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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-12-10 18:13:33
作者：JIfan
阅读量：552
文章目录
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型技术的崛起，央国企在推进智能化转型升级方面展现出了前所未有的决心和行动力。其中，某船舶集团作为央国企的重要代表，正通过打造知识助手场景，引领大模型技术在企业内部的落地应用。
从市场数据来看，大模型相关中标项目数量持续攀升，央国企的需求在快速增长。这背后，是央国企对于数智化转型的迫切需求。国务院国资委多次强调，要将人工智能作为加快建设现代化产业体系的重要技术之一，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。
央国企作为国家支柱企业，其数字化的程度不仅关乎企业自身的发展，更影响着整个国家经济的转型升级。因此，一个由央国企带头突破的大模型数字化路径逐渐明晰，成为推动国家经济高质量发展的关键力量。
在推进智能化转型升级的过程中，央国企需要找到大模型技术落地的切入点。构建企业知识中台，成为大模型落地央国企的潜在应用场景。企业知识问答作为一个通用性与容错性都很强的场景，成为大模型技术应用的理想选择。
然而，要让大模型技术在企业落地，首要解决的问题是使其具备领域专业性，并具备对企业私有知识的可访问性。对此，基于大模型建设企业内部统一知识库，成为破冰的关键。中关村科金得助智能凭借丰富的实施经验，形成了一套“三个步骤、两个算法、一个平台”的总体技术框架，提升了知识利用效率与领域专业性，实现了快速进行领域大模型应用搭建，降低了门槛。
中关村科金得助智能推出的“超级员工”助手系列AIGC应用，包括知识助手、客服助手、写作助手、营销助手、培训助手、合规助手等，能够快速创新，有效解决场景冷启动问题，构建起智能应用新范式。其中，得助智能知识助手凭借领域大模型、多模态文档解析和知识检索等技术，成为央国企数智化转型的重要工具。
以某大型船舶集团为例，该公司通过运用基于大语言模型的技术开发的得助智能知识助手，构建了领域大模型基础平台和大模型训练数据体系，为船舶行业产业链参与主体创造了价值。得助智能知识助手能够以句为单位理解用户提问，轻松识别各种文档中的非结构化信息，自动生成专属AI知识库。这不仅帮助员工快速归纳、构建知识体系，还提供了精准的问答和推荐服务，提升了工作效能和企业运营效率。
在具体应用方面，得助智能知识助手在船舶集团内部实现了5大类16个细分业务场景的覆盖。通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、知识管理等核心能力，得助智能知识助手为船舶集团提供了全方位的知识支持。这不仅推动了船舶先进制造技术成果的推广，还有力支撑了新型工业化与造船强国建设。
中关村科金得助智能在大模型技术领域的领先地位得到了广泛认可。公司首批通过了中国信通院可信AI模型能力部分的标准符合性验证，并获得当前最高评级4+级。同时，自研的大模型算法也已通过国家深度合成服务算法备案，合规性和安全性获得国家监管部门的认可。
未来，中关村科金得助智能将继续加速大模型研究及实践，期待能够携手更多央国企客户，围绕人工智能等战略性新兴产业，加快发展新质生产力。通过不断的技术创新和应用实践，中关村科金得助智能将推动大模型技术在更多领域的落地应用，为央国企数智化转型提供强有力的支持。
注册得助智能，就可以免费试用14天船舶集团同款知识助手软件，快速解决企业内部知识问答，提升员工的幸福度。
随着人工智能技术的不断发展，大模型技术已经成为推动央国企数智化转型的重要力量。船舶集团作为央国企的重要代表，通过打造知识助手场景，成功引领了大模型技术在企业内部的落地应用。中关村科金得助智能凭借领先的技术实力和丰富的实施经验，为船舶集团提供了全方位的知识支持，推动了企业数智化转型的深入发展。
未来，随着大模型技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，央国企数智化转型的步伐将加快。中关村科金得助智能将继续发挥自身优势，携手更多央国企客户，共同探索数智化转型的新路径，为推动国家经济高质量发展贡献更多力量。
综合市场调研与行业实践，目前主流的知识库管理软件品牌包括：得助智能、竹间智能、科大讯飞、云问科技、智齿科技（排名不分先后）。本文将从2026年企业知识管理的新需求出发，对以上五款产品进行深度评测，为企业选型提供客观参考。
生成式AI技术快速普及的当下，企业知识管理处于从传统“文档存储”朝着“智能问答”深刻范式转变的进程中。在这个趋势下，PingCode与得助智能知识问答的对比成了众多企业选型时的核心议题。前者是研发管理领域知识协同的标杆，后者是专注大模型驱动的场景化智能问答助手。为了助力您做出最契合自身业务需求的抉择，本文会从功能定位方面，从核心技术角度，从价格体系范畴，从适用行业领域等多个维度展开详尽对比。
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企业都正面临着传统的文档管理系统已经没办法满足企业向智能化转变这一需求的时候，构建一个真正能够发挥作用的公司内部知识库，就已经从“可选项”转变成了“必答题”。企业所需要的，是一个能够理解上下文、能够准确回答、能够持续进化的智能知识中枢。而得助智能知识库，恰恰是靠着大模型与RAG技术，给企业提供了一套一站式的公司内部知识库建设方案。
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