400-023-8882

或 15701358274

登录ID

注册成功

已为您开启免费试用,全部功能任您体验

扫码添加专属客服,即时为您提供服务

进入体验中心

注册尚未完成

现在离开将导致注册失败确定要退出吗?

填写时间过长
页面已停止响应

请在30分钟内完成填写

登录成功

正在为您注册开户,请稍候…

请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

  • 模型训练平台

    一站式服务简化大模型训推评全流程

  • 智能体平台

    高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

  • 财富助手

    为财富顾问提供一站式智能问答服务

  • 知识助手

    组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

  • 全媒体呼叫中心

    全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心

  • 语音机器人

    外呼大模型加持,听得准确说得自然

  • 文本机器人

    即时文本对话,自研知识引擎

  • 智能陪练

    大模型拟真,千人千面沉浸式AI对练

智能运营

  • 音视频服务平台

    全场景自研AI+RTC实时音视频服务

  • OCR识别

    高精度、高安全的图文检测识别服务

  • 智能RPA

    AI+RPA深度融合,赋能企业自动化

  • 多模态防伪

    全链路生物数据核验,守卫安全防线

  • 多模态质检

    大模型赋能合规,金融级多模态质检

  • 对话式BI

    自然语言交互,可视化智能分析数据

企业出海

  • 全媒体呼叫中心(海外版)

    企业跨语种无界沟通,赢占国际市场

  • 文本机器人(海外版)

    多语言国际服务,跨时区沟通无障碍

  • 语音机器人(海外版)

    多语言智能交互助力全球营销与服务

  • 智能质检(海外版)

    大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

  • 企微SCRM

    智能营销服引擎,高效转化私域流量

  • 营销平台

    打通营销全链路,赋能企业增速业务

  • 企业直播

    打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

  • 通用人力外包

    为企业提供多场景、高质量专业服务

  • 线路

    安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过
完成
退出登录
取消
中关村科金得助智能 得助社区 产品功能 全媒体呼叫中心 智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”

智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”

产品功能

2021-11-03 18:54:54

阅读量:1917

文章目录

文章摘要:智能数据化时代,大数据分析在各种场合得到了广泛的应用。虽然数据分析可以更好地服务于用户,但传统呼叫中心应用较少,智能呼叫中心系统将发挥重要作用。


    智能数据化时代,大数据分析在各种场合得到了广泛的应用。虽然数据分析可以更好地服务于用户,但传统呼叫中心应用较少,智能呼叫中心系统将发挥重要作用。

智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”

    一、为什么数据分析如此重要

    ————

    1、网络和手机社交媒体的迅速发展,使得网络用户更加关注服务体验。这些都使得传统的客户服务暴露出一些问题,例如,企业不了解客户需求,给客户分配座位,导致客户满意度不高。

    2、客服不应该仅仅是服务中心,而是要变为营销中心,为顾客提供更有针对性的专业服务,成为企业应关注的问题。

    3、智能呼叫中心系统就是通过对数据进行分析加工,并将其转化为新的动力,提升用户体验。

    二、云呼叫中心与传统相比有何不同之处

    ————

    1、智能呼叫中心系统会对大量的客户、座席数据进行分析,根据客户、座位特征、属性,为用户打专属标签。例如,顾客的年龄、性别、行业类别、偏好、坐席技术、熟悉行业、沟通特点等。

云呼叫中心与传统相比有何不同之处

    2、智能分配更具公平公正,实现最佳匹配,让专业人士充分发挥坐席专业知识和服务的优势,充分发挥坐席专业知识和服务的作用。

    3、用户体验一直是转化率的一个重要因素,要提高转化率,就必须清楚用户感兴趣的地方在哪里。智能呼叫中心系统拥有数据分析功能,收集用户浏览站点的行为信息,如访问轨迹、鼠标停留在哪一页最长,对用户浏览热点进行数据分析,发现用户真正需要浏览的站点信息。

