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数字化赋能央企：数字科技公司崛起与智能技术的深度渗透！

选型指南

2025-08-07 15:14:18

作者：JIfan

阅读量：132

文章目录

文章摘要：近几年我们国家的央企正快速的推进企业数字化转型，于是一批央企背景的数字科技公司相继成立，截止目前为止将近500家，成为推动集团数字化，输出行业解决方案的重任。在这一过程中，以中关村科金得助智能为代表的垂类大模型技术服务商，通过大模型平台及系列智能产品，为央企数字化转型进行赋能，在智能客服、员工培训、知识管理、运营质检等核心场景实现了深度赋能。

近几年我们国家的央企正快速的推进企业数字化转型，于是一批央企背景的数字科技公司相继成立，截止目前为止将近500家，成为推动集团数字化，输出行业解决方案的重任。在这一过程中，以中关村科金得助智能为代表的垂类大模型技术服务商，通过大模型平台及系列智能产品，为央企数字化转型进行赋能，在智能客服、员工培训、知识管理、运营质检等核心场景实现了深度赋能。

数字化赋能央国企

一、央企数字化转型提速，数字科技公司成重要抓手

数字化转型已成为央企提升核心竞争力的必答题。数据显示，80%的能源央企、66.7%的运输物流和信息通信央企，都设立了一级数科子公司（由总部直接出资的数科公司）。这些数字科技公司依托集团资源禀赋，聚焦云计算、大数据、人工智能等核心技术，构建了“对内支撑转型、对外输出服务”的双轮驱动模式。

然而，央企数字化转型也面临诸多挑战：业务场景复杂多样，标准化与个性化需求难以平衡；跨部门、跨层级的数据协同存在壁垒；员工数字化技能不足，影响新技术落地效果；传统运营模式与智能化需求存在适配鸿沟。这些问题的解决，离不开专业化智能技术工具的支撑。

二、得助大模型平台：央企数字化转型的“智能引擎”

中关村科金得助智能推出的得助大模型平台，以“行业深度+技术领先”为核心优势，可以成为央企数字科技公司的重要技术伙伴。该平台基于“通用大模型+行业垂类模型”的双层架构，深度融合央企业务场景特点，构建了覆盖多领域的智能能力体系。

得助大模型平台的核心竞争力体现在三个方面：一是具备强大的行业知识沉淀能力，通过对央企典型业务场景（如智能运维、金融风控、知识管理）的深度解析，构建了包含千万级行业术语、流程规范、案例数据的专属知识库，确保模型输出符合行业逻辑与合规要求；二是支持私有化部署与混合云架构，满足央企对数据安全、自主可控的高要求，可与企业现有IT系统无缝对接，降低集成成本；三是提供灵活的二次开发能力，通过可视化工具与开放API，让企业技术团队能够快速构建贴合自身需求的智能应用，实现“大模型能力”到“业务价值”的快速转化。

依托得助大模型平台，中关村科金得助智能构建了覆盖“客户服务、员工赋能、知识管理、运营监管”的全场景智能产品矩阵，为央企数字化转型提供了全方位支持。

1.智能客服：重构客户服务体验，提升服务效能

在央企面向公众或企业客户的服务场景中，智能客服系统正成为提升服务质量与效率的关键工具。得助智能客服基于大模型的自然语言理解能力，实现了“多渠道接入、全场景响应、智能化交互”的服务闭环。

该系统支持电话、网页、APP、社交媒体等全渠道统一接入，通过智能路由算法将客户咨询精准分配至最匹配的服务节点。在交互过程中，系统不仅能快速解答标准化问题（如业务办理流程、资费标准查询），还能处理复杂的多轮对话，例如在某央企的电力客服场景中，客户咨询“光伏发电并网流程及补贴政策”时，系统可基于客户所在地区、装机容量等信息，自动生成个性化解决方案，并同步推送相关申请表格与办理指南。

2.智能陪练：加速员工能力提升，赋能人才培养

央企组织架构复杂、业务体系庞大，员工培训与能力提升一直是企业管理的重点与难点。得助智能陪练系统基于大模型构建虚拟训练场景，为员工提供“沉浸式、个性化、高效率”的培训体验。

该系统通过模拟真实业务场景（如客户投诉处理、应急事件响应、商务谈判等），让员工在虚拟环境中进行实战演练。在演练过程中，系统会实时分析员工的话术表达、流程执行、情绪管理等维度的表现，并基于大模型的知识储备提供即时反馈与优化建议。

中信建投证券引入得助智能陪练后，为客户经理提供精准、高效、合规的金融产品信息获取及学习服务，提升销售合规力度实现业绩规模增长；获取知识效率提升50%+，展业成功率提升15%。

3.知识库：激活知识资产价值，支撑决策高效化

央企在长期发展过程中积累了海量的知识资产，包括技术文档、流程规范、案例经验、政策文件等，但这些知识往往分散在不同部门或系统中，难以有效复用。得助智能知识库系统基于大模型的知识图谱与语义检索技术，实现了知识资产的“系统化管理、智能化应用、动态化更新”。

系统支持多格式知识导入与自动化处理，能从文档、音视频、图片等多种载体中提取关键信息，构建结构化知识体系。通过知识图谱技术，系统可梳理知识间的关联关系（如政策文件与业务流程的对应关系、技术参数与设备型号的匹配关系），形成可视化知识网络。在知识应用层面，员工通过自然语言查询即可快速获取所需信息，系统还能主动推荐关联知识，帮助员工构建完整的知识认知。

为宁夏交建交通科技研究院构建了包含智能知识库、文档问答、实时数据查询等功能的强大知识助手平台。该平台不仅支持业务知识和实时数据查询，还实现了企业知识资产的智能化管理。通过该平台，研究院可以实现报告的自动生成，从而节省30%-50%的内容生产时间，提高工作效率。

详细案例点击：宁夏交建交通科技研究院打造大模型应用开发平台开发效率跃升50%以上

4.智能质检：强化运营过程监管，保障合规与质量

央企运营过程中，合规性与服务质量的监管至关重要。得助智能质检系统基于大模型的多模态分析能力，实现了对服务过程、业务操作、沟通内容的全方位、智能化监管。

该系统可对客服通话录音、在线聊天记录、业务办理单据等多类数据进行自动质检，识别其中的合规风险点（如未履行告知义务、话术不规范）、服务质量问题（如态度恶劣、响应迟缓）以及业务错误（如信息录入错误、流程执行偏差）。在质检过程中，系统不仅能发现问题，还能分析问题产生的原因，并生成详细的改进建议与统计报表，为管理决策提供数据支持。

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