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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-19 15:40:53
作者：lichenghong
阅读量：337
文章目录
在零售行业数智化转型纵深推进的当下，企业在客户运营与服务中面临的痛点愈发突出：
这些痛点背后，是零售企业对“以客户为中心”的精细化运营与智能化服务的迫切需求。在此背景下，中关村科金凭借深厚的AI大模型技术积淀与产品创新能力，以得助大模型平台为底座，以得助智能产品矩阵为核心载体，构建起覆盖零售业务全流程的智能解决方案。
从精准触达用户的拉新促活，到全链路升级的服务咨询；从激活组织效能的企业经营赋能，到打破地域边界的品牌出海，中关村科金得助智能全方位为零售企业破解增长瓶颈，重塑价值生态，助力其在激烈的市场竞争中构建核心优势，开启智能化增长新篇。
在零售行业，用户获取与留存始终是业务增长的关键命题。数字化时代的拉新促活，需要精准洞察用户需求、高效触达与转化。中关村科金的得助智能营销平台与智能外呼产品，围绕营销的公域获客转化、存量用户的价值深耕，构建起一套覆盖“流量引入-价值挖掘-持续运营”的完整用户运营体系。
营销平台整合CDP客户数据平台、MA营销自动化系统、活动权益管理平台和企微SCRM私域运营能力，如同为零售企业打造了一座“用户运营中枢”。它打通线上线下等多源数据，构建360°动态客户画像，精准捕捉用户消费偏好、消费生命周期阶段。基于这些洞察，平台可对消费线索自动分层、标签化管理，结合满减券、专属福利等活动权益，向不同客群推送定制化营销内容，比如给美妆爱好者精准触达新品试用活动，给家庭消费客群推送组合优惠套餐等。
智能外呼覆盖存量用户激活、线索深度培育以及新客邀约等多个领域，是转化环节的“高效引擎”。依托电销大模型，它针对私域沉淀的老客、沉睡用户，以会员权益提醒、应季商品推荐等方式触达，沟通话术贴合用户画像，降低抵触感；同时，对市场推广获取的公域留资线索，自动完成初步意向筛选、分级，输出高意向线索供人工跟进，替代低效人工筛客流程；在新客邀约方面，能精准触达潜在客户，介绍品牌活动与产品优势，提升新客到店或购买的可能性。
服务客户：砂之船奥莱在活动邀约、客户回访等场景采用中关村科金的智能外呼系统，有效替代人工完成基础外呼任务，实现每月处理数十万份邀约回访数据，活动邀约意向率提升50%。
零售服务的品质，直接影响用户消费决策与品牌口碑。中关村科金从用户兴趣产生到问题解决的全旅程出发，以智能客服、智能外呼、智能质检构建服务闭环，实现从被动响应到主动服务的升级，让每一次用户交互都成为品牌增值的机会。
智能外呼在服务场景中承担着“主动服务使者”的角色，将服务从“用户问”延伸到“提前知”。它能基于用户画像与消费行为，主动触达用户完成各类服务事项：比如向购买生鲜的用户提醒保鲜注意事项；为家电购买者推送安装预约信息；提醒会员用户积分即将到期等。通过贴合场景的主动服务，既能减少用户因信息不及时产生的困扰，也能增强用户对品牌的好感度。
智能质检则是服务质量的“隐形卫士”，为服务闭环提供坚实保障。通过对全量客服会话、外呼沟通内容进行智能分析，大模型能精准识别服务过程中的话术规范性、态度友好度、问题解决完整性等维度，及时发现潜在风险与改进点。
智能客服作为“全能服务管家”，整合联络中心、智能IVR、文本机器人与坐席助手，依托先进大模型精准洞察用户意图。当用户咨询商品信息、物流状态、售后政策等问题时，智能客服能快速匹配答案，实现秒级响应；对于复杂的个性化需求，人机协同模式可无缝转接人工坐席，坐席助手实时推送相关知识与历史交互记录，让沟通更高效。
服务客户：智能生活电器品牌添可，引入中关村科金的智能客服系统后，实现智能IVR100%呼入，接听且解答正确率达85%，语音机器人接待率提升14.3%，为客户提供更高效、便捷的服务，解决了业务扩张中的客服难题。
零售企业的稳健发展，离不开内部组织的高效运转与员工能力的持续提升。中关村科金聚焦零售行业 “人、货、场”的运营核心，以智能陪练、销售助手、智能办公与对话式BI构建全方位赋能体系，从员工技能锻造到管理决策升级，实现企业内部经营的降本增效与精细化管理。
智能陪练为零售企业打造了“实战化人才培养基地”，贯穿员工“学-练-考-评”全成长周期。它基于零售场景构建丰富的虚拟实战情境，如新客接待、异议处理、促销活动讲解等，员工可通过AI模拟与虚拟客户互动，在实践中打磨沟通技巧与产品知识。系统会实时记录互动过程，从话术逻辑性、应变能力、服务态度等维度进行智能评分，并生成个性化改进建议。
销售助手如同员工身边的“智能智囊”，深度融入零售销售全流程。依托得助大模型平台，它能为一线销售人员提供即时的知识支持，无论是产品参数、优惠政策还是竞品对比，都能快速精准解答；在与客户沟通时，可根据对话内容实时推荐适配的销售话术与成交策略，比如针对价格敏感型客户推送组合优惠方案，为注重品质的客户强调产品核心优势。
