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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-09-24 18:34:30
阅读量：1975
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就今天的在线坐席而言，客服系统更加集成了其他原本独立的功能，如呼叫中心和工单系统。今天我们主要讨论在线客服系统和客服工单系统的功能。
客服工单系统一般分为两种：一种是OA，另一种是调度。OA系统属于企业外部业务的管理，用于记录、处理和跟踪某项工作的完成情况。可用于多部门协同加工，具有批量加工、标准流程和性能的特点，更多用于需要售后服务和安装的企业。
客服工单系统有助于改善坐席的工作状态。客户服务可以在记录需求的同时与访客进行沟通。同时可根据客户需求发起相应的工单，进入系统管理的自动提醒流程。客户可以全程跟踪工单的进度，实时提醒处理人员，关注人。工单发起也可以根据不同类型由客户服务人员或客户自己添加。例如，预约工单和投诉工单可以打开供客户独立添加
由于工单已经进入客服系统，它涉及到后台工单模板的制作和流程设计。简要介绍工单模板和工作流设计。
什么是工单模板？事实上，工单模板是业务的分类，例如投诉工单、安装工单等等。然后根据不同的工单设计自定义字段。换句话说，构成工作顺序的元素，如处理器和附件将被提交在模板中。在定义模板之后，需要考虑每个链接的实现。此时，您需要设计工作流程，即定义哪个部门应该做哪些流程，谁应该做，完成时限是多长。
客服工单系统的持续开发和创新，以及相关功能的持续集成。从PC端到移动端同步；从人工回复到快捷语回复再到机器人回复，实现7*24小时在线；从简单的在线沟通渠道到综合多渠道；客服工单系统的功能可以说是非常全面和实用的，未来还有更多的功能等待研发。
伴随金融监管政策持续不断完善推进，信托产品销售阶段之中信托面签的录音录像要求越发变得严格起来。传统面签样式高度依靠业务人员手动去进行操作，从证件信息录入开始，到风险条款播报为止，每一个步骤都需要人工加以引导，一旦出现疏忽情况便有可能致使合规风险产生。面对信托行业日益急切的合规与效率这双重需求，得助智能双录系统因此而产生了。
保险行业正遭受着监管不断收紧以及客户体验升级这两重压力。面对着一天比一天更加严苛的合规监管情形，传统的那种人工质检模式最终已经是力量不足。有一个质检员，每一天都拼尽了自己最大的力气，然而最多的时候也仅仅只能处理几十通录音而已。其不足5%的抽检率就意味着超过95%的风险正处于那种没有任何防护的“裸奔”状态。正是在这样一种行业背景的情况之下，质检系统部署方式所具备的灵活性以及可靠性，成为了保险公司在构建智能质检体系的时候必须要优先去考量的一个问题。得助智能质检系统依靠着多种可供选择的部署方案，正在助力保险企业达成合规管理的全面升级。
证券行业监管合规审查对精细化以及全面性的要求，持续不断地在升级，企业质检系统方案，正从“选配”转变为“标配”。面对着每一天，数以万计的通话记录，还有在线会话，以及双录视频，传统人工抽检模式，其中覆盖率不足，同时存在漏检率高的情况，并且响应迟缓等痛点，日益突出。得助智能质检系统，属于全链路智能质检与会话洞察一体化平台，它把AI大模型当作技术底座，为证券机构打造全流程自动化质检闭环，此闭环涵盖数据采集环节，此闭环涵盖智能检测环节，此闭环涵盖风险处置环节，它达成了100%会话全覆盖，它还提高了超40%的准确率，这使得合规管理从被动应对转化成主动免疫。
超过60%的中小餐饮门店正面临着管理无序、人效低下等共有的难题。在连锁餐饮品牌规模化扩张的浪潮当中，菜品配方更新之后门店员工居然还在查旧手册这种场景已经没办法适应快节奏的市场竞争了。以得助智能知识库作为代表的呼叫中心智能知识库，正凭借着AI与大模型技术成为破解这一困局的核心引擎，通过把分散的经验和标准集中沉淀、智能调用，推动企业达成运营效率与服务质量的质变。
就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业，寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题，本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
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