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中关村科金得助智能-小得
市场活动
2023-01-14 15:09:04
作者:晓得2
阅读量:1497
文章目录
智能语音交互系统是指通过计算机自动拨打用户的电话,当用户连续说出自己的服务需求时,可以使用语音播报来代替客户向企业介绍产品。在传统上,这种操作主要采用订单销售和人工结果匹配的模式。然而,不同于那些依靠人力完成筛选、记录等复杂的案件,催款电话系统软件一直扮演着重要角色。
一个典型的催收公司通常会安排大量的人手进行债务催收,并寻找满足欠款者诉讼请求的方法,但由于欠款金额巨大,很难对欠款人进行有效辨别,因此越来越多的催收公司开始转型使用智能电话外呼系统。
智能电话外呼系统是什么?智能语音交互系统就是为了解决企业与客户之间沟通的问题,其目标是简化双方的交流程序,提高员工的工作效率。
智能语音交互系统是将真实声音转换为文本或sms,然后根据设定的格式转换为文字内容;智能语音系统利用tts技术,可以把不准确的语音转换成文本信息,并将文字内容转换为相应的格式。
它也是一项非常先进的功能,如我们今天所看到的人工坐席-自动拨号。随着人工智能的发展,许多行业已经从劳动密集型向技术密集型转变。在这种转变中,智能语音机器人的作用逐渐体现出来:
1.提供优质服务:通过智能语音识别、自助服务等手段,帮助企业降低劳动力成本
2.节省人力培训费用:雇佣更少的人员来做支援
3.节约办公室运营时间:提供无限的精英访问
4.增强移动性,提高生产力
5.提高工作效率:通过智能电话外呼系统,可以快速地处理日常事务,并且不会错过任何潜在客户,这显然给我们带来了极大的便利。
二、机器人外呼电话的特点
智能电销客服机器人是基于语义分析和自然语言处理技术的智能系统。
在传统的呼叫中心中,大部分都采用人工外拨的方式来进行外呼,但随着人工成本的增加、业务水平的提高等原因逐渐被淘汰;另外也有许多企业对人力资源管理存在一定的不足。
1、通过预测拨号的形式,可以完全地识别空号码或错误号码,从而筛选出意向客户并将其转移到座位上
2、自动语音群呼,支持批量导入,自动拨打,高效过滤筛选意向用户,语音精准识别达90%。
3、根据设置好的话术流程与客户进行交互,专业的业务解答:主动引导客户询问产品使用情况
4、自动语音群呼,支持批量导入,自动拨打,高效过滤筛选意向用户
5、根据受理后的数据概括总结,可以直观看到每天所拨号的成功率,避免了人工盲目拨打及无效呼叫造成的资源浪费。
6、机器学习和神经网络算法让计算机更智能。
7、机器人外呼可以自动收集信息并跟踪客户行为
8、支持批量导入,自动拨打,高效过滤筛选意向用户。
9、具有丰富的知识库,可以编辑报告,各种疑难杂症尽收眼底
10、自动语音群呼,支持批量导入,自动拨打,高效过滤筛选意向用户
11、支持自动语音群呼,支持批量导入,高效过滤筛选意向客户
12、自动外呼软件提供axb模式(点击拨号),自由选择呼叫间隔时长,实现语音播放voip(文字转换)三种拨打方式
13、支持按键输入号码,自动拨打,高效过滤筛选意向用户
14、支持录音试听,可选择多轮对话,通过真人配音或tts音色轻松切片的方式实现语音质量检测、大数据挖掘、用户信息分析等需求
15、支持任务重启,停止服务:自动重复拨打,可按照预设的规则自动执行指标二次拨打同一个电话,防止误操作;按照设置的参数自动拨打,高效过滤筛选意向用户
16、支持中断,当前通话过程之中,自动播放语音广告
17、支持中断,用户可以随时打断.如果对接手机app,网页,app,微信小程序,抖音,头条等渠道,软发送,消息推送,app会第一时间反馈给运营商,运营商审核合规。
三、智能外呼机器人的功能
在这个快节奏的时代,传统的营销方式已经不适用于当下了。
智能语音技术和大数据分析技术正在改变我们的生活。
智能语音机器人的出现解决企业与客户之间沟通的难题,让员工可以有更多的时间去服务有需求的客户。
智能外呼机器人的出现完全颠覆了传统的销售模式,它不仅降低了成本也提高了效率,帮助企业获得更高的利润,是一款真正意义上的电话机器人+座席的融合型服务。
智能外呼机器人系统支持批量导入,自动拨打,可设置行业术语,准确筛选意向客户。
根据配置的话术录音,可以精准地做到初步筛选意向客户的目标。
同时通过录音的方式实现语音质量检测、大数据挖掘、用户信息分析等需求。
就如微信里常见的金融催收类似,你手头的钱被挥发了没有。
银行理财产品每天都会交易哪些潜在的风险?房贷的利率怎么样?其实业务员跟客户说的每句话都很容易被千万用户接受,但是对用户来说却没什么好处。
还有为什么电销的效果那么好?原因很简单:
1、性价比高
2、不限场景
3、稳定不封号
4、自动外呼。
得助智能质检系统部署周期多久完成呢?一般在1周到4个月左右!
