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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-02-23 18:47:48
作者：超能AI
阅读量：885
文章目录
sora生成的多条短视频“大片”在全网刷屏，场景逼真丝滑、细节丰富。
这是OpenAI首次进军AI视频生成领域。据公司介绍，Sora使用Transformer架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长为一分钟的高清视频。
换句话说，给Sora一些提示语，它就能生产出一条高质量短视频。Sora还能够根据静态图像生成视频，扩展现有视频或填充缺失的帧。
OpenAI说，Sora能深刻地理解语言，不仅理解用户文本提示，还理解所述事物在物理世界中的存在方式。“我们正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型帮助人们解决需要与现实世界交互的问题。”
在理解用户文本方面，各大企业一直在努力精进和挖掘，以中关村科金得助为例，其有独特的解决方案，具体而言：
针对定制化程度高、非生成式应答生硬的问题，中关村科金的解决方法是定义完善的标签体系与领域实践模板，将知识进行沉淀。
据了解，目前中关村科金基于数亿人机对话语料，构建了100+通用实体与意图，帮助客户快速搭建自身领域的标签体系。另外，在某些特定领域，例如金融行业，中关村科金积累了大量行业标注语料，形成了自有的领域实践模板，同领域的客户可以直接应用“现有模板”，避免从0到1的冷启动阶段，加速项目落地应用。
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如果我们把多轮对话看作流程，借助流程挖掘技术，就可以从海量数据中绘制出流程图，辅助专家抽象领域SOP。而基于已有SOP的实践，又可以通过流程挖掘的Replay技术，完成对关键话术节点、风险对话节点等的感知与预测，针对性的优化改进，进一步完善领域SOP，助力客户业务增长。
在实际的应用中，流程挖掘已经成为中关村科金帮助客户实现领域标准对话程序的关键技术。
多轮对话依赖于底层知识库与模型，中关村科金通过人机闭环链路，实现了非专业运营的智能化迭代优化。
对于知识库，通过知识发现、知识细化、知识优化、知识淘汰四步，运营人员仅需对部分新知识进行审核，即可实现知识库的快速迭代更新。
而在模型方面，中关村科金自研的自训练平台，提供了业务中积累的大量规则、模型算子，通过少量的配置，运营人员即可实现模型的优化，降低了学习成本，解决了对话系统使用门槛高的问题。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
随着售后场景变得越发复杂，用户期望持续提升，传统那种“师徒传帮带”形式的培训已然难以继续存在，一套具备系统化、有着智能化、呈现实战化特点的品牌售后培训解决方案，成了各大电动车企急切的刚性需求。法规变得更加严格，再加上市场不断扩大，我国新能源汽车保有量已经突破了3140万辆，专业维修人才的缺口高达103万人，电动车品牌的售后服务面对挑战。
财务人员每天需要从多个业务系统中提取数据，制作报表，开展财务分析，此过程常常耗费数小时，甚至数天。智能问数大模型应用实例正成为攻克这一难题的关键所在——“得助智能问数”，使得财务人员仅需凭借自然语言提问，就能在数秒内获取精确的财务数据分析成果，切实达成“心中所想就是所得到的，口中所问就是所看见的”。
每一条客户线索都意味着潜在的成交机会，但传统的人工外呼方式往往难以在有限的时间内覆盖海量潜客，导致大量高价值线索在“黄金1小时”内迅速冷却流失。智能外呼系统如何提升效率？得助智能外呼系统给出了答案，其借助大模型驱动的自动化外呼引擎，拥有超拟人化交互体验，具备精准的客户意图识别能力，将外呼效率提升至人工的5倍以上，能助力汽车品牌从海量线索中高效筛选高意向客户，推动试驾邀约率显著增长，推动销售转化率显著增长。
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