请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

得助智能海外版客服系统为物流出海企业提供定制解决方案

产品功能

2025-01-13 14:54:37

作者：JIfan

阅读量：110

文章目录

文章摘要：物流业作为连接世界经济的纽带，正加速向海外市场拓展。然而，语言障碍、文化差异、服务流程不匹配等问题，成为物流业在海外市场中提供高效、专业客户服务的巨大挑战。为应对这些挑战，得助智能推出了为物流等各行各业设计的海外版全语种客服系统，旨在帮助企业跨越国界，提供无缝、高效的客户服务体验。

**电销机器人-从线索到成单一步到位** 免费试用

**语音机器人-媲美真人的对话能力** 免费试用

**企业出海解决方案-支持多语种配置** 免费试用

物流业作为连接世界经济的纽带，正加速向海外市场拓展。然而，语言障碍、文化差异、服务流程不匹配等问题，成为物流业在海外市场中提供高效、专业客户服务的巨大挑战。为应对这些挑战，得助智能推出了为物流等各行各业设计的海外版全语种客服系统，旨在帮助企业跨越国界，提供无缝、高效的客户服务体验。

得助智能海外版客服系统为物流出海企业提供定制解决方案

一、得助智能海外版全语种客服系统的定制化特点

得助智能海外版全语种客服系统，是得助智能针对物流业海外市场量身定制的解决方案。它不仅具备强大的多语言支持能力，更深入到服务流程、数据分析等多个层面，确保物流企业能够在海外市场中提供符合当地需求的服务。

（一）多渠道接入与统一管理

在全球化运营中，物流企业需要面对多样化的客户沟通需求。得助智能海外版全语种客服系统支持语音、短信、邮件、网站、微信公众号、企业微信、微信客服、API渠道、APP渠道、钉钉、抖音企业号、Facebook、WhatsApp、Instagram、Line、Shopify、Telegram等30多种沟通渠道，实现了全渠道接入与统一管理。这使得物流企业能够在一个平台上集中处理来自全球各地的客户咨询和投诉，提高了服务效率和质量。

（二）多语言支持与文化适配

语言是沟通的基础，也是客户服务中不可或缺的一环。得助智能海外版全语种客服系统支持英语、西班牙语、俄语、法语等30多种国际主流语言，能够满足物流企业在全球范围内的客户服务需求。更重要的是，系统能够根据当地的文化习俗，进行话术和流程的定制化调整，确保服务更加贴近当地客户。例如，在一些注重礼貌和尊重的国家，系统会提示客服人员使用更加委婉和礼貌的用语，以提升客户满意度。

（三）自动填单与智能处理

得助智能海外版全语种客服系统结合了先进的自然语言处理技术和多语言实时转译技术，能够根据聊天内容自动生成客户信息，并自动填写工单。这一功能不仅简化了客服人员的工作流程，还提高了信息处理的准确性和效率。同时，系统还具备智能推荐和个性化服务的能力，能够根据客户的需求和偏好，提供定制化的解决方案。

（四）法律法规与隐私保护

不同国家和地区的法律法规对客户服务有着不同的要求。得助智能海外版全语种客服系统在设计时充分考虑了这一点，能够根据当地的法律法规，对服务流程和数据存储进行定制化调整。例如，在欧盟地区，系统严格遵守GDPR（通用数据保护条例），确保客户数据的合法收集、存储和使用。此外，系统还提供了灵活的权限管理和审计功能，帮助企业更好地管理和保护用户数据，避免法律风险。