智能质检系统不像普通软件,开个账号、登录进去就结束了。尤其是中大型企业,往往还涉及呼叫中心、CRM、历史录音、质检规则、评分表以及权限体系等一系列内容。所以得助智能质检系统到底多久能上线,主要还是看企业选择哪种部署方式和功能需求,一般来说SaaS轻量部署:1-2周;标准项目:通常约1个月;复杂定制或私有化:一般2-3个月、甚至更长。一、想快速上线:SaaS方案1-2周如果企业目前最看重的是“先用起来,再慢慢优化”,SaaS模式通常会更省时间。这种模式不需要企业自己准备服务器,也不用大规模调整现有IT环境。账号开通后,根据实际业务完成系统配置和数据对接,就可以进入测试。如果企业现有业务系统比较规...
营收数十亿的集团企业智能双录系统推荐哪个品牌呢?
营收几十亿的集团企业要选智能双录系统的话,需要解决业务量大、子公司多、监管要求高,出了问题以后还能不能快速查清楚这些问题,因此我个人会比较推荐得助智能双录系统,为银行、保险、信托等金融机构,提供“AI+RTC”深度融合的智能双录平台,精准应对传统双录效率低、质检滞后与新型欺诈防范难等核心痛点,实现全流程自动化、实时化的智能合规。一、别等录完才发现问题,双录最好边录边检查传统双录其实挺考验员工的,流程要记,话术不能错,客户该说什么、该签什么,都得按照要求来。全部录完以后,还要靠质检人员再去抽查。问题就在这里:如果录完才发现某一步没做好,往往就只能重新来一遍。得助智能双录系统的做法,是把AI质检放...
适合汽车后市场(维修/保养/美容)的电话智能外呼系统推荐品牌有哪些?
保养提醒、维修回访、活动邀约、流失客户召回,这些业务每个月都有大量车主需要联系。问题是车主数量一多,人工外呼很快就会遇到瓶颈:电话打不完,员工成本越来越高,而且很多客户本身没有明确需求,销售和客服大量时间都耗在了无效沟通上。所以4S店汽车经销商集团以及连锁汽服企业在选择外呼系统时,可以重点关注得助智能这类能够结合AI进行客户筛选和意向识别的智能外呼系统。一、大模型外呼,更适合复杂的车主沟通汽车后市场的电话并不是简单通知,比如保养提醒,车主可能直接答应,也可能说最近没时间;活动邀约,有人会询问价格,有人会追问具体优惠;售后回访中,如果客户提到“上次维修之后还是有问题”,实际上已经涉及服务投诉。传...
当大模型技术从概念走向产业深水区,汽车行业的营销智能化转型正迎来关键窗口期。2026年4月16日,中关村科金得助智能AI训练营“大模型外呼汽车行业专场”在北京圆满落幕。来自国内头部主机厂、知名合资品牌、新势力车企及大型经销商的数十位营销负责人、呼叫中心运营总监及数字化高管齐聚一堂,围绕“从线索洞察到成交转化”的核心议题,通过高强度的实战演练,共同验证了大模型外呼在汽车营销场景中的规模化落地价值。
中关村科金总裁喻友平指出,企业大模型应用面临现实挑战,需基于数字化和智能化平台消化非结构化数据,实现企业智能化需长时间积累。他提出“平台+应用+服务”战略,并强调工具链可标准化,但行业know-how需差异化。中关村科金聚焦金融、政务、工业等领域,通过差异化构建竞争优势,并强调生态协作重要性。喻友平看好企业与客户连接中心、工业生产及公共服务领域的大模型应用前景。
中关村科金荣耀登榜2025北京AI人工智能企业TOP150,排名102位。公司凭借得助大模型平台、智能外呼、风险管理等技术,在金融、政务、医疗等领域提供智能化解决方案,创造真实价值。未来,中关村科金将继续深耕大模型技术,推动AI技术落地新兴领域,助力企业智能化转型。
2025年5月19日,中关村科金出席京桂“人工智能+”创新合作对接会,携手广西加速垂类大模型落地,展示在人工智能领域的技术实力和应用成果。公司积极参与广西“人工智能+”建设,推动垂类大模型在多行业应用,助力企业智能化升级。
4月29日,第八届数字中国建设峰会在福建省福州市盛大召开。本届峰会的主题是“二十五载奋进路数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”,峰会聚焦突破数据领域堵点难点问题,围绕如何推动数字化全面赋能经济社会发展等话题展开分享和交流。中关村科金作为垂类大模型领域的代表企业出席多场重要活动,并在峰会现场与软通动力签署战略合作协议,强强联合共同服务数字中国建设新篇章。
4月23日,“大模型·全连接·新增长——2025大模型技术与应用创新城市论坛”深圳站举行。本次论坛聚焦垂类大模型的技术突破与产业落地,由中关村科金与深圳市人工智能产业协会联合主办。活动现场,中关村科金携手华为云正式发布“昇腾云+得助大模型”平台联合解决方案,标志着垂类大模型在云服务、算力工厂、数据工厂等领域的深度融合创新。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。