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智能语音机器人原理是什么?

产品功能

2022-03-11 17:49:44

作者:科技蓝

阅读量:3521

文章目录

文章摘要:智能语音机器人原理是什么?对于这个问题我想大部分的企业应该不怎么关心吧。毕竟不管企业也好还是业务人员也好都只关心智能语音机器人能为自己带来什么。因此,下面我们就简单说一下它的原理?
       
智能语音机器人原理是什么?对于这个问题我想大部分的企业应该不怎么关心吧。毕竟不管企业也好还是业务人员也好都只关心智能语音机器人能为自己带来什么。因此,下面我们就简单说一下它的原理?



        一、智能语音机器人的原理是什么?

        智能语音机器人也可以看作是任务导向的,实现逻辑与t相似,但是多了业务处理的流程,智能语音机器人会根据对话管理返回的结果进行相关业务的处理。
        一般由语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解(NLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)几个模块组成,其中:
        1、语音合成:将生成的文本转换为语音。
        2、自然语言生成:生成相应的自然语言文本。
        3、自然语言理解:完成对文本的语义解析,提取关键信息,进行意图识别与实体识别。
        4、对话管理:负责对话状态维护、数据库查询、上下文管理等。
        5、语音识别:完成语音到文本的转换,将用户说话的声音转化为语音
       通过对上下文的维护和解析,对话管理模块要决定用户提供的意图是否明确,以及实体槽的信息是否足够进行数据库查询或开始履行相应的任务。

智能语音机器人原理是什么?


        二、智能语音机器人的交流原理

        1、在这些模块中,对话管理(DM)模块的首要任务是要负责管理整个对话的流程。进入对话管理模块,确认用户提供的信息是否完整,否则进行多轮对话直至得到所需全部信息。根据得到的信息进行相应的业务处理,执行命令。将结果生成自然语言文本,并由语音合成模块将生成文本转换为语音。
        2、通过指定的频率对模拟信号进行采样,将模拟声波转换为数字数据,分析数字数据以确定音素的出现位置。 一旦识别出音素,就使用算法来确定对应的文本。音频被记录在设备上,经过压缩传输到云端。通常会采用降噪算法来记录音频,以便云端“大脑”更容易理解用户的命令。然后使用“语音到文本”平台将音频转换成文本命令。
        3、使用自然语言理解技术来处理文本,首先使用词性标注来确定哪些词是形容词、动词和名词等,然后将这种标记与统计机器学习模型相结合起来,推断句子的含义。

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