欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-08-27 11:22:07
作者：JIfan
阅读量：727
文章目录
随着全球化商业活动的加速，企业面临着越来越多的跨国客户服务挑战。为了提高效率和客户满意度，跨境AI客服系统的选型变得尤为重要。以下是选型过程中需要考虑的三个关键因素：技术支持、定制化能力以及成本效益分析。
技术支持是确保AI客服系统顺畅运行的基石。得助智能全球联络中心解决方案提供了强大的技术后盾，包括自然语言处理、机器学习和多语言支持等先进技术。这些技术支持使得AI客服能够理解并处理不同国家和地区的客户咨询，实现24/7无间断服务，同时保证信息处理的准确性和效率。在评估技术支持时，企业应考虑系统的可扩展性、稳定性和安全性，确保其能够适应不断变化的业务需求和数据保护标准。
定制化能力决定了AI客服系统是否能够精准满足企业的特定需求。每个企业的业务流程、客户服务标准及行业特点都有所不同，因此，一个优秀的AI客服系统应当具备高度的定制化功能。得助智能的解决方案通过灵活的配置工具和开放的API接口，允许企业根据自身业务流程定制对话流程、集成内部管理系统，甚至开发特定的功能插件。这种定制化能力不仅提升了客户服务的专业度，也加强了品牌形象的个性化展现。
成本效益分析是选型决策中不可或缺的一环。投资AI客服系统的初期成本可能较高，但长远来看，它能够通过自动化处理大量常规问题，减少人力成本和培训费用。得助智能全球联络中心解决方案通过优化客户服务流程，提升处理速度，从而增加客户的满意度和忠诚度，最终转化为企业的营收增长。进行成本效益分析时，企业应综合考虑系统部署、维护、升级以及潜在的ROI（投资回报率），确保投入产出比合理。
得助智能AI全球客户联络平台解决方案以其先进的技术、灵活的定制选项和合理的成本控制，成为众多企业优选的AI客服系统之一。通过精心选择适合自身业务需求的AI客服系统，企业可以在全球化竞争中保持领先地位，为客户提供卓越的服务体验。
随着销售行业中全方位升级和改变的市场环境，保险销售陪练系统的出现真正的做到了打破传统培训的局限性。保险销售陪练系统能够更深度的去以沉浸式人机对练、智能评分复盘、场景化等一系列相关的专项特训为基础的训练核心。同时，保险销售陪练系统也能够适配用于全行业销售岗位培育需求，更深入的做到助力企业打造标准化、高战力的专业销售团队管理模式。通过系统的运用，也能够最大程度的满足企业的市场扩张需求，增强其业务的管理应用能力。
很多企业搭建RAG知识库时，前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分，但真正上线后才会发现，模型API怎么选，同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后，很难用一个模型解决所有问题。因此，成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”，而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统，其实不是直接采用一套客服软件就行，而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力，对接企业现有CRM、ERP等业务系统，拥有大模型知识库能力，3秒自动填单等，帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断，因此企业需要基于完整RAG链路测试，而不是单独比较模型参数。
RAG之所以在应用规模扩大后容易产生较高Token成本，并不是单纯因为知识库内容多，而是因为一次问答背后包含文档召回、上下文拼接、Prompt调用和模型生成等多个环节。因此，企业优化RAG不能只盯着模型价格，而需要从文档召回、上下文长度、Prompt、模型选择和缓存等环节进行整体控制。对于已经部署知识库AI的企业而言，召回更精准、上下文更短、Prompt更精简、模型分层以及减少重复调用，是控制RAG成本的主要方向。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是单纯提升拨号效率，而是把客户名单、AI外呼、意向识别、人工跟进和数据分析连接起来，形成持续运营的客户触达体系。之所以需要这样建设，是因为销售线索跟进、老客户唤醒、活动邀约、满意度回访、订单提醒等业务都需要持续外呼，如果完全依靠人工，不仅坐席成本不断增加，大量重复性工作也会持续占用销售和客服人员时间。因此企业应重点关注AI是否能规模化触达、识别客户真实意向，并与人工和CRM形成闭环。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
公司荣誉
选型指南
品牌评测
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
