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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-12-03 14:14:52
作者：JIfan
阅读量：412
文章目录
电销ai模型训练多久出成绩？电销AI模型的训练并非一蹴而就，而是需要经历数据收集、模型设计、算法优化、测试验证等多个环节，每个环节都可能对最终的成效产生深远影响。因此，关于电销AI模型训练多久出成绩的问题，答案往往因项目规模、数据质量、技术实力等多种因素而异，可能是几月，也可能是几年。
电销AI模型的训练周期大致可以分为以下几个阶段：
数据准备阶段：这是模型训练的基础，包括数据的收集、清洗、标注等。数据的质量直接决定了模型的性能上限。此阶段可能需要数周甚至数月的时间，具体取决于数据的规模和复杂度。
模型设计阶段：在这一阶段，需要根据业务需求和数据特点，选择合适的模型架构和算法。设计合理的模型结构是提升模型性能的关键。此阶段可能需要数周的时间进行模型的设计和优化。
算法优化与训练阶段：算法优化是提升模型性能的重要手段，包括调整模型参数、引入正则化方法、使用更先进的优化算法等。训练过程则需要大量的计算资源和时间，具体取决于模型的复杂度和训练数据的规模。此阶段可能需要数月的时间。
测试验证阶段：在模型训练完成后，需要进行测试验证，以评估模型的性能和稳定性。测试数据应尽可能接近真实场景，以确保模型的实用性。此阶段可能需要数周的时间进行模型的调优和验证。
综上所述，电销AI模型的训练周期可能长达数月甚至数年，具体取决于项目的复杂度和资源投入。
面对电销AI模型训练周期长、成本高的问题，得助智能大模型外呼提供了一种高效且经济的解决方案。该方案结合了大模型与传统智能机器人的优势，有效适应了多种营销场景，如意向获客、会员激活、用户关怀等。
自研技术更智能：
得助智能大模型外呼采用了先进的ASR（语音识别）技术，普通话识别率高达92.8%以上，确保了通话内容的准确识别。
TTS（文本转语音）技术则支持多种效果参数的实时动态调节，使得语音输出更加自然流畅。
智能打断功能可以过滤掉咳嗽、语气词等噪音，提高了通话的清晰度和质量。
得助智能大模型还支持大模型调优、知识外挂、模型自学习和意图识别能力，准确率高达96.5%以上，为精准营销提供了有力保障。
提供全套产品组合赋能电销：
得助智能大模型外呼提供了ASR、TTS、PA（语音分析）、ICC（智能客服中心）、洞察、质检等全套产品组合，全面赋能电销效率升级。
通过大模型+小模型+人机协作的方式，得助智能大模型外呼能够根据不同场景的策略组合，将AI能力发挥到最佳状态。
基础设施保障：
得助智能大模型外呼内置了多场景外呼模板，可以快速搭建外呼模型实现冷启动。
线路资源丰富且外显策略灵活多样，确保了外呼基础能力的强悍和稳定。
合规幻觉检测与话术优化：
得助智能大模型外呼预置了行业合规模型，覆盖了各类常见质检场景，确保了通话的合规性和安全性。
通过从大数亿样本中萃取高质量样本，得助智能大模型外呼能够不断优化电销话术，提高精准营销能力。
多渠道触达：
得助智能大模型外呼支持多渠道触达用户，包括外呼、呼入、短信、自动化等，提高了营销效率和覆盖面。
业务挑战：
某房地产开发集团面临客户数量庞大、分布广泛、需求多样化的挑战。传统电销方式效率低下，难以精准捕捉客户需求，导致营销成本高昂且效果不佳。
解决方案：
该集团引入了得助智能大模型外呼解决方案，通过大模型+传统智能机器人的结合，实现了对客户的精准识别和高效沟通。得助智能大模型外呼能够根据客户的历史行为和偏好，智能推荐合适的房源和营销策略，提高了客户满意度和转化率。
使用效果：
在使用得助智能大模型外呼后，该集团的电销效率得到了显著提升。据统计，外呼接通率提高了30%，客户满意度提升了20%，转化率更是提高了近50%。同时，营销成本也大幅下降，为集团带来了显著的经济效益。
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