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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-05-27 10:00:00
作者:liuyike
阅读量:210
文章目录
在“人工智能+”浪潮席卷全球的今天,国企作为国民经济的中流砥柱,正加速拥抱智能化转型。然而,传统AI开发的高技术门槛、长周期投入与数据安全风险,成为国企迈入智能时代的“拦路虎”。得助智能体开发平台凭借“零代码开发、分钟级部署、国产化适配”三大核心优势,成为国企解锁智能体应用的“金钥匙”。

国企的智能化转型不仅是政策导向,更是市场竞争的必然选择。传统模式下,企业需投入大量资源组建技术团队、采购算力设施、开发定制化系统,成本高且周期长。而智能体开发通过AI技术的模块化封装,让业务人员无需编程即可快速构建专属AI应用,直接解决以下痛点:
降本增效:减少技术外包依赖,降低人力与时间成本;
精准决策:通过数据分析与智能预测,优化资源配置与业务流程;
合规安全:支持本地化部署与国产化适配,保障核心数据不出域。
以某大型物流国企为例,其引入得助智能陪练系统后,客户经理的获客成功率提升15%,知识获取效率提升50%,培训成本降低40%。这种“低投入、高回报”的实践,印证了智能体开发在国企场景中的巨大潜力。

得助智能体平台凭借其强大的功能,为国企的数字化升级提供了坚实的支撑:
得助智能体开发平台专为国企复杂业务场景设计,集“大模型+知识库+工作流”于一体,提供全栈式智能体开发服务。
1.应用构建高效,10分钟构建专属智能体
平台将AI模型、知识库、业务流程等复杂技术封装为可视化组件,用户通过拖拽配置即可完成开发。例如,某能源国企利用平台内置的“政策解读”“资产管理”等模板,快速搭建智能助手,实现政策文件自动解析与资产风险预警,效率提升50%。
2. 国产化深度适配,安全可控
平台全面兼容国产大模型DeepSeek系列,并推出开箱即用的一体机解决方案,支持国产信创芯片与操作系统,满足国企对数据安全与自主可控的刚性需求。
3. 多模态融合,解锁业务新场景
从文本问答到音视频分析,平台支持跨模态数据处理。例如,某船舶国企基于得助平台开发的“订单预测智能体”,整合行业数据与市场动态,实现订单准确率提升30%;某政务单位则通过“视频翻译智能体”,将会议内容实时翻译为5种语言,节省80%人工译制成本。
4. 自进化能力,持续赋能业务
平台内置知识反哺机制,运营人员可通过对话日志修正错误答案,反向优化知识库。同时,支持自定义插件扩展,适应国企业务的动态需求。

得助智能体平台已深度赋能交通、能源、政务、金融等多领域国企:
1. 智能客服:外呼效率提升60%
得助智能客服4.0通过“大模型+小模型”组合,实现超高拟真对话。某银行引入后,外呼轮次提升60%,综合问题解决率达90%,人力成本降低50%。
2. 培训转型:AI陪练重塑员工能力
某物流国企利用得助智能陪练系统,模拟真实业务场景进行员工培训,客户经理沟通技巧显著提升,投诉率下降25%。
3. 决策支持:智能中台驱动管理升级
北京某国资公司联合得助搭建AI智能体中台,通过“战研助手”“政策助手”等工具,实现战略研究与资产管理效率提升40%,为管理层提供精准数据支撑。

在数字经济时代,智能体开发已成为国企抢占竞争高地的核心能力。得助智能以“技术普惠”为使命,通过零代码、高安全、快部署的智能体平台,助力国企实现“降本、增效、创新”三重目标。选择得助,不仅是选择一款工具,更是拥抱一场由AI驱动的管理革命。
今天这篇文章,我就抛开那些华而不实的噱头,从一个企业决策者和实践者的角度,带大家盘一盘,当前市面上真正能为企业所用、能解决实际问题的智能体开发工具有哪些(包括Dify、百度文心、腾讯元器、得助智能等),并给出操作性极强的选型指南。
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随着对数据安全的重视性,不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢?企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家,个人也可以选择用Ollama进行部署。
其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表,都是一些组织或者个人收集的资料整理的,今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司,国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维,国外的有OpenAI、谷歌、微软,下面具体来看看吧!