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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-12-27 17:41:10
作者：hangyu
阅读量：543
文章目录
软件行业电话机器人客服软件主要有得助智能语音机器人、Intercom、Salesforce Service Cloud、Zendesk等。得助智能语音机器人在功能、适用场景等方面表现出色，尤其在电销领域优势明显，相对更适合软件行业从业者。
（一）得助智能语音机器人（得助智能智能工作台）
核心功能：具备智能语音识别、智能对话处理、自动外呼、实时空号检测等功能。能够精准识别客户语音内容，理解客户意图，依据预设话术进行高效对话，同时可自动拨打客户电话，及时通知客户相关信息。
适用场景：电销、客户回访、活动通知等场景。例如在电销场景中，机器人可快速拨打潜在客户电话，介绍产品或服务，解答客户疑问。
适合企业：各类规模的企业，尤其是对销售效率和客户服务质量有较高要求的企业。
应用案例：在电销过程中，得助智能语音机器人遇到客户量大、人工拨打电话效率低且易出错的难点。机器人通过智能语音识别功能快速识别客户语音，自动外呼功能迅速拨打客户电话。在对话过程中，依据预设话术准确回答客户问题，成功解决了电销中大量客户的沟通需求。经统计，使用得助智能语音机器人后，电销效率提升了30%，客户转化率提高了20%。
企业评价：企业认为得助智能语音机器人极大地提高了电销效率，降低了人工成本，其智能对话功能和精准识别能力让客户满意度大幅提升。
免费试用：提供14天免费试用，让企业充分体验其功能。
（二）Intercom
核心功能：专注于实时客户交互，具备实时聊天、消息推送、客户定位等功能。能够与客户进行即时沟通，根据客户的地理位置、行为数据等信息提供个性化服务。
适用场景：适用于需要与客户进行实时互动的企业，如互联网公司、电商企业等。
适合企业：注重客户体验和个性化服务的企业。
应用案例：在电商平台的客户服务中，Intercom通过实时聊天功能与客户进行互动，及时解决客户问题。消息推送功能根据客户的浏览行为向客户推送相关产品信息，提高客户的购买意愿。
企业评价：企业认为Intercom的实时交互功能让客户体验感强，能够快速响应客户需求，提高客户满意度。
（三）Salesforce Service Cloud
核心功能：以强大的客户关系管理为基础，具备智能客服、知识库管理、客户数据分析等功能。能够整合客户数据，为客户提供个性化服务，同时通过数据分析帮助企业了解客户需求和行为。
适用场景：大型企业和跨国公司，对客户关系管理和数据整合有较高要求。
适合企业：需要全面管理客户关系和数据的企业。
应用案例：在企业的客户服务中，Salesforce Service Cloud通过智能客服功能快速响应客户咨询，知识库管理功能为客户提供准确的信息。客户数据分析功能帮助企业了解客户需求和行为，从而优化服务。
企业评价：企业认为Salesforce Service Cloud的功能强大，能够有效管理客户关系和数据，提高服务质量。
（四）Zendesk
核心功能：多渠道整合、工单管理、知识库管理等功能。能够将来自不同渠道的客户咨询集中管理，通过工单系统跟踪处理进度，知识库管理为客户提供准确的信息。
适用场景：各类企业，尤其是需要多渠道客户服务和管理的企业。
适合企业：注重客户服务和管理效率的企业。
应用案例：在企业的客户服务中，Zendesk通过多渠道整合功能接收客户咨询，工单管理功能跟踪处理进度，知识库管理为客户提供准确的信息。
企业评价：企业认为Zendesk的多渠道整合和工单管理功能提高了客户服务效率，知识库管理为客户提供了便利。
得助智能的电话机器人客服软件更好用。得助智能语音机器人具备强大的功能，在电销等场景中表现出色。其智能语音识别功能精准度高，能够快速准确地识别客户语音内容，理解客户意图。自动外呼功能高效且稳定，可快速拨打客户电话，及时通知客户相关信息。实时空号检测功能避免了无效呼叫，提高了工作效率。在实际应用中，得助智能语音机器人帮助企业解决了电销过程中的诸多问题，提升了销售效率和客户满意度。
支持打断应答的电话机器人品牌有什么推荐的？
想要选型具备成熟打断应答能力的电话机器人，优先选用得助智能语音机器人。本人深耕ToB智能客服项目落地六七年，全程经手银行、保险、政务等多个行业落地项目，故而十分清楚，电话机器人能否实现自然流畅的打断应答，是区分传统IVR与智能IVR的核心标准。能达标该能力的产品，客户通话体验接近真人对话，反之则依旧是传统语音菜单模式，客户只能被动等待播报、手动按键选择。之所以将打断应答能力作为核心选型评判依据，是因为该项能力无法通过在传统IVR基础上叠加简易语音识别模块实现。传统IVR依托固定按键树逻辑运行，遵循系统播报、用户倾听、按键选择、跳转下一级的单向流程，用户全程处于被动接收状态，仅能等待话术播报结束...
