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中关村科金得助智能-小得
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2021-11-04 18:01:37
作者：晓得2
阅读量：2271
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近年来，许多企业引进了智能语音技术在IVR中的应用，如银行、金融、运营商的都广泛应用。但在其使用ivr语音导航时还需注重几项问题。
1、明确应用范围
通过技术创新，ivr语音导航消除了传统按键菜单层次过多的瓶颈，从根本解决按键问题。但不是所有问题都适合使用ivr语音导航，如大量数字，数英混合等。而“1”和“7”，“1”和“E”等发音非常相近，这种情况就不适合语音应用，使用按键输入更合适。所以应用之前需要与专业厂商进行深入交流，“扬长避短”应用ivr语音导航。
2、考虑项目推进、项目工期等因素。
ivr语音导航应用通过行为驱动系统更新，在语义模型中添加不可识别陈述，从而实现了识别率的持续提高。调整过程一般需要2-3个月的调整时间，推广需要选择一个城市对新事物接受较快的用户群进行试点，效果提升到一定程度后再推广到所有用户。所以要提高上线频率，同时需要厂商能够快速实现系统优化迭代。
3、设置界面
ivr语音导航可自由设置，用户在使用该系统时，会把系统当作是与人进行交互，陈述也会多种多样，所以设计合适的交互流程，友好的语音提示和引导，可以有效提升客户感知，降低应用失败率。
语言交互流程的设计，更像是一门艺术，比如询问办理充值套餐业务会产生几种不同的表述方式：“请问您是办理充值套餐业务吗？”以及“您确定办理充值套餐业务吗？”
在第一个疑问句中，用户可以用“是”、“嗯嗯”、“对”等多种方式来回答；而在第二个问题中，用户大多会回答“确定”。后者更易于处理，错误率较低，并且用户更容易完成业务。
对客户的描述比较模糊，可以二次引导，明确用户的真实需求，如用户说：“我想办理一个套餐”，此时回答：“请问您是想要办理那种套餐呢”，将常用的选项提供给用户，让客户做选择题。
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重，培训结束后，常常要数周乃至数月时间，才能够观测到业务表现出现变化，进而拉长了培训优化的节奏，使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
保险监管“全面双录”政策加快落地，陕西、辽宁等多个地方推行人身险销售整个流程录音录像，再加上银行代销新规的严格要求，传统那种“人工盯、手动录”的双录模式，正把险企拽进效率与合规的双重困境之中。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
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