    4、企业客户可以清楚地看到访客的具体信息,并根据用户的 IP、地区、搜索关键词、不同搜索引擎访客比例等来了解用户的访问行为和产品需求,帮助企业客户更好的选择广告投放渠道、投放地域、地区、关键词、搜索引擎访客比例等。

    5、智能呼叫中心系统通过大数据分析技术,使企业管理人员公正客观地评价坐席工作业绩,从而实现企业管理人员对坐席工作的评价。

    大数据、AI技术使得传统中心退出舞台,智能呼叫中心系统就此摇身一变成为“数据分析师”。


上一篇 智能呼叫中心系统开启数智化时代之路 下一篇 疫情回访难!ai外呼机器人帮您解决
产品专题:

相关文章推荐

智能质检有没有免费版本?有可以试用的系统推荐吗?得助智能质检提供14天免费体验!
智能质检有没有免费版本?有可以试用的系统推荐吗?得助智能质检提供14天免费体验!

一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。

新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案:得助智能外呼系统让20人团队干1周的活缩到3天!
新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案:得助智能外呼系统让20人团队干1周的活缩到3天!

新车上市的那段仅有着7至14天的窗口期,品牌是必须得去完成激活历史潜客、承接新进线索以及筛选高意向用户这三大任务的。因此一个新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案就非常需要了,得助智能外呼系统应运而生,通过每天自动批量拨打1000通电话、同步发送短信、提供24小时服务,以降低人力成本5倍的方式获得众多车企的青睐。

适合100—200人金融机构的双录系统:得助智能以AI之力解锁合规与效率双赢
适合100—200人金融机构的双录系统:得助智能以AI之力解锁合规与效率双赢

作为一名长期专注于金融科技产品研究的从业者,我深度接触过从国有大行到区域农商行的各类双录项目。当监管合规成为金融业务的“刚性门槛”,而业务线上化转型又倒逼效率提升时,适合100—200人金融机构的双录系统正是中小型金融组织的破局关键。得助智能双录系统,依托自研AI+RTC技术,以“实时质检全覆盖、业务效率提升200%”的核心能力,为100—200人规模的金融机构打造从线下到线上的全场景智能双录平台,让合规与业务增长不再矛盾。

信贷行业质检系统使用前后对比:得助智能质检如何重塑合规防线
信贷行业质检系统使用前后对比:得助智能质检如何重塑合规防线

身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?

智能陪练支持SaaS部署吗?得助智能可以SaaS、混合、私有化三种部署方式!
智能陪练支持SaaS部署吗?得助智能可以SaaS、混合、私有化三种部署方式!

作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。

银行开户见证双录系统:得助智慧双录解决方案如何助力银行实现高效合规远程开户?
银行开户见证双录系统:得助智慧双录解决方案如何助力银行实现高效合规远程开户?

银行网点“排长队、跑断腿”的传统开户体验正被远程视频开户模式加速重塑。但监管对于开户等重要业务必须执行录音录像(双录)的要求成为了开展远程业务的一道合规门槛。作为新一代数智化双录解决方案,得助智能银行开户见证双录系统基于AI+RTC+RPA核心技术构建为银行提供从身份核验、过程录制到智能质检归档的全流程合规保障。本文基于真实的行业痛点与落地实践,为您系统梳理得助智能银行开户见证双录系统如何助力银行机构在合规前提下真正释放远程开户的业务能力。

专家一对一服务

咨询热线: 15701358274

产品
解决方案
客户案例
资源中心
关于我们
在线客服
电话咨询
咨询热线
400-023-8882
微信咨询
智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”-得助智能-中关村科金得助智能

扫码添加客服微信

获取专属解决方案

免费试用
回到顶部
快速试用 智能呼叫中心系统摇身一变为“数据分析师”-得助智能-中关村科金得助智能

我们非常重视您的个人隐私,当您访问我们的网站时,请同意使用的所有cookie。有关个人数据处理的更多信息可访问《用户协议》《隐私政策》