智能办公与对话式BI则从办公与决策层面为企业“减负提效”。智能办公基于得助大模型平台，结合RPA能力，打造办公助手、差旅助手、法务助手等AI应用，帮助员工快速完成知识查询与流程提交；对话式BI基于企业指标中台，打破数据查询的技术壁垒，为企业经营分析提供数据问答、增强分析服务，管理层通过自然语言提问，就能实时获取各门店的销售数据、客流分析、库存预警等关键信息的可视化报表，数据驱动决策的响应速度大幅提升。
在全球化浪潮下，零售企业拓展国际市场已成为重要增长路径，中关村科金专为出海企业打造的Instadesk产品体系，支持得助大模型国际版，通过整合多语言智能服务、本地化运营工具与全球渠道对接能力，为品牌搭建起贯通全球市场的“智能桥梁”，让出海之路更顺畅。
海外版智能客服支持数十个语种的实时交互，不仅能以贴合当地用户表达习惯的方式快速响应用户的咨询需求，还通过全媒体联络中心对接管理国际主流社交渠道、电商平台、官方网站、APP等多渠道，确保用户能够通过自己熟悉的方式获取服务，避免因渠道不适配而导致用户流失。
海外版智能陪练则专注于提升海外团队的本地化服务能力，它模拟各国多样的消费场景，让员工可以在虚拟环境中练习与不同国家和地区客户的沟通技巧，通过AI的实时点评与指导，帮助团队快速掌握本地化服务要点，提升服务水平。
海外版智能质检在遵守当地数据法规的基础上，支持对服务会话进行全量质检，可自动识别不当表述，帮助品牌有效规避跨国经营风险，确保服务标准在全球市场得到统一落地。
服务客户：全球领先的线上眼镜品牌小魔兽，采用中关村科金的Instadesk产品，它的客服人员通过全媒体联络中心一个平台接待4个不同入口的用户咨询服务，让小魔兽的客服效率提升50%。同时，智能客服AI语音机器人解决人工客服跨时区响应难题，使夜间服务真空减少80%。
从国内零售场景的深度渗透，到海外市场的强势突破，中关村科金以智能科技为零售企业重塑价值生态。在零售行业变革加速的当下，其全场景解决方案不仅是技术工具的输出，更是对零售增长逻辑的重构，助力更多零售企业在数字化浪潮中乘风破浪，开启增长新篇。
面对企业选择在线客服系统之时，常常会碰到“免费”跟“付费”要怎么抉择的情况。在线客服系统免费的跟付费的哪个会更好一些呢？答案不是绝对的，然而对于企业来讲，选择的关键之处在于能不能切实解决业务痛点、提高服务效率并且支撑长远发展。作为深耕智能客服领域的专业服务商，中关村科金推出了得助智能客服系统，凭借全渠道集成、大模型驱动的核心能力，给企业提供了超越传统付费价值的智能服务方案。
保险行业中客户联络中心服务正从以往传统的“成本中心”朝着“价值中心”转变。面对海量咨询、复杂核保、理赔跟进以及合规双录等多种不同场景，怎样去构建一个高效、智能且全触点覆盖的联络体系，成为险企提升核心竞争力的关键所在。中关村科金得助智能所推出的“得助智能数智联络基座”，恰恰是正因如此而产生的，它凭借电信级高可用架构与AI原生能力，为保险机构塑造了一站式的智能联络解决方案。
通讯行业的服务模式眼下正经验着从 “听得见”去到 “看得清” 的深切变革， 近日， 一份有关《5g视频客服用户满意度调查》 的行业报告引来了广泛留意，报告提到， 用户针对服务响应速度、 操作便捷性以及安全合规性的要求已然跃升至全新层面， 在这场服务升级的竞争中， 得助智能5G视频客服由中关村科金所推出， 依靠其 “零门槛、 超高清、 强合规” 的出众体验， 正变成通讯商以及众多垂直行业提高用户满意度的核心动力。
通讯行业中有客服中心跟电销团队，每天产生的通话录音数量达到以万来计算，复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲，每个月需要处理超过10万通录音，内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检，发现问题时常常已经是投诉发生以后了，没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来，业务规则频繁不断地更新，海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾，变得愈发尖锐起来，直接对客户满意度产生影响，对投诉率造成影响，甚至对品牌声誉也产生影响。
企业对应海量咨询，以及高昂人力成本，和精细化运营这项多重挑战，对于呼叫中心系统的需求已经从“基础通讯工具”转变成为“智能化增长引擎”。那么请问，2026年的呼叫中心客服系统软件什么样的会比较好用呢？
怎样借助技术创新达成服务的标准化，怎样凭借技术创新提升客户的体验，又怎样依靠技术创新提高运营的效率，这已然成为了各大银行所关注的焦点所在。得助智能5G视频客服提升服务标准化方案，是中关村科金旗下得助智能推出的，针对银行业远程服务痛点的创新解决方案，其以无需下载APP、一键视频通话、全程合规存证为核心，助力银行把传统电话客服升级为面对面的沉浸式视频服务，从根本上解决了远程身份核验难、业务办理流程繁琐、服务标准不统一等难题。
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