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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-02-23 18:50:07
作者:超能AI
阅读量:1093
文章目录
2月16日凌晨,OpenAI发布首个文生视频模型Sora,是OpenAI继ChatGPT之后,推出的另一款具备颠覆行业能力的AI应用,Sora能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,远超行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。
Sora采用了Transformer架构,和ChatGPT不同的是,大语言模型通过token将各种形式的文本代码、数学和自然语言统一起来,Sora则通过视觉包(patchs)实现了类似的效果。
Sora和ChatGPT最大的区别,就是Sora为扩散模型,它接受输入的噪声包(以及如文本提示等条件性输入信息),然后被训练去预测原始的“干净”包。
重要的是,Sora是一个基于扩散的转换器模型,这种模型已经在多个领域展现了显著的扩展性,包括语言建模、计算机视觉以及图像生成等领域。扩散转换器在视频生成领域同样具有巨大的潜力,不同训练阶段下,使用相同种子和输入的视频样本对比,结果证明了随着训练量的增加,样本质量有着明显的提高。
这种背景下,不会使用AI工具的从业者将会伴随科技进步,逐步跟不上时代的发展,掌握和使用AI工具的行业,会更加体会科技和数字化带来的便利。
以诺亚财富为例,其成立于2005年,是首家实现港股、美股两地上市的中国独立财富管理机构,并首家开创财富管理和资产管理的双轮驱动业务模式。截至2022年末,已在中国大陆75座城市,以及全球多个国家地区开设分支机构,全球服务客户超43万名,自上市以来累计配置资产规模超9400亿元人民币。同时,诺亚财富也是国内首家获得标准普尔评级(S&P Global)BBB-“投资级”信用评级的财富管理公司。
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自成立以来,诺亚财富始终以客户需求为中心驱动产品与服务,不断增强财富管理产品服务的专业性与独立性。面对当前崛起的AI技术浪潮,诺亚财富希望借助先进的大语言模型技术,赋能智能文本客服,构建适用于各类结构化、非结构化数据存储的智能知识库,实现精准识别用户意图并自动生成高质量答案,为公司员工和客户提供高效的知识内容获取服务,提升企业运营和展业效率。
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商,中关村科金融合自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术,为诺亚财富打造的智能知识库,具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力。通过集成诺亚财富的企业微信和旗下财富管理平台iNoah APP应用,为其员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能,助力打通企业知识应用的“最后一公里”。
诺亚财富通过与中关村科金得助合作,创新性地应用了大模型技术为智能客服产品赋能,大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率,预期后期可减少70%以上的系统运营工作,帮助企业实现更加智能、成本更低的客服服务。
汽车4s店的销售管理最大的困境,也许就是无法知道销售和客服聊了什么。传统的管理方式无法解决这些难题,而得助智能质检系统做的就是这件事:把每一次对话都变成可视的数据。这样就能让管理者不再凭感觉管理,而是能够用直接的数据来做决断
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怎样去突破传统客户服务存在的效率瓶颈以及资源约束这一状况,已经变成业内关注的核心问题。中大型企业呼叫中心方案正逐步从单一的通话工具朝着智慧能源生态的神经中枢进行演变,得助智能下属的得助智能外呼系统,依靠其先进的大模型技术与深度的行业实践积累沉淀,为此类能源国企供给了一整套智能化、全渠道的客户联络解决办法。
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