警功能堪称一大亮点。一旦检测到客服通话中出现违规或异常情况，如客服人员承诺无法实现的治疗效果、泄露患者隐私信息等红线问题，系统会在第一时间发出预警。医院的相关管理人员和质检人员能够立即收到通知，及时采取措施进行干预。这就好比给医院客服装上了一个“安全警报器”，能够在问题发生的瞬间做出反应，将风险降到最低。比如，有一次某医院客服在与患者沟通时，不小心说出了另一位患者的病情信息，系统立刻检测到这一隐私泄露行为，并向医院的客服主管发送了预警。主管迅速介入，及时纠正了客服的错误，并向受影响的患者道歉，成功避免了一场可能的医疗纠纷。
（三）定制化质检模型，贴合医院业务
考虑到医院业务的复杂性和特殊性，得助智能客服质检系统为医院量身定制了质检模型和规则。系统研发团队深入了解医院客服的工作流程和常见问题，结合医疗行业的规范和标准，构建了一套针对性极强的质检体系。例如，在药品咨询方面，系统会重点检测客服人员对药品的功效、用法用量、不良反应等信息的回答是否准确；在医疗投诉处理环节，会关注客服人员是否及时安抚患者情绪，是否按照规定流程解决问题。通过这种定制化的方式，确保质检工作能够精准定位医院客服工作中的关键问题，提高质检的有效性。
（四）智能数据统计与分析
得助智能客服质检系统拥有强大的数据统计与分析功能。它能够自动对海量的通话数据进行整理和分析，生成各类详细的报表。这些报表涵盖了客服人员的工作表现、患者咨询热点、问题解决率等多个维度的信息。医院管理人员通过这些报表，可以直观地了解客服团队的整体工作情况，发现存在的问题和潜在的改进方向。比如，通过数据分析发现，近期患者对医院的医保报销政策咨询量大幅增加，且客服人员在解答这方面问题时的错误率较高。医院据此及时组织了医保政策培训，提高了客服人员的业务水平，有效提升了患者满意度。
某大型私立医院引入得助智能客服质检系统后，取得了令人瞩目的成效。在使用系统之前，该医院每日触碰红线的录音数量达近百通，经过一段时间的磨合和优化，红线问题录音量从约100通/天缩减至约30通/天，有效降低了红线问题违规率。
从客服服务质量方面来看，由于系统能够实时反馈客服人员的问题并提供改进建议，客服人员的业务水平得到了显著提升。患者咨询问题的解决率从原来的70%提高到了85%，患者对客服服务的满意度也从60%提升至80%。
在管理效率上，得助智能客服质检系统的应用，使得质检工作的效率大幅提高。原来需要大量人力和时间才能完成的质检任务，现在通过系统能够快速、准确地完成。质检团队从原来的10人减少到了5人，节省了人力成本，同时也让质检人员能够将更多的精力放在对问题的深入分析和改进措施的制定上。
此外，医院还通过系统的数据分析功能，优化了客服工作流程。例如，根据患者咨询热点的变化，调整了客服人员的培训内容和工作重点；通过对客服人员工作表现的分析，合理分配工作任务，提高了工作效率。
得助智能客服质检系统在医院的应用，为医院客服质检工作带来了质的飞跃，有效提升了医院的客户服务质量和管理水平，为医院的可持续发展奠定了坚实的基础。在医疗行业竞争日益激烈的今天，这样的智能质检系统无疑将成为医院提升竞争力的重要利器。
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求？
这个问题问得很实在，基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目，角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位，是因为这两项基础能力一旦存在缺陷，后续所有质检规则都无法正常生效，故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分，传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行，反观单声道混音、VoIP线上通话场景，整套方案会直接失效，这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人，因此很容易出现话术归属错乱，错判客服、客户发言主体，进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景，通话双方同步发声时，传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患？AI质检被过度神化了？
题主提问：2025年全面普及的智能质量管理技术（如AI质检、大数据预测），能否真正解决传统制造业的质量隐患？结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验，经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目，踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑，因此可以给出最贴合实战的结论，智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患，但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断，是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力，忽略了落地底层的基础条件，厂商白皮书的宣传内容，完全不能作为项目落地的判断标准，真正的技术价值，只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看，制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业，五百万质检工人面临职业危机，怎样看待这一现象？AI能完全替代人工质检吗？
题主提问：AI能完全替代人工质检吗？深耕政企智能质检落地项目多年，长期对接各类金融、零售客服中心，时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题，结合大量实战验证的落地经历，先给出核心判断，AI替代的并非质检员本身，而是传统人工抽检模式，现阶段不存在彻底取代人工的可能，同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论，是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知，传统人工质检本身存在无法规避的行业通病，单人每日可核查录音仅有二三十通，中型客服中心每日会话总量可达数千通，人工抽检上限仅10%，剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险，这类隐患并非引入AI后才出现...
某券商公司，坐席数量超过800个，一年的呼叫量接近一千万通，一直通过人工质检方式，覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后，客户投诉率出现了大幅度的下降，质检准确率急剧上升了40%，合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度，甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始，该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后，情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行，理财销售双录已经不再属于可选项，而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%，处于行业下行的周期当中，有部分车企凭借着精细化服务质量管理，实现了逆势突围，其中一个核心的秘诀，便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案，依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力，为服务标准化以及客户体验，提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化，服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中，每一次对话都可能成为品牌的加分项，也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为，汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光，陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统，正在成为车企破解这一难题的关键答案。
珠宝门店里的大额交易不容易做成，动不动就是几万乃至几十万的单子，即便销售费尽口舌，客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是，管理者根本不清楚问题出在何处，客户明明交流得挺好，最后却流失了，产生纠纷的时候，双方各有各的说法，门店拿不出客观的证据，金牌销售的经验既带不走，又学不会，团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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