智能语音质检推荐得助-全面赋能企业质检服务智能化升级

选型指南

2024-04-03 17:11:45

作者：超能AI

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文章摘要：得助智能质检系统支持全场景质检，包括语音离线质检、实时质检、文本质检等，满足不同业务场景的需求。同时，系统支持单机、分布式和微服务等多种部署模式，以及完全可配置化的复杂流程配置，使得企业能够根据自身的实际情况灵活部署和使用。

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在当今快速发展的金融行业中，客户服务质量是企业成功的关键因素之一。为了满足日益增长的服务需求和提高客户满意度，金融企业正在寻求更高效、更智能的解决方案。智能语音质检系统的应用，正是这一需求的完美回应。中关村科金得助的智能质检系统与某金融企业的合作案例，便是智能语音质检优势的生动体现。

质检效率的显著提升

传统的人工质检方法耗时且效率低下，而得助智能质检系统的引入，使得质检效率提升了4.7倍以上。这意味着企业可以在相同的时间内处理更多的数据，从而更快地发现和解决问题。此外，通过全量质检，企业能够确保100%的质检覆盖率，无一遗漏，这在以往的人工质检中是无法想象的。

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投诉风险的大幅降低

客户投诉是金融服务中不可避免的问题，但通过智能语音质检，企业能够有效降低投诉风险。得助智能质检系统通过300+智能质检项，系统召回率达到85%以上，准确率达到80%以上，帮助企业及时发现潜在的投诉问题，并采取措施进行改进。这不仅减少了客户投诉，也提升了企业的服务质量和客户满意度。

成本控制与业务合规

人工服务成本高昂，而智能语音质检系统的应用大幅降低了这一成本。通过自动化的质检流程，企业可以减少对人工的依赖，同时提高业务合规性。得助智能质检系统支持正则和AI双模质检，以及AI模型的自训练，确保了质检的准确性和效率。

灵活的部署与定制化需求

得助智能质检系统支持全场景质检，包括语音离线质检、实时质检、文本质检等，满足不同业务场景的需求。同时，系统支持单机、分布式和微服务等多种部署模式，以及完全可配置化的复杂流程配置，使得企业能够根据自身的实际情况灵活部署和使用。

深度学习与大数据技术的应用

得助智能质检系统基于深度学习预训练模型，实现了全量AI敏感词和情绪检测，准确率高达90%以上。此外，系统还基于大数据技术构建了客户画像和投诉预测模型，帮助企业更好地理解客户需求，预测潜在问题，从而提前做好准备。

创新的声纹识别技术

得助智能质检系统支持1:1和1:N声纹比对和检索，进行坐席和客户声纹核身。其独创的无感声纹库方案，不依赖于提前录入，提供了更加便捷和安全的声纹识别服务。

智能语音质检系统的应用，为金融企业带来了前所未有的效率提升和服务质量改进。得助智能质检系统以其高效、准确、灵活和创新的特点，成为了金融行业提升质检服务智　在中关村科金与某金融企业的合作中，得助智能质检系统应用于客服、催收、电销外呼等业务场景，全面赋能该企业的质检服务智能化升级，质检效率提升4.7倍以上，投诉风险降低20%以上，质检覆盖率提升至100%，通过300+智能质检项，系统召回率可达到85%以上，质检达准确率80%以上，大幅降低人工服务成本，有效提升业务合规及服务效率。

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