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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-02-08 15:06:10
作者：hangyu
阅读量：597
文章目录
数字化时代，用户行为数据是企业发展的关键资源。得助智能在用户行为分析领域的应用，能挖掘数据价值，助力企业成长。以一家在线教育平台为例，看看它如何借助得助智能实现蜕变。
这家在线教育平台课程丰富，用户众多，但却陷入发展瓶颈。平台积累大量用户行为数据，像课程浏览记录、学习时长等，却缺乏分析能力，无法依据数据优化课程。
推广时，平台采用统一策略，不管用户兴趣和学习阶段差异，统一推送课程广告，导致转化率低、营销成本高。另外，平台不清楚用户流失原因，难以留住用户。
为摆脱困境，平台引入得助智能用户行为分析技术。得助智能先搭建数据采集和整合系统，收集、处理各类用户行为数据，保证数据质量。
然后，运用机器学习和数据挖掘技术，深度分析用户数据。比如，通过分析课程浏览和学习时长，判断用户兴趣，将常看Python编程课程且学习久的用户，归为Python编程潜在学员。
基于分析结果，平台制定个性化营销策略，向Python编程潜在学员推送课程优惠和进阶课程。同时，根据用户学习互动数据，如提问次数，为平台优化课程内容和教学方法提供建议。此外，通过分析流失用户行为，找出流失原因，如课程难度大，平台据此调整课程和服务。
引入得助智能技术后，平台收获显著成果。营销上，个性化推广使课程报名转化率提高50%，营销成本降低40%。课程优化方面，依据分析建议改进后，用户满意度提升30%。用户留存上，解决流失问题后，用户流失率降低25%，粘性增强。
得助智能用户行为分析技术助力在线教育平台实现飞跃。若你的企业也面临用户行为分析难题，不妨申请免费试用，专业团队会全程指导，帮你挖掘数据价值，开启企业发展新篇。
目前国内生育率连续下降，母婴行业业绩提升的压力也越来越大，产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能，为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品，最终实现了全场景客户员工对话留痕，AI智能质检识别客户意图和画像，实现100%全量质检，实现了服务质量和业绩提升的2大目的。
在金融业务线上化、智能化加速推进的背景下，某国有大型银行主动启动了音视频平台的升级改造工作。行方明确提出：要在保障存量业务平稳运行的前提下，构建统一、先进的音视频技术平台底座，并在三个月内完成首个理财双录业务场景的投产。这一目标对技术服务商提出了极高要求，既要确保新老平台无缝过渡，又要支撑业务场景的快速迭代创新。得助智能凭借AICC智能联络中心的金融级安全合规能力、高稳定实时通信能力与成熟的场景化适配经验，以及基于AICC构建的统一音视频能力平台，承接了这一攻坚任务。
在银行中怎样去平衡“强合规”跟“优体验”，一直都是理财以及代销业务所面对的关键挑战。本文会借助一个具有代表性的银行理财双录实例，深入地剖析由中关村科金所推出的“得助智能双录系统”，怎样依靠全栈自研的AI技术，协助某家头部城商行突破高并发状况下的服务阻碍，达成从“人防”到“技防”的转变，搭建起涵盖全渠道的智能合规服务系统。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
针对消费金融人工质检抽检率仅 1.5% 的合规痛点，重庆某消费金融公司引入得助智能质检，构建 “全量智能质检 + 人工抽检” 新模式，配套定制化调优与自动报表推送。项目实现录音全覆盖，将外呼、呼入质检合格线双双提至 95%，同时搭建 BI 分析体系，完成从合规风控到数据驱动运营的升级，验证了得助智能质检在消费金融领域降本增效、强化合规管控的核心价值。
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