产品功能
品牌评测
怎样去突破传统客户服务存在的效率瓶颈以及资源约束这一状况，已经变成业内关注的核心问题。中大型企业呼叫中心方案正逐步从单一的通话工具朝着智慧能源生态的神经中枢进行演变，得助智能下属的得助智能外呼系统，依靠其先进的大模型技术与深度的行业实践积累沉淀，为此类能源国企供给了一整套智能化、全渠道的客户联络解决办法。
传统外呼之痛：效率低适配差数据孤岛
以停电通知来看，传统人工外呼法子效率很低，一名人工坐席每天不过能做完大约100至150通有效外呼，很难应对大规模情形下的通知需求，且高频次通知需求也难以招架。电费催缴方面同理，传统模式极为依赖人工，人员调配灵活度不高不太能支撑高频次、大规模的任务需求。故障预警也是如此，能源行业停电存在突发故障等没法预判的场景，临时性通知需求不时出现，要是用人工外呼根本无法在短时间里完成批量通知。
得助智能外呼系统：破解能源行业服务困局
得助智能外呼系统，因在人工智能领域有着深厚积累，故而打造了得助智能外呼系统，此系统为能源国企供给了精准契合行业痛点的解决方案。得助智能外呼机器人身为中关村科得助智能AI+数字化服务的核心产品，依靠语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言处理（NLP）以及机器学习等技术，有着预测式外呼、多轮语音交互、用户意图识别、高并发状况、自动重呼、语音短信结合通知等多样化智能功能。
某国有能源企业引入了得助智能外呼系统之后，电话销售团队的工作效率得到了大幅度的提升，每天呼出的电话数量增加了百分之三十，凭借通话数据的分析功能，进行销售工作的人员能够更加精确地掌握客户的需求，成功达成订单的比率提高了百分之二十。得助智能依据能源国企的业务特性，构建了电力服务通知的“知识库”，这个“知识库”包含了停电区域，停电时间等多种通知服务所需要的关键信息。凭借强大的深度学习能力，得助智能外呼机器人能够依据实际通知情形，持续地进行“学习”，以此优化对话沟通水准，做到触类旁通，归纳类似问题，达成对各类停电通知场景的100%覆盖。
得助智能外呼系统，全面接入了DeepSeek等先进大模型技术，凭借着大模型，能够精准识别客户需求，还能实时开展个性化回复。系统所自研的ASR，能够依据能源行业专有语料，训练专属模型，当前已经完成了金融、反诈、制造、零售电商、教育、医疗等10+行业的ASR识别模型训练，识别准确度可达90%。系统预置了超过100种自然生动的TTS音色，可满足海量业务需求，自研的TTS复刻技术，能够轻量化快速复制高品质音色。
落地实践：效率提升50%，成本下降30%
得助智能外呼系统在能源这个行业当中，沉淀下了充裕丰厚丰富的落地实践方面的经验。就拿某一家具有知名度的石油电力企业所作的协作实践当作实例，该企业在长久以来，一直面临着停电通知效率达不到要求的让人苦恼的问题，传统的依靠人工逐个去通知的方式，花费时间精力，不容易去解决分线路、存在多个不同场景的复杂通知方面的需求。通过借助得助智能外呼系统，该企业达成了通知服务的数字化的升级，通知效率提高了50%以上，目标企事业单位的触达率高达80%，切实节省了30%的人力成本以及20%的管理成本。这件实践行为，不但提高提升下企业的服务能力，而且还为“获得电力”服务改革的进一步深入，给予了能够进行复制的技术路径呢。
零代码部署与金融级安全
得助智能外呼系统具备零代码部署的支持能力，只需要1天时间就能完成语音机器人的搭建工作，上线周期被缩短了80%，迭代速度提升至原来的3倍，话术优化成本直接降低了70%。它拥有可视化的傻瓜配置流程，能够快速搭建业务场景，通过大小模型相结合的方式满足复杂外呼场景的需求。得助智能外呼系统与得助呼叫中心、CRM、短信、工单、MA等产品实现了打通，能够进行多产品联动，以此满足复杂业务场景的要求。系统开放了接口，提供了名单管理、任务管理、外呼记录等多个业务接口，业务可以灵活对接，从而满足99%以上的SaaS客户需求。
