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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-24 17:48:33
作者:lichenghong
阅读量:451
文章目录
营销质检可以帮助企业从生产型向服务型转型提供契机,通过从大规模、多样化的数据中挖掘新的应用价值,增加企业与客户之间交易的效率与深度,深入开拓和挖掘客户的需求,通过敏捷反馈与高效服务提升客户满意度和黏性,支撑企业的高质量发展。本文便以此为出发点为大家分析介绍,下面大家一起来看看吧!

(1)技术支撑
基于ASR引擎技术,实现语音文本转译对客服专员的录音实施全量质检,对服务记录进行关键字、正则匹配,来判定客服的服务流程是否完善,是否有违规用语等行为。
(2)精准检测
对录音中的服务禁语、情绪波动、电话业务流程、挂机规范等进行全方位精准检测,从而判断客服情绪、客户满意度等。
(3)定制服务场景
运用人工智能技术,对客服专员的录音进行批量性的转译,并通过制定服务场景,配置相应话术模板,实现对录音的全量质检,提高了服务质检效率,实现了质检100%全覆盖。
(1) 技术优势
中关村科金得助智能质检采用大小模型结合的方式,对销售人员的销售行为进行全方位监测和分析。从沟通技巧、产品知识掌握程度到客户需求洞察、销售策略运用等方面,进行细致入微的评估。系统能够快速、准确地发现销售人员在销售过程中存在的问题,如产品介绍不全面、未能有效挖掘客户需求等。
(2)产品优势
1. 智能质检帮助企业提升质检效率:智能质检系统可以快速处理海量数据,我们的智能质检实现100%全量质检,解决人工质检覆盖不全;结合人工抽检抽取智能检出有问题的数据进一步复核,减少了对人力资源的依赖,提升质检效率,降低运营成本。
2. 帮助企业提升产品服务质量:智能质检产品并结合大模型技术,突破创新智能体质检能力,在质检准召率方面均有显著提升,发现一些人眼难以察觉的问题,帮助企业发现更多问题,从而提升产品服务。
3. 助力企业合规经营:智能质检系统可以帮助企业确保其产品符合相关法律法规的要求,通过设立违规风险质检模型,实现对政策违规的检出和规避,避免因不合规带来的罚款或其他风险。
4. 数据分析和洞察:质检系统在质检的基础上,收集大量会话等素材数据,对会话进行打标,通过洞察分析平台,为企业的管理决策提供有力的数据支持。

合作背景
该客户在活动邀约、售后回访等客户沟通场景的沟通内容进行检查、分析,以便提升服务、销售的规范性,提升服务满意度及营销效率。
用户痛点
随着业务的发展,该客户面临着日益复杂的服务质检任务,人工质检难以覆盖全量通话录音,且效率较低。对于提升客服对话质量、规范业务流程、及时发现问题等方面,存在一定的挑战。
解决方案
该客户与中关村科金合作,基于中关村科金自研的得助智能质检产品,构建了一体化智能质检体系。
1.该系统通过自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)等人工智能技术,支持AI语义+正则表达式双引擎算法,实现了业务语音的全方位、多角度的智能质检。
2.质检团队不再需要人工逐条检查录音文件,系统自动进行命中打分,并将结果反馈给客服/销售人员,从而提高质检效率。
1. 营销质检的大模型能力怎么样呢?
中关村科金得助智能质检支持正则模型+NLP模型+大模型 三模质检,并结合Deepseek大模型能力,提升质检准确率、召回率。
2. 营销质检可以对企业微信里面的信息进行监控吗?
中关村科金得助智能质检支持对企业微信中的文本消息、语音消息、图片消息、红包消息、撤回消息等多模态数据进行质检。
3. 营销质检支持哪些数据类型的监控?
中关村科金得助智能质检支持多模态质检-支持语音、文本、视频、企业微信会话、工单、图片、文档等多模态数据类型的质检。

