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智能体应用场景有哪些?智能客服、知识问答、金融风控、质检、合同处理等!

选型指南

2026-06-24 11:43:47

作者:JIfan

阅读量:51

文章目录

文章摘要:Gartner作出预测,到2026年年底的时候,40%的企业软件应用将会嵌入有自主任务执行能力的AI智能体。这表明智能体已不是未来概念,而是企业降低成本提高效率的刚需工具。智能体应用场景有哪些呢?从金融风控、工业质检,从智能客服再到办公协同,智能体正在重塑各行各业的工作方式。得助智能体平台身为企业级大模型智能体平台,借助大小模型组合策略以及灵活画布编排,助力企业高效构建多场景智能体。

Gartner作出预测,到2026年年底的时候,40%的企业软件应用将会嵌入有自主任务执行能力的AI智能体。那你知道智能体应用场景有哪些吗?在通用层面上可以应用到智能客服、销售辅助、合同处理、知识问答及IT运维,主要替代一些重复性工作;在直行业层面,可以应用到金融风控、工业质检、电商订单自动化处理等。智能体正在重塑各行各业的工作方式。得助智能体平台身为企业级大模型智能体平台,借助大小模型组合策略以及灵活画布编排,助力企业高效构建多场景智能体。

智能体应用场景有哪些?智能客服、知识问答、金融风控、质检、合同处理等!

智能体应用场景

金融服务

智能体应用最为成熟以及价值最为明显的领域当中,金融行业是所占其一的,得助智能体平台跟某头部券商一起打造了智能投顾智能体,它能够依据客户画像还有市场动态,实时生成个性化投资建议。在某个资产管理项目里,合同智能体面对约3.8万份合同以及数百万页文件,在数小时这样子的时段内就完成了全流程处理以及风险初筛,而传统模式需要数十人耗费数月的时间才行。

也可以应用到合规质检,平台针对某证券搭建的大模型智能质检系统做到了,达成客服对话的自动化监测,达成销售录音的自动化监测,达成工单记录的自动化监测,业务方能够直接去定义质检逻辑,并不依赖厂商排期。

工业制造

得助智能体平台以“数据驱动+模型驱动+场景驱动”为核心的得助工业智能体平台,覆盖了研发设计、生产工程、设备运维、经营管理等全链路。某汽车集团技术团队借助AI智能体组建“设备大师”,把拥有10年经验老师傅的能力转变为维修工人的标准设置。某零售企业运用3个AI智能体达成全渠道订单处理,人力成本直接降低72%。

电商与客户服务

得助智能体平台的智能客服方案,7×24小时不间断服务的能力,还借助自然语言处理技术,能准确识别客户问题,在营销场景这块儿又有新动态,就说那得助智能销售助手,它去采集销售对话,之后大模型自动分析客户所处购买阶段以及竞品反馈,最终达成了这样的成果,市场信号捕捉率提升了40%,质控准确率达到了92%,培训周期缩短了40%。

得助智能体平台的核心能力

得助智能体平台会给出可视化工作流,还有自主编排以及自动规划这般等多种构建方式,其能够支持简易编排,也支持画布编排,并且支持自动规划去创建企业智能体。它内置了两百多个AI能力组件以及一百多个开箱即用的行业智能体,还深度结合了行业Know-How,企业和开发者能够在五到十分钟内迅速构建智能体。

该平台支持大小模型组合运用,预先设置了二十多个官方组件跟丰富插件,同时高效去还原业务场景。评测体系包含自动评测,也有人工评测,以及对比评测,以此辅助AI智能体持续进行调优。除此之外,平台对OpenAPI敏捷接入业务系统予以支持,能够快速检索业务场景模板,还可一键导入行业解决方案。

2026年是企业智能体落地关键分水岭

智源研究院报告称,2026年下半年企业级智能体将迎来V型反转,2030年核心业务流程部署率超90%。投资流向显示,40%流向AI基础设施,30%用于智能体管理平台,30%布局场景化应用,体现企业从“买模型”到“建生态”的投资逻辑转变。得助智能体平台整合金融、工业等六大行业超300个智能体,可随时取用,助企业迅速开展场景验证。

对比维度传统RPA得助智能体平台
执行能力预设固定流程自主感知、主动规划、专业执行、持续进化
模型支持不支持大小模型组合,多模态输入输出
策略调整无法动态调整根据业务场景动态调整策略

客户实践:看得见的价值回报

得助智能体平台跟多个行业头部企业开展深度合作,在平台为某企业打造的智能联络中心方案,把呼叫中心有效接待率提高到93%,客户满意度达到95%以上。这些案例证明得助智能体平台在不同行业之中都能够创造可量化的业务价值。

为适应智能体业务发展需求,其应用场景正从单一对话交互向全业务链路延伸,得助智能体平台为企业提供一站式智能体构建与管理方案,该方案基于零门槛构建、开箱即用的RAG框架、强大评测体系以及丰富易集成的插件生态达成,现在可以免费预约演示,进而快速开启企业服务营销数字化晋级之进程。

得助智能体平台免费预约演示


参考资料

(1)得助智能官网.企业级大模型智能体平台[EB/OL].http://www.51ima.com/agentflow.html.

(2)中国经济信息社.2026人工智能产业发展趋势研究报告[R].新华财经,2026.

(3)中国电子报:展望2026|行业智能体进入爆发前夜[N].2026-01-23.

(4)赛迪顾问.2025中国智能体市场发展研究报告[R].2025.


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