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品牌评测
客户服务正从“成本中心”加速朝着“价值引擎”转型，智能坐席助手为什么这么好用呢？答案就在于，它凭借AI大模体以及实时媒体流技术，把传统那种“被动响应”的坐席转变成了“主动智能”的服务专家，使得服务不再只是单纯的问答，而是具备温度、含有深度、存有策略的价值沟通。
实时辅助：让新手秒变专家
备受企业青睐的智能坐席助手，最根本的是，它真切地解决了客服场景里头的核心痛点。传统的客服场景当中，坐席在进行通话，或者在线聊天之际，既要迅速地理解客户需求，得助智能坐席助手对聊天内容予以实时转译，与此同时，同步剖析对话里的意图以及情绪变化。这般“隐形”的补助，致使新坐席也能够如资深专家那般从容应对繁杂场景。在某头部商用车集团处于业务增长30%但客服团队无法进行扩编的艰难情况之下，引入得助智能大模型坐席助手后，不但达成了客服人员零增长、话务承载量增长30%的突破，还把20秒内接起率从75%显著提高，达成了全年集团考核目标。
智能填单：把坐席从文书中解放
坐席助手可依据对话内容自动辨别工单类型，智能抓取客户信息，提炼关键事件，进而生成标准化的通话小结与结论。此功能不但把坐席从繁杂的文书工作里解脱出来，还确保了工单信息的准确与完整，为后续业务流转提供了高质量的数据基础。从整体来看，得助智能坐席助手能综合提高坐席效率80%以上，使坐席能够更专注于高价值的沟通本身。
知识推荐：告别手动查询的等待
面向变得日益复杂的企业的业务系统，坐席人员实在很不容易记熟、记好一个个所有的知识点，在提供服务这段过程当中，需要在好多不同的系统之间来回跳转，依靠手动去查询知识，这样的局面特别容易致使客户等待比较长的时间。得助智能坐席助手不但会去学习坐席的查询习惯，而且还能够按照当前聊天内容所包含的语义，预测坐席接下来有可能会需要的知识库文档、业务模块或者客户历史记录，并且主动地推送到工作台的侧边栏那里。
某保险集团合作时，得助智能坐席助手能实时把语音转成文字，凭借先进语义分析技术精准识别客户意图，自动给坐席推荐知识库相关知识，使交流更顺畅。面对复杂问题，系统能在毫秒级搜索企业FAQ或知识图谱，快速找到答案并呈现给人工坐席，辅助坐席完成对话。此能力助该集团1000余名客服人员提升服务质效，每个客服每天可节省1至2小时工作时长。
实时质检：风险无处可逃
在传统质检模式里，质检人员要在T+1天的时候去抽取出服务数据开展复核检查，没办法迅速找出服务风险，从而对服务质量造成影响。拿某大型保险集团的实际应用当作例子，得助智能坐席助手达成了全程实时质检提醒以及监督，一旦察觉到违规行为，系统会在第一时间发出警示，引导坐席改进自身表现，防止客户投诉。当出现严重异常状况时，系统给出快速介入和督导提示方案，使得管理者能够及时把控通话，跟坐席一同解决问题，降低风险。最终，所有的通话都被完整记录了下来，然后自动开展全量质检，这样做在减轻人工质检压力的同时，还消除了传统抽样质检的那些不确定性因素。
渠道整合：一个工作台搞定一切
针对于现代企业而言，客户服务关联着在线客服、呼叫中心、邮件客服、视频客服等好些渠道,要是这些渠道彼此之间处于割裂状态，那么坐席就得在不同系统之间来回切换，如此一来效率便会大幅降低。得助智能坐席助手将12种服务渠道予以整合，构建起统一的客户交互工作台，达成数据共享以及协同工作。
技术底气：大模型+实时媒体流
得助智能坐席助手展现出好用的特性，这与背后强有力的技术支撑紧密相关。系统接入大模型能力以开展会话洞察，使得会话分析深度得以增强，进而提升了洞察以及推荐内容的准确性。得助智能自主研发的大模型平台，联合ASR与TTS技术，构建起“感知-理解-决策-执行”的全链路智能化能力，语音识别准确率达到98%，意图识别准确率超过95%，幅度远超行业平均水平。得助智能坐席助手，不像传统客服系统那样依赖关键词匹配而存在局限，它是基于大模型强大的语义理解能力的，能够精准应对模糊咨询、复杂诉求等场景，显著提升话术推荐准确率，此外，借助RAG技术实现知识库的动态更新与持续学习，它还能快速把金牌坐席的实战经验转化为可复用的结构化知识，有效解决传统系统话术库更新滞后的难题。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
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