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如何利用deepseek进行客服系统搭建呢？得助智能来帮你！

选型指南

2025-02-26 15:35:46

作者：JIfan

阅读量：70

文章目录

文章摘要：现在这科技发展速度，简直像坐火箭一样，AI在各个行业都掀起了大变革，客服领域也不例外。DeepSeek作为AI大模型里的“明星选手”，给客服系统搭建带来了超多可能。今天咱就结合得助智能的实践，好好讲讲怎么用DeepSeek搭建超厉害的客服系统。

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现在这科技发展速度，简直像坐火箭一样，AI在各个行业都掀起了大变革，客服领域也不例外。DeepSeek作为AI大模型里的“明星选手”，给客服系统搭建带来了超多可能。今天咱就结合得助智能的实践，好好讲讲怎么用DeepSeek搭建超厉害的客服系统。

deepseek客服搭建

一、为啥选DeepSeek来搭建客服系统

先说说为啥DeepSeek这么“香”。现在企业客服面临的挑战可太多了，客户咨询越来越复杂，要求也越来越高，传统客服模式有点跟不上节奏。这时候DeepSeek出现了，就像给客服系统注入了“强心针”。

在金融这种复杂文本问答场景，通用开源大模型准确率大概79.8%，而DeepSeek-V3能达到95.1%，DeepSeek-R1也有94.9%，这提升效果太明显了。就好比以前客服回答复杂金融问题，十个里面可能答错两三个，现在用DeepSeek，答错的情况大幅减少，客户得到准确答案，满意度肯定蹭蹭往上涨。而且不同版本还有不同“特长”，V3处理标准化任务稳得很，R1在复杂推理任务上更胜一筹，企业可以根据自身业务特点选择合适版本。

二、DeepSeek在客服系统搭建中的具体应用

（1）复杂文本问答

咱就拿金融行业举例，金融产品那条款、规则又长又复杂，以前靠基于小模型的传统机器人，回答问题经常“卡壳”，准确率上不去。有了DeepSeek就不一样了。它能“吃透”这些复杂文本，像客户问公积金二套房贷款利率、银行卡绑定数量这些问题，DeepSeek能快速准确找到答案。

实际搭建的时候，企业可以把金融知识库接入DeepSeek。客服系统收到客户问题后，DeepSeek先对问题进行“拆解”，理解客户到底在问啥，然后从知识库搜索相关信息，整理出清晰、准确的回答。这样一来，很多复杂金融问题，AI客服就能独立解决，不用都转到人工客服那里，人工客服能把精力放在更棘手的问题上，效率大大提高。

（2）客服质量评价

以前评价客服对话质量，大多是简单检查话术合不合规，话术效果得靠经验丰富的业务专家人工评价，成本高不说，还不够精准。DeepSeek的出现改变了这一局面。

在实际搭建客服质量评价模块时，把DeepSeek和客服对话记录数据库连接起来。DeepSeek能根据预设的规则和标准，对每段对话进行分析。先判断话术合不合理，给出明确结论；再把评价标准亮出来，精准归类；最后详细说明原因。就像文章里提到的机器人营销场景，DeepSeek对每一轮对话都能分析得头头是道，找出标点错误、流程错误、话术重复等问题。企业可以根据这些分析结果，有针对性地优化话术，客服人员也能知道自己哪儿做得不好，提升起来更有方向。

（3）智能填单

人工坐席填写客户信息、工单信息很容易出错，智能填单能解决这个问题，而DeepSeek能让智能填单更上一层楼。

在搭建智能填单系统时，让DeepSeek和客服对话系统相连。客户和坐席交流时，DeepSeek实时分析对话内容，自动提取关键信息，像客户身份、问题描述、业务需求等，然后辅助坐席填写工单。传统开源大模型智能填单准确率大概85%，DeepSeek能提升到93%，特定场景下甚至能达到98%，而且生成的工单小结更精简、完整。这样坐席人员工作量大大减轻，填单错误减少，客户也能更快得到处理，体验感更好。