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哪家公司大模型一体机接入了DeePSeeK？得助智能已接入！

选型指南

2025-02-19 15:00:00

作者：JIfan

阅读量：46

文章目录

文章摘要：哪家公司大模型一体机接入了DeePSeeK？得助智能大模型一体机全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro、得助领域大模型、Llama、Claude、通义千问、百川等多种国内外大模型的API接入及企业私有化部署。

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哪家公司大模型一体机接入了DeePSeeK？得助智能大模型一体机全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro、得助领域大模型、Llama、Claude、通义千问、百川等多种国内外大模型的API接入及企业私有化部署。

哪家公司大模型一体机接入了DeePSeeK

一、企业在大模型应用中的困境

构建一套属于自己的大模型系统，对企业而言是个巨大的挑战。从模型的研发、训练，到服务器的搭建、运维，每一步都需要专业的技术团队和大量的资金投入。就拿模型训练来说，不仅要购置性能强大的GPU，还得配备专业的算法工程师来优化模型参数。这对于许多中小企业来说，是一笔难以承受的开支。而且，即便投入了大量资源，也不能保证就能训练出一个性能卓越、符合业务需求的模型。

二、大模型选择困难，适配性差

市面上的大模型种类繁多，像DeepSeek系列、Llama、Claude、通义千问、百川等等，每个模型都有自己的特点和优势。企业在选择模型时，常常会陷入迷茫，不清楚哪个模型最契合自身的业务场景。比如，一家从事电商的企业，想借助AI优化客户服务和商品推荐。它可能会发现，有些通用模型在自然语言处理方面表现不错，但在商品推荐的精准度上却不尽人意。要是选错了模型，不仅达不到预期效果，还可能白白浪费大量时间和资源。

三、应用效果不佳，难以满足业务需求

企业引入大模型，最终是为了提升业务效率、优化客户体验、创造更多价值。然而，实际情况往往不尽如人意。在一些复杂业务场景中，如金融行业的复杂文本问答、制造业的生产流程优化等，传统模型或未经过优化的大模型难以准确处理，导致应用效果不佳。以金融行业为例，金融产品和条款复杂，基于小模型的传统机器人在解答客户咨询时，准确率始终难以突破，无法满足商用要求。

四、得助智能大模型一体机接入DeepSeek的优势

1.广泛且强大的模型支持

得助智能大模型一体机堪称“模型宝库”，全面支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro、得助领域大模型、Llama、Claude、通义千问、百川等多种国内外大模型的API接入及企业私有化部署。其中，DeepSeek系列大模型凭借卓越的性能和广泛的应用场景，在AI领域崭露头角。企业通过得助智能大模型一体机，能够轻松接入这些大模型，无需再从零开始构建复杂的模型体系，大大缩短了AI应用的开发周期。

2.DeepSeek提升复杂文本问答准确率

在银行、财富、保险等金融行业，金融产品和条款复杂冗长，基于小模型的传统机器人在处理这类问题时，准确率一直难以突破。大模型的出现改变了这一局面，得助智能大模型一体机接入DeepSeek系列大模型后，效果显著提升。实测数据显示，当前通用开源大模型在真实金融业务场景中的准确率普遍在79.8%左右，而DeepSeek-V3（通用型）的准确率高达95.1%，DeepSeek-R1（推理型）的准确率为94.9%，整体准确率提升了15%。这使得复杂文本问答场景真正达到了商用要求，能够有效降低金融行业客户咨询场景中的复杂咨询转人工率，让AI客服能够自主完成更多咨询任务，减轻人工客服的压力。

3.适配多种应用场景，提升业务效果

得助智能大模型一体机在超过30个大模型应用场景进行了全面评测。结果表明，在超过90%的场景中，通过切换DeepSeek V3或R1模型，平均能带来5%-20%的效果提升。例如在电商领域的商品推荐场景中，接入DeepSeek模型后，能够更精准地分析用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐更符合其需求的商品，从而提高商品推荐的点击率和转化率。在制造业的质量检测场景中，DeepSeek模型可以对生产线上的产品图像进行更细致的分析，准确识别产品的缺陷，降低次品率，提升产品质量。

四、得助智能大模型一体机接入DeepSeek的应用案例：金融企业

某大型金融企业，旗下业务涵盖银行、证券、保险等多个领域。在客户服务方面，由于金融产品种类繁多、条款复杂，客户咨询的问题也多种多样。以往，基于传统小模型的客服机器人在解答客户问题时，准确率较低，大量复杂问题需要转人工客服处理，导致人工客服压力巨大，客户满意度也不高。引入得助智能大模型一体机并接入DeepSeek-V3和R1模型后，情况得到了极大改善。客服机器人能够准确理解客户的复杂问题，并给出详细、准确的解答。复杂咨询转人工率降低了40%，客户满意度提升了30%，人工客服的工作效率也得到了显著提高。

五、得助智能大模型一体机的使用建议

1.根据业务场景选择合适模型

企业在使用得助智能大模型一体机时，应根据自身业务场景的特点，选择合适的DeepSeek模型。如果是处理标准化、常规性的任务，如客服常见问题解答、文档格式处理等，DeepSeek-V3可能更合适，其结果稳定，能够高效准确地完成任务。而对于需要复杂推理、创新解决方案的场景，如创意文案生成、复杂业务流程优化等，DeepSeek-R1则更具优势，能够通过强大的推理能力生成更具创新性的结果。

2.结合企业数据进行模型微调

虽然DeepSeek系列大模型已经具备强大的性能，但企业可以结合自身的业务数据，对模型进行微调，使其更贴合企业的实际需求。例如，电商企业可以将自己的商品数据、用户购买数据等用于微调模型，让模型更好地理解企业的商品特点和用户需求，从而提升商品推荐的精准度。金融企业可以利用自己的金融产品数据、客户咨询历史数据等对模型进行微调，提高模型在金融业务场景中的表现。

3.持续监测和优化模型效果

AI技术不断发展，业务需求也在不断变化。企业在使用得助智能大模型一体机和DeepSeek模型的过程中，应持续监测模型的效果，根据实际业务数据和用户反馈，及时对模型进行优化和调整。例如，定期评估模型在不同业务场景中的准确率、召回率等指标，发现问题及时解决。同时，关注模型的性能变化，及时更新模型版本，以确保模型始终能够为企业提供最佳的服务。

六、得助智能大模型一体机免费预约演示

点击链接免费试用/预约演示》》

得助智能大模型一体机接入DeepSeek系列大模型，为企业解决了大模型应用过程中的诸多难题。它降低了技术门槛和成本投入，提高了模型的适配性和应用效果，为企业在金融、电商、制造业等多个领域的发展提供了强大助力。企业的小伙伴们，不妨考虑引入得助智能大模型一体机，借助DeepSeek的力量，让企业在AI时代的竞争中脱颖而出，实现业务的快速发展和创新突破。

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