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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-31 17:56:14
作者：lichenghong
阅读量：53
文章目录
有关数据研究报告显示，全球数字化运营服务市场规模呈现出强劲增长态势，预计将从2019年的1.2万亿元迅速扩张至2024年的1.8万亿元。这一数据充分反映了数字经济时代下数字服务与运营正在成为全球经济增长的又一新动力新、新引擎。作为数字化服务领域的专业服务厂商，中关村科金得助智能依托自研的得助大模型不断为企业客服提供高效、专业且高于行业平均水平的技术与应用服务。
该企业是一家有着百余年经营历史的多领域大型跨国集团，有着庞大的外部客户与内部员工咨询量，其客服体系面临着以下三大核心痛点：
（1）业务覆盖维度广泛，使得人工客服需应对的咨询场景多元且繁杂，不仅直接推高了人力投入成本，更因人工处理能力的局限性导致服务响应效能衰减，难以满足规模化业务场景下的高效服务需求。
（2）组织架构的复杂性体现在层级交错与部门职能的交叉重叠上，造成跨部门沟通时链路冗长、信息传递易出现损耗，协同效率低下，管理过程中需投入大量精力协调各方，形成显著的管理成本与沟通壁垒。
（3）客服工作中，信息记录依赖人工手动录入，不仅操作流程繁琐，易因人为因素产生信息疏漏与偏差，影响数据准确性；同时，人工回访模式受限于时间与精力分配，难以实现对客户需求的及时触达与高效跟进，导致服务闭环的完整性与及时性大打折扣。
（1）产品优势
中关村科金得助智能全媒体中心基于深度融合大模型技术的全自研产品矩阵面向各行业企业客户提供全渠道、全媒体和智能化的客服、营销及运营全场景解决方案，帮助企业提高营销转化率、提升客户满意度和提升坐席工作体验，以实现企业降本增效。
（2）功能优势
1. 呼叫中心：基于自主研发的软交换平台为用户提供稳定、便捷、高效的语音通信服务，包含IVR、话务控制、路由排队、工作台和监控统计等核心能力；
2. 视频客服：基于全渠道视频交互能力帮助企业向客户提供面对面视频服务和业务办理能力；
3. 在线客服：通过社媒、官网和企业APP等在线文本渠道为客户提供基于文本消息的客户服务，支持全渠道接入，包含路由排队、会话控制、工作台和监控统计等核心能力；
4. 工单：基于工单表单自定义能力和工单流转、自动化、工作流等自动化能力，实现企业跨部门业务协同；
5. 智能知识库：面向企业提供知识管理及知识应用能力，包含多类型知识管理和运营、智能知识检索和多维度统计；
（3）应用优势
1.围绕大模型技术和洞察平台，通过精准客户分群、可自定义的营销策略管理、电销大模型和坐席营销辅助等能力在全环节提升企业营销产能和营销转化率。
2.通过全渠道、全媒体和人机深度协同的智能联络中心平台向企业客户提供更加便捷高效的服务，以及通过智能辅助统一坐席服务标准和提高坐席服务水平，最终提升客户满意度。
3.基于大模型向企业坐席提供全流程辅助，包含客户智能打标、流程引导、知识推荐、消息润色和智能填单等，全面重构坐席工作体验，大幅提升坐席工作水平和工作效率。
从该饮料零售企业客户的实际发展困境出发，中关村科金得助智能结合丰富的行业经验和技术优势，为其定制以下数字化营销方案
（1）解决方案
1、语音联络中心：智能分析，工单处理，提升服务效率，过程可控、可视化，管理；
2、智能 IVR：提供7*24小时客服服务，减少人工重复工作，提升客户满意度
3、CRM客户关系管理：与业务平台对接，各地员工统一管理，降低沟通及管理成本；
4、智能工单：围绕营销咨询、售后服务、经销商管理等主要业务场景，赋能营销服务流程智能化升级。
5、会话洞察：基于大模型对会话记录做洞察分析，实现FAQ提取、会话总结&会话打标&实体抽取和问题总结&根因分析等，支撑企业做员工提效和流程优化等、
6、触达策略引擎（MA）：基于多种触达渠道进行策略配置和整合，实现多渠道协同营销，提高成单率。
（2）成效反馈
1、语音导航、智能路由，分流用户咨询，高效响应并解决用户问题，提高15%的有效解决率 2、智能 IVR 有效解答80%以上重复性咨询，降低人力成本70%以上 3、CRM帮助管理效率提高50%以上，提高内部信息转办效率50%以上
1、中关村科金得助智能全矩阵产品有何优势？
得助智能的多产品间不割裂，体验统一，同时数据和知识打通，便于管理和多场景赋能增购和扩展成本小。
2、很多公司都宣传对接了大模型能力，得助产品有何不同？
得助智能基于大模型平台对外做赋能，大模型平台可实现不同场景策略编排，和知识解析调优等，对大模型效果有保障。
3、得助智能是否已经接入DS大模型？
是的，得助智能全系产品全部接入DS大模型，提供客户意图、知识搜索查询、工单信息提取等功能。
凭借丰富的行业经验和硬核的自研技术，在全媒体呼叫中心、智能工单。智能IVR以及智能客服等企业连接客户核心场景，中关村科金得助智能将不断助力企业持续实现新智能化的提效。
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