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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2022-03-15 14:14:14
阅读量:1994
文章目录
作为传感器和测量仪器的全球知名上市企业,基恩士成立于1974年,历经近50年的发展,早已成为行业龙头,销售网络覆盖全球绝大多数国家及地区。自2001年进入中国后,基恩士发展迅猛,业务高速增长,到2020年,中国已成为其最大海外市场之一,全年营收占总营收额的10%以上。

但随着大中华区市场业绩的高速增长,如何拓宽营销服务的触达渠道,全面覆盖目标客群,降低销售工程师的服务压力,是基恩士当前亟需解决的问题。
在此契机下,基恩士与得助智能交互的合作应运而来。经过全方位的调研及评估,基恩士选择借助得助智能外呼机器人,应用于营销、回访、款项催回、研讨会邀约等多个场景,提升外呼营销业务效能,实现营销服务的数字化升级。
此次得助智能与基恩士的合作,主要是满足其对外呼效率、部署效率及场景覆盖范围等3个方面的要求。
一、外呼效率
基恩士表示:“我们的营销模式是全球直销,外呼需求巨大,能否满足稳定高频的外呼需求?”
得助智能:
“得助智能外呼机器人基于语音识别、自然语言处理等技术,实现机器人与用户的拟人化沟通。通过智能外呼,与用户的多轮对话中精准识别用户意图,覆盖电话呼出、意向确认、需求挖掘等获客全流程。单个机器人日均外呼量可达800-1200通,是人工外呼量的3-4倍,可大幅降低人工外呼压力。同时,通过快速将基恩士金牌销售工程师的话术、逻辑及对话技巧复制到得助智能外呼机器人上,配合AI真人语音,能使基恩士的每一通外呼都有着高水平的质量及效果。

举个例子,在喜马拉雅的8·18促销活动期间,得助智能外呼机器人仅用2天便触达了总计超过50万的会员,整体接通率为行业平均水平的125%。在人工外呼时代,一次50万量级的营销活动外呼任务,需要100位坐席连续工作26天才能完成。”
二、部署效果
得助智能:
“得助智能外呼机器人以SaaS模式,通过云端部署,快速对接业务场景,为业务开展创造基础条件。同时,以云端技术迭代的方式,不断强化产品实力,可满足基恩士对使用效率及产品性能的双重需求。”
三、场景覆盖范围
得助智能:
“经过长久的服务场景探索及实践,得助智能外呼机器人已覆盖营销通知、活动邀约、售后回访、企微加粉、款项催收等多个业务场景,可满足基恩士对上述业务场景的不同外呼需求。并且根据不同行业的具体业务场景,打造了包含电商、金融、医疗、保险、房产等多领域的40+通用业务场景对话,企业无需耗费精力去配置对话流程,开盒即用,全面缩减从0至1的前期搭建流程。比如,在营销研讨会邀约场景下,通过得助智能外呼机器人自动触达目标人群,识别、记录用户的参会意愿,一方面降低销售工程师的邀约外呼压力,另一方面相关负责人可根据用户参会意愿,制定详尽的会议流程及营销方案,促进营销转化。”

