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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-24 16:40:00
作者:liuxuan
阅读量:138
文章目录
随着消费需求的多样化,越来越多的品牌开始重视商品背后的服务。尤其对于汽车这种高客单价的耐消品领域,商品带来的情绪价值正在逐渐赶超其功能价值。以汽车销售场景为例,从到店到接待、看车,再到试驾、订车等,一个完整的用户旅程涉及多方位的服务环节,而每一个环节的服务质量研判都至关重要。中关村科金得助智能语音质检拥有AI赋能质检系统,智能识别风险,全面防控保障合规,大模型协同,优化质检效能,降本增效显著。

语音识别和转写是智能质检系统核心的功能之一,能让双方的语音自动识别转为文字,还可以将客服和客户的语音分离,分离后将语音通过声学模型转化为对应的汉语音标符号,音标信息再通过超大词汇网络的语言模型识别出最终对应的文本内容,同时也会结合业务知识,关注识别效果,修正优化语音转写结果。
智能质检系统可以通过通过设置“关键词”及“提取规则”来进行监测,并可以进行快速定位。比如,可以监测客服人员服务过程中是否出现了服务忌语,还可以监测企业员工是否按照规定流程的顺序说出话术等,这些对企业员工的服务质量大幅度提升。
双方对话过程中的语速和语调监测是智能质检系统中必不可少的环节。通过对语速的快慢和语调是否正常,可以进一步判断服务的规范性,系统后台发出提示以提醒企业员工进行相应的服务调整。比如企业员工在服务的过程中语速过快,可能导致被服务客户听不清楚,而语速过慢也可能企业员工工作状态不佳或者业务不熟练。
智能质检系统可以通过双方对话的风格进行整理和判断,比如语音风格是儒雅的,幽默的,正式的等来进行分类。通过对语音风格的分类,可以更好地服务客户,从而提高企业的服务品质。
智能质检系统可以通过情绪、来电习惯、客户诉求,对话关注点等维度对客户的属性和喜好进行分析,进而有针对性的服务客户。
客服智能质检系统对计通话时长、客服服务情况分析、预警话单等数据统计与分析客服服务的情况,还可以通过各种图标直观展现客户需求,客户行为等辅助管理人员了解企业员工接待的情况,更清晰地掌握企业员工的工作情况,进而优化企业的服务。

中关村科金得助智能AI语音质检,相比较传统靠人力来进行繁杂的质检工作,具备效率高、耗时短、覆盖面全、结果精准等多个优点。
效率高、耗时短:以传统的人工质检为例,由人去听录音、记录音频中的内容,为保证质检质量,一边还会需要交叉质检或多轮质检,按照传统人力25条音频一般需要120小时人工质检时间,由AI语音质检来处理同样的内容一般在2分钟左右,速度更快,流程上更为简单,可节省约95%的人力。另外,在数据量大的场景下,人为进行归纳总结处理耗时长,且容易有疏漏,但对于AI来说,只需要匹配的[场景模型]就可以快速进行处理。
覆盖面全:企业过往业务会生产大量音频,特别是有一定体量的呼叫中心业务,每日产生的音频量能以万小时计。音频数量多,且语音数据本身在不进行转换的前提下是无法记录和检索的,这就导致人工质检往往只能抽检,大量的音频被抛弃,无法从中获取有益信息,因为抽检不足也可能会导致风险信息都没有被抽中。如果使用AI语音质检,则可以在有限时间内快速处理完音频。随之处理完的文本数据可以被保存记录下来,可用来做检索和大数据分析,因此端到端语音质检系统除了进行音频转写外,还衍生了新能力,支持对转写完的音频做更进一步的处理,比如关键词检索、说话人识别、情绪识别、绘制用户画像等等。
结果精准:不同于人工质检中的人员主观判断,根据自己的理解去记录存在的问题,可能也会导致后期质检标准不一致,对后期的数据治理带来困扰。而AI语音质检是根据企业实际场景,结合预设好的语音、语言规范(如一些违规词),构造适合企业的[场景模型],并根据该模型来进行客观判断,检测标准更严格公平。随着模型的不断优化,检测结果的精准度也会随之提升。
内容是质检的核心,好的内容能够被不断地复用、借鉴和传承。体系建立初期,内容素材主要来源于行业沉淀、品牌优质SOP、品牌专家。
1)行业沉淀
对于通用的服务话术与流程,同行业往往差异不大。随着服务的客户越多,行业沉淀能力越强,话术偏离度越小,尤其对于中小品牌能实现上手即用的效果。但有时通用话术无法全部适应品牌特殊的服务流程与品牌文化,需要通用基础上加上品牌属性内容。
2)品牌SOP
品牌SOP是最好的话术内容库。在各场景下,优质的SOP一般会包含开口话术、核心话术等明确内容,也会包含典型的「FABE利益推销法」这样的策略话术。其间各环节会融合关键的品牌文化与品牌故事,同时在员工手册中也会包含一些服务基本素质与违禁表达的要求。将以上内容进行专项提炼构建的语料库就是初期搭建时最重要的内容资产。
3)品牌专家
如果品牌暂未形成统一的SOP,也可通过行业沉淀+品牌专家进行替代。一般而言,行业沉淀已经将一级目录框架限定得较为完善,品牌专家只需对二级目录下的关键词进行补充即可,或是根据当前公司战略进行核验与增删改查。
通常情况下,语音质检团队无需重新组建,其工作职责已经包含在以下部门中:
1)质检/巡检团队
在汽车行业,各领域质检与巡检团队有所差异,如汽修质检团队以线上视频巡检为主,汽车4S店则以线下巡检和「秘采」为主。
如果将语音质检职能加入到质检与巡检团队中,一方面可以替代部分原有工作,提升效率(如替换原有线下巡检中的视频录制),另一方面也能根据品牌特性将语音质检的权重提升至50%及以上,保障整体检核结果的公正可靠。
2)销售培训团队
让培训团队兼任语音质检职能更适用于缺乏质检/巡检团队的品牌。
培训团队对于整体的服务SOP最为熟悉,不仅对于内容优化有帮助,也能通过质检结果反馈,针对性规划培训课程,提升培训质量。同时培训部门一般缺少考核指标,通过同一标准下的语音质检得分情况可以一定程度上规范培训团队的管理。
智能语音质检如何提升汽车行业服务质量?
通过AI自动识别服务话术违规、语速语调异常等问题,实时反馈优化建议,帮助4S店标准化服务流程,提升客户购车体验。
语音质检系统能解决哪些客服管理痛点?
替代人工抽检实现100%通话覆盖,自动分析情绪、关键词和用户画像,降低75%质检成本的同时提高风险防控精准度。
企业如何搭建有效的语音质检体系?
需整合行业话术模板、企业SOP规范构建专属语料库,结合AI质检模型实现从录音转写到多维度分析的闭环管理。

汽车销售邀约、接待、试驾录音质检已成为车企提升服务竞争力的必选项。中关村科金得助智能质检以技术创新打破传统质检局限,通过全量覆盖、精准识别、数据驱动,助力车企实现服务标准化、合规可控化、增长可量化。在汽车行业转型升级的浪潮中,尽早布局智能质检,方能在服务竞争中抢占先机,赢得客户信任与市场份额。
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