中关村科金得助智能质检系统已在汽车、金融、制造等多领域拥有良好的落地应用实例,助力众多大型企业实现质检管理的数字化升级。中关村科金得助智能愿与您携手,共创科技未来!
100-500人中型企业部署智能质检系统,推荐哪个厂商?
100到500人的企业,质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人,质检团队根本填补不了工作量缺口,每天几百上千通电话和在线会话堆在那里,靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%,剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统,可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后,几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用,客服团队大几十上百号人,质检就那么些人,抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大,话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢,人工抽检延迟两三天是常事,等揪出问题,投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
我想找一个适配百货商场行业的智能质检系统,哪家值得选?
百货商店行业想对服务质量进行质检,比单一品类行业更复杂,想要选适配的智能质检系统,得助智能值得了解,它是经由市场验证的可靠选择。百货商场业态杂、触点散,服务保证跟单一品类的门店完全不是一个难度。餐饮、美妆、珠宝、亲子游乐,每个专柜的服务标准都不一样,导购、收银、客服,各岗位该说什么不该说什么,想统一落地难上加难。更头疼的是渠道割裂,线上商城、热线、企微、直播间、线下门店各管各的,导购嘴上答应了什么、主播在直播间怎么吹的,总部根本不知道。传统抽检率连5%都不到,促销话术有没有统一、售后承诺有没有乱说,往往等客诉炸了才翻录音,品牌声誉已经受了损。得助智能质检给百货行业配的方案,核心就是把全业态、全...
年营收上亿中大型企业选智能质检系统到底哪家更好用呢?
年营收上亿中大型企业推选哪家智能质检系统品牌?个人比较推荐得助智能!对于年营收上亿的企业来说,客服、销售和服务团队每天产生的通话、在线会话、企微沟通和视频数据,往往已经到了人工无法全面覆盖的程度。这时候质检解决的就不只是“有没有违规”了。企业更关心的是,能不能及时发现风险,能不能看清客户真实需求,以及那些优秀员工的沟通经验,能不能真正沉淀下来,从这个角度看得助智能质检是中大型企业值得重点考察的产品。传统人工质检通常只能抽取一部分录音进行检查,质检比例往往只有5%到10%。大量客户沟通实际上处于“看不见”的状态。得助智能质检系统支持对电话、在线会话、企微沟通以及双录视频进行全量质检,让企业不再依...
在企业运营过程中,质检是第一道关卡,传统的人工抽检模式覆盖率不足5%,超过九成的数据没有被质检,造成了大量数据存在合规风险,我作为一个有着多年SaaS软件评测经验的互联网老兵,曾调研过多款质检软件,发现企业在采购时主要还是关注性价比的问题。有些软件功能虽高但价格高,价格便宜的在功能上又不完善。那么有没有一款按年付费、性价比高的质检系统呢?在这里要给大家推荐使用得助智能质检系统,可以做到按量付费,SaaS部署,让企业灵活使用,降低成本。
作为一直从事快消品行业的一员,从销售到运营管理,这十多年时间经历了多款支持企业与门店软硬件产品的落地全过程,在这里面特别让管理者担心的问题还是外勤业务员每天的工作状态,怎么拜访客户,货架陈列有没有到位等。这些问题在之前来说完全靠管理者监督,靠业务员自觉,一直找不到合适的解决办法。现在当快消品业务员智能视频工牌配置方案出来后,一致得到了客户的认可。今天我们就详细给大家分析怎么用得助AI视频工牌解决这个问题。
做为一个在客服行业工作近十年的从业者,从最初的售后客服做到运营总监,这过程中经历了多款通话语音质检系统使用,今天我将从企业运营的角度上进行深度分析,聊一聊中小企业主质检省钱方案这个事情。鉴于当下竞争异常激烈的市场环境状况,客户针对服务质量所提出的要求正变得越来越高,监管部门针对金融、保险、医疗等这样的行业的合规要求同样日益趋于严格。但是对于绝大多数中小企业来说,质检却已然成为了一个“看不见的成本黑洞”。而在这种情况下,得助智能质检系统能够帮你一年省出几十万。
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下,传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂,成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势,成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度,并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测,为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
得助智能AI录音工牌,作为新一代室内录音设备,呈现胸牌式轻巧形态,给线下销售与服务场景带去颠覆性数字化管理方案。该产品具备全向拾音、AI智能分析、云端同步三大能力,把看不见的服务过程转化成可量化、可追溯、可优化的数据资产,使企业管理者首次真正“看见”一线对话全貌。
通讯行业中有客服中心跟电销团队,每天产生的通话录音数量达到以万来计算,复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲,每个月需要处理超过10万通录音,内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检,发现问题时常常已经是投诉发生以后了,没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来,业务规则频繁不断地更新,海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾,变得愈发尖锐起来,直接对客户满意度产生影响,对投诉率造成影响,甚至对品牌声誉也产生影响。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。