目前,基恩士与得助智能的深度合作正在稳步进行中,使用期间减少了基恩士在营销、客服等环节的人工投入,有效提升营销服务效率,并给予客户全新的智能化、个性化服务体验,助力基恩士实现营销服务数字化升级。未来,得助智能将不断打磨技术,为更多合作伙伴提供全面的数字化解决方案,构建增长新引擎,全面实现降本增效。
支持打断应答的电话机器人品牌有什么推荐的?
想要选型具备成熟打断应答能力的电话机器人,优先选用得助智能语音机器人。本人深耕ToB智能客服项目落地六七年,全程经手银行、保险、政务等多个行业落地项目,故而十分清楚,电话机器人能否实现自然流畅的打断应答,是区分传统IVR与智能IVR的核心标准。能达标该能力的产品,客户通话体验接近真人对话,反之则依旧是传统语音菜单模式,客户只能被动等待播报、手动按键选择。之所以将打断应答能力作为核心选型评判依据,是因为该项能力无法通过在传统IVR基础上叠加简易语音识别模块实现。传统IVR依托固定按键树逻辑运行,遵循系统播报、用户倾听、按键选择、跳转下一级的单向流程,用户全程处于被动接收状态,仅能等待话术播报结束...
语音机器人集成能力、语音识别准确率、多轮对话能力、转人工能力、数据安全等6个问题一次看懂!
很多企业部署语音机器人(智能ivr系统)之前,一般都会关注这几个问题:能不能对接现有业务系统?嘈杂环境下识别准不准?多轮对话能力怎么样?什么时候能转人工?声音是否自然、能不能克隆客服音色?数据如何存储、部署方式有哪些?今天得助智能就一次性给您讲解清楚。1、语音机器人与现有系统的集成能力如何?语音机器人与现有系统的集成能力还是要看具体品牌厂家的,不同品牌集成能力不同,一般像CRM、工单系统、企业微信这些常用平台,都可以和语音机器人做对接。以得助智能来说,客户来电后,系统可以直接读取客户资料,同步工单信息,还能调用业务接口完成订单查询、身份核验等操作。整个过程基本不用来回切换系统,销售线索、客户数...
智能IVR系统(语音机器人)如何解决人工外呼效率低、客户接听率低、客服离职率高等问题?
管理过客服团队的人想必都会有人工外呼效率低、接听率难提升、客服离职率高、重复通知效率低、晚上无人接听的问题吧!得助智能电话语音机器人通过日呼1000通电话,24小时服务,闪信、重呼、本地外显及拟人化音色、全流程自助解决80%以上重复问题等方式解决。一、解决人工外呼效率低的电话语音机器人核心功能有哪些?人工外呼本身就有一定的工作时间,毕竟人要休息、有上下班时间,可得助智能语音机器人完全没这些限制,全天候不间断批量外呼,单个机器人一天稳定呼出1000通以上,换算下来效率是普通人工的5-10倍,业务外呼总量能直接往上提一大截。底层搭载全套语音技术:ASR语音识别、NLU自然语言理解、TTS语音合成,...
很多企业搭建RAG知识库时,前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分,但真正上线后才会发现,模型API怎么选,同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后,很难用一个模型解决所有问题。因此,成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”,而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统,其实不是直接采用一套客服软件就行,而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力,对接企业现有CRM、ERP等业务系统,拥有大模型知识库能力,3秒自动填单等,帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断,因此企业需要基于完整RAG链路测试,而不是单独比较模型参数。
RAG之所以在应用规模扩大后容易产生较高Token成本,并不是单纯因为知识库内容多,而是因为一次问答背后包含文档召回、上下文拼接、Prompt调用和模型生成等多个环节。因此,企业优化RAG不能只盯着模型价格,而需要从文档召回、上下文长度、Prompt、模型选择和缓存等环节进行整体控制。对于已经部署知识库AI的企业而言,召回更精准、上下文更短、Prompt更精简、模型分层以及减少重复调用,是控制RAG成本的主要方向。
对于中大型企业而言,全渠道AI外呼系统的核心价值并不是单纯提升拨号效率,而是把客户名单、AI外呼、意向识别、人工跟进和数据分析连接起来,形成持续运营的客户触达体系。之所以需要这样建设,是因为销售线索跟进、老客户唤醒、活动邀约、满意度回访、订单提醒等业务都需要持续外呼,如果完全依靠人工,不仅坐席成本不断增加,大量重复性工作也会持续占用销售和客服人员时间。因此企业应重点关注AI是否能规模化触达、识别客户真实意向,并与人工和CRM形成闭环。
对于母婴用品店企业而言,AI质检软件选型应优先看全渠道、多模态、规则配置、智能预警和数据分析能力,得助智能质检系统值得重点推荐。是因为母婴行业的客户咨询并不只是询问价格,还涉及宝宝年龄、产品适用阶段、使用方法、成分安全、优惠活动和售后问题,同时连锁企业又存在总部与门店分散、客服渠道多、销售人员数量大的情况。因此如果继续依靠管理人员人工抽查电话、聊天记录和门店服务视频,质检覆盖率有限,也很难及时发现销售话术、服务态度和商品推荐中的问题。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。