语音机器人集成能力、语音识别准确率、多轮对话能力、转人工能力、数据安全等6个问题一次看懂！
很多企业部署语音机器人(智能ivr系统)之前，一般都会关注这几个问题：能不能对接现有业务系统？嘈杂环境下识别准不准？多轮对话能力怎么样？什么时候能转人工？声音是否自然、能不能克隆客服音色？数据如何存储、部署方式有哪些？今天得助智能就一次性给您讲解清楚。1、语音机器人与现有系统的集成能力如何？语音机器人与现有系统的集成能力还是要看具体品牌厂家的，不同品牌集成能力不同，一般像CRM、工单系统、企业微信这些常用平台，都可以和语音机器人做对接。以得助智能来说，客户来电后，系统可以直接读取客户资料，同步工单信息，还能调用业务接口完成订单查询、身份核验等操作。整个过程基本不用来回切换系统，销售线索、客户数...
智能IVR系统（语音机器人）如何解决人工外呼效率低、客户接听率低、客服离职率高等问题？
管理过客服团队的人想必都会有人工外呼效率低、接听率难提升、客服离职率高、重复通知效率低、晚上无人接听的问题吧！得助智能电话语音机器人通过日呼1000通电话，24小时服务，闪信、重呼、本地外显及拟人化音色、全流程自助解决80%以上重复问题等方式解决。一、解决人工外呼效率低的电话语音机器人核心功能有哪些？人工外呼本身就有一定的工作时间，毕竟人要休息、有上下班时间，可得助智能语音机器人完全没这些限制，全天候不间断批量外呼，单个机器人一天稳定呼出1000通以上，换算下来效率是普通人工的5-10倍，业务外呼总量能直接往上提一大截。底层搭载全套语音技术：ASR语音识别、NLU自然语言理解、TTS语音合成，...
集团企业跨区域搭建客服系统，其实不是直接采用一套客服软件就行，而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力，对接企业现有CRM、ERP等业务系统，拥有大模型知识库能力，3秒自动填单等，帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
客服行业的现状是：客户的期望值越来越高，但是人工成本却在不断上涨，且流失率也很高；企业投入了大量的资金来使用智能客服，但是客户满意度并没有提高，反而因为机器人引发的问题越来越多。管理层希望通过人工智能来降低成本、提高效率，但是运营人员却需要花费大量的时间和精力去维护知识库、解决由机器人引起的客户服务问题。理想与现实之间的差距不是产品本身的问题，而是缺少一个可以真正理解和执行指令的人工智能系统。得助智能AI客服机器人依托自研NLP大模型与全渠道统一客户视图，从意图精准理解到业务流程自动办理，让智能客服真正成为服务团队的生产力工具而非管理负担。本文对采购AI客服机器人的十个关键问题进行了汇总，并帮助大家避免在选择时出现的一些常见的误区。
客户跨渠道反复描述问题、质检覆盖率不足3%、坐席在多系统间疲于奔命——这些痛点，传统客服系统真治不了根。得助智能客服平台用自研大模型做底座，把全渠道信息聚合、实时全量质检、智能填单和全方位客户画像打通成一个闭环，目前在多个行业已经跑通了。
每到换季大促或者新品发布的时候，连锁服饰品牌的服务人员就会出现“订单量增加但响应迟缓”的情况。门店导购忙着接待顾客，线上客服忙于回答各种尺码问题和物流查询，跨渠道客户的资料不一致也使得客户服务体验变得支离破碎。如果您想找一款智能在线客服系统品牌来解决这些问题，那么得助智能客服系统比较推荐，通过全渠道的数据打通以及人工智能来辅助决策，从而让中大型服装企业在服务效率和转化率上都得到提高。
500到2000人的中大型企业的在线客服系统应该如何选择？主要看该系统是否可以解决多渠道数据割裂、质检覆盖率不够以及坐席效率低下这三个问题。得助智能会话助手以大模型驱动全流程AI辅助，把客户画像、话术推荐、智能填单以及实时质检都集成到一个平台上，使中大型企业在客服规模扩大时能够保证服务质量和服务效率一起提高。
大多数企业的客服团队运营成本相当之高，但在实际的日常工作中有淡旺季之分，平常几十名客户在电脑旁，咨询客户寥寥无几，人力白白被闲置，但一至促销活动或旺季时咨询量猛增，导致咨询排队，甚至有客户因回复不及时而转向竞争对手。客户咨询量波动大坐席闲置或爆满正成为越来越多企业的痛点所在。那么有没有相应的解决办法呢？针对这一问题得助智能客服系统可以通过人工智能进行7-24小时响应，让每一次客户咨询都能及时得到回复，从根本上解决这一核心问题。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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