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中关村科金得助智能-小得
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2021-11-03 18:54:54
阅读量：1624
文章目录
智能数据化时代，大数据分析在各种场合得到了广泛的应用。虽然数据分析可以更好地服务于用户，但传统呼叫中心应用较少，智能呼叫中心系统将发挥重要作用。
一、为什么数据分析如此重要
————
1、网络和手机社交媒体的迅速发展，使得网络用户更加关注服务体验。这些都使得传统的客户服务暴露出一些问题，例如，企业不了解客户需求，给客户分配座位，导致客户满意度不高。
2、客服不应该仅仅是服务中心，而是要变为营销中心，为顾客提供更有针对性的专业服务，成为企业应关注的问题。
3、智能呼叫中心系统就是通过对数据进行分析加工，并将其转化为新的动力，提升用户体验。
二、云呼叫中心与传统相比有何不同之处
————
1、智能呼叫中心系统会对大量的客户、座席数据进行分析，根据客户、座位特征、属性，为用户打专属标签。例如，顾客的年龄、性别、行业类别、偏好、坐席技术、熟悉行业、沟通特点等。
2、智能分配更具公平公正，实现最佳匹配，让专业人士充分发挥坐席专业知识和服务的优势，充分发挥坐席专业知识和服务的作用。
3、用户体验一直是转化率的一个重要因素，要提高转化率，就必须清楚用户感兴趣的地方在哪里。智能呼叫中心系统拥有数据分析功能，收集用户浏览站点的行为信息，如访问轨迹、鼠标停留在哪一页最长，对用户浏览热点进行数据分析，发现用户真正需要浏览的站点信息。
4、企业客户可以清楚地看到访客的具体信息，并根据用户的 IP、地区、搜索关键词、不同搜索引擎访客比例等来了解用户的访问行为和产品需求，帮助企业客户更好的选择广告投放渠道、投放地域、地区、关键词、搜索引擎访客比例等。
5、智能呼叫中心系统通过大数据分析技术，使企业管理人员公正客观地评价坐席工作业绩，从而实现企业管理人员对坐席工作的评价。
大数据、AI技术使得传统中心退出舞台，智能呼叫中心系统就此摇身一变成为“数据分析师”。
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