选型指南
品牌评测
现在好多企业都遇到了在使用AI过程中成本管控难点，由于成本过高，导致企业严重AI成本超支给企业带来了压力。其实企业不能只使用AI智能，一定要搭配大模型调用成本管理产品，这样才可以两者搭配使用，能真正让实用的AI把成本降下来。
随着大模型在业务场景深度落地以后，很多企业多模型并发调用也带来了成本不可视，以及资源浪费、预算失控等这些痛点在不断出现。得助智能大模型调用成本管理产品功能更齐全，操作更方便，能做到一站式解决企业AI成本管控难点，可以帮大模型业务稳健落地企业。
一、企业大模型调用面临的成本管控痛点
如果是多模型分散调用，调用链路割裂，就不能实时采集全维度调用数据，使用的每一个业务线，资源消耗都无法拆分，这样就会在成本核算这一块越来越难，甚至难以评估大模型业务真实投入产出的成本费用。
如果是缺少预算约束机制，突发流量异常循环调用，就很容易造成费用激增。当等到账单生成以后才发现损失，这时也无法提前干预，就会直接给企业带来不必要资金损失。
模型调度如果缺乏了智能策略，简单业务场景也只能持续调用高成本大模型，特别是大量重复请求，就会直接持续消耗Token资源，整体调用成本就会一直居高不下。
二、得助Maas核心产品能力
1、全维度调用计量，实现成本可视可追溯
得助智能支持各类大模型统一接入，并且对每一次模型调用会做全量数据采集。可以精准统计调用次数，以及输入和输出Token消耗。同样可视化数据大盘，也可以实时展示成本趋势，能自动按部门、项目、应用生成成本报表，也支持企业财务分摊和业务复盘。
2、配额管控+多级告警，守住预算红线
得助智能核心产品支持自定义分配调用额度，可以给不同业务项目来设置独立预算，产品还搭载分级预警和熔断机制，在用量临近阈值时，就会推送提醒，如果一旦超出预设额度，就会自动拦截调用请求，可以从源头来规避成本突然增加的风险。
3、智能路由与请求优化，减少无效调用开销
平台还内置了智能模型路由，会根据任务复杂度来自动匹配适配模型，简单任务调度会考虑低成本模型，如果是复杂任务，就会启用高性能模型。同时在过滤无效重复请求时，会开启缓存机制，就可以削减重复调用，在不降低业务体验前提之下，还可以压缩调用成本。
4、轻量化接入，快速落地部署
在使用时，不需要对原有业务系统大规模改造，就可以快速对接企业现有大模型使用链路，能快速上线成本管理能力，可以大幅度降低企业落地实施周期，以及改造投入。
三、适配落地的企业类型
得助智能核心产品能力较强，落地就可以使用，由于好操作，实用性强，是当前很多不同类型企业愿意落地使用的好用产品。比如适配落地企业类型就包括了金融机构、SaaS服务商、政务服务平台、智能呼叫中心、互联网企业、内容生产企业均适用。企业只要需要管控模型，调用开销，有多业务场景调用多款大模型，以及精细化核算AI投入，规避预算超支风险企业，以上这些企业都可以选择得助智能大模型调用成本管理方案，只要落地使用，就能帮助企业AI智能在使用成本方面能降低很多。
大模型规模化应用时代已经到来，成本管控已经成为企业AI长效运营之关键，每一个企业在落地AI智能时，在应用过程中都会考虑到成本，因为成本过高就会导致企业预算超标。如果你已经对得助智能大模型调用成本管理方案比较认可，就可以依靠计量、额度、调度一体化能力，可以帮落地企业快速实现大模型调用成本可视、可控、可优化，助力企业在行业体现优势。呼叫中心、互联网企业、内容生产企业均适用。企业只要需要管控模型，调用开销，有多业务场景调用多款大模型，以及精细化核算AI投入，规避预算超支风险企业，以上这些企业都可以选择得助智能大模型调用成本管理方案，只要落地使用，就能帮助企业AI智能在使用成本方面能降低很多。
大模型规模化应用时代已经到来，成本管控已经成为企业AI长效运营之关键，每一个企业在落地AI智能时，在应用过程中都会考虑到成本，因为成本过高就会导致企业预算超标。如果你已经对得助智能大模型调用成本管理方案比较认可，就可以依靠计量、额度、调度一体化能力，可以帮落地企业快速实现大模型调用成本可视、可控、可优化，助力企业在行业体现优势。
目录
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