符合能源国企多元业务场景广泛适用的是得助智能外呼系统。在能源行业于历经从“生产导向”朝着“服务导向”转型的关键时期，得助智能外呼系统给能源国企供给了高效且智能还安全的中大型企业呼叫中心方案。该系统不只是助力能源国企冲破传统呼叫中心的效率瓶颈以及资源约束，更是借助大模型技术与行业知识库的深度融合，达到了从“被动响应”至“主动服务”这一跨越式升级。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
智能外呼机器人身为中关村科得助智能AI+数字化服务的核心产品，依靠语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言处理（NLP）以及机器学习等技术，有着预测式外呼、多轮语音交互、用户意图识别、高并发状况、自动重呼、语音短信结合通知等多样化智能功能。
某国有能源企业引入了得助智能外呼系统之后，电话销售团队的工作效率得到了大幅度的提升，每天呼出的电话数量增加了百分之三十，凭借通话数据的分析功能，进行销售工作的人员能够更加精确地掌握客户的需求，成功达成订单的比率提高了百分之二十。得助智能依据能源国企的业务特性，构建了电力服务通知的“知识库”，这个“知识库”包含了停电区域，停电时间等多种通知服务所需要的关键信息。凭借强大的深度学习能力，得助智能外呼机器人能够依据实际通知情形，持续地进行“学习”，以此优化对话沟通水准，做到触类旁通，归纳类似问题，达成对各类停电通知场景的100%覆盖。
得助智能外呼系统，全面接入了DeepSeek等先进大模型技术，凭借着大模型，能够精准识别客户需求，还能实时开展个性化回复。系统所自研的ASR，能够依据能源行业专有语料，训练专属模型，当前已经完成了金融、反诈、制造、零售电商、教育、医疗等10+行业的ASR识别模型训练，识别准确度可达90%。系统预置了超过100种自然生动的TTS音色，可满足海量业务需求，自研的TTS复刻技术，能够轻量化快速复制高品质音色。
落地实践：效率提升50%，成本下降30%
得助智能外呼系统在能源这个行业当中，沉淀下了充裕丰厚丰富的落地实践方面的经验。就拿某一家具有知名度的石油电力企业所作的协作实践当作实例，该企业在长久以来，一直面临着停电通知效率达不到要求的让人苦恼的问题，传统的依靠人工逐个去通知的方式，花费时间精力，不容易去解决分线路、存在多个不同场景的复杂通知方面的需求。通过借助得助智能外呼系统，该企业达成了通知服务的数字化的升级，通知效率提高了50%以上，目标企事业单位的触达率高达80%，切实节省了30%的人力成本以及20%的管理成本。这件实践行为，不但提高提升下企业的服务能力，而且还为“获得电力”服务改革的进一步深入，给予了能够进行复制的技术路径呢。
零代码部署与金融级安全
得助智能外呼系统具备零代码部署的支持能力，只需要1天时间就能完成语音机器人的搭建工作，上线周期被缩短了80%，迭代速度提升至原来的3倍，话术优化成本直接降低了70%。它拥有可视化的傻瓜配置流程，能够快速搭建业务场景，通过大小模型相结合的方式满足复杂外呼场景的需求。得助智能外呼系统与得助呼叫中心、CRM、短信、工单、MA等产品实现了打通，能够进行多产品联动，以此满足复杂业务场景的要求。系统开放了接口，提供了名单管理、任务管理、外呼记录等多个业务接口，业务可以灵活对接，从而满足99%以上的SaaS客户需求。
符合能源国企多元业务场景广泛适用的是得助智能外呼系统。在能源行业于历经从“生产导向”朝着“服务导向”转型的关键时期，得助智能外呼系统给能源国企供给了高效且智能还安全的中大型企业呼叫中心方案。该系统不只是助力能源国企冲破传统呼叫中心的效率瓶颈以及资源约束，更是借助大模型技术与行业知识库的深度融合，达到了从“被动响应”至“主动服务”这一跨越式升级。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
目录
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
