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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-28 15:51:31
作者：chenming
阅读量：185
文章目录
《销售行为可回溯管理办法》等监管政策密集出台，它对保险电销业务的合规性，提出了极其严苛的要求。然而行业普遍依赖的传统人工抽检模式，正面临着严峻的挑战。它的抽检覆盖率，长期在2%至5%的低位徘徊着，这就意味着，超过95%的客户通话数据，处于质检的“盲区”，处于监管的“真空地带”。大量潜藏着的销售误导、承诺不当以及风险告知缺失等违规行为，无法被及时发现。正是在这一背景下，保险电销质检系统的智能化升级迫在眉睫。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险电销全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下实现合规风控与业务效率的双向突破。
针对行业痛点的情境下，得助智能质检系统顺势出现。它不是单纯的工具进行升级，而是针对保险行业构建的全链路数据采集以及智能分析平台，涵盖从客户开始接触一直到售后回访的整个业务流程。
“小模型+大模型+智能体”三模协同技术架构具备创新性，系统的核心驱动力恰恰处在这种架构之上。
小模型，它会针对特定的，那些属于高频的合规关键词，像“保本保息”、“肯定赔付”这样的，以及针对业务流程节点，去进行快速的，且精准的识别。
大模型，能够深入去理解对话的上下文语义，在面对销售话术时，它可以判断其是否构成误导，还能够看得出是否完整履行告知义务等复杂场景。
智能体，它身为调度中枢，依据实时分析得出的结果，以动态的方式去协调小模型以及大模型的工作，进而触发预警、工单等自动化处置流程。
这一架构达成了针对语音、文本等多种模态数据的深度剖析，系统内部设置了超过50个开箱即用的保险行业专门质检方案，企业能够快速开展部署，也准予按照自身业务特征以及监管重点予以灵活定制，在部署方面，给出云端与本地化两种模式，全方位保障不同规模保险企业的数据安全以及业务连续性。
得助智能质检系统有根本性突破，这一突破在于实现了质变，从“人工抽样”质变到“AI全量”。该系统可以对通话进行实时处理，能对100%的通话进行自动化分析，它彻底扫清了合规监控的盲区。
在具体应用中，系统能有效侦测多种销售违规行为：
存在这样一种情况，就是销售中出现对信息进行误导的行为，像把保险收益进行不恰当的夸大，以及将产品概念予以混淆。
有意隐匿信息，像是对免责条款、犹豫期以及退保损失等关键信息，采取回避或者模糊处理的做法。
若使用“永远确保本金与利息安全”、“必定会进行赔偿付出”这类绝对化的表述用语，此当属违背规定的承诺。
系统集成起来的情绪识别技术，能够凭借对语速、语调以及停顿等非言语信号展开分析，精准地判断出客户在通话期间所产生的疑惑情绪，或者是不满情绪，又或者是焦虑情绪，进而协助坐席及时进行调整，或者是让系统发出预警，最终把服务问题在萌芽状态就化解掉。
关于实践案例，有这样的情况，某处于领先位置的保险集团，引入了得助智能质检系统，之后，质检的覆盖比率，从不到百分之五，一下子提升到了百分之百。在上线长达半年的时间范围内，合规方面的漏检占比，相较于之前，大幅度下降了百分之六十三，许许多多出现频次很高的违规话语表达，都被该系统十分精准地拦截住了，并且还进行了预先警示。
全量质检做到之后会不会致使成本急剧上升呢?答案并非如此。得助智能质检系统运用“AI全量初检+人工重点复检”这种人机协同方式，在使质检的广度以及深度得以提高的情况下，达成了明显的成本降低与效率提升。
| 对比维度 | 传统人工抽检模式 | 得助智能全量质检模式 |
|---|---|---|
| 质检覆盖率 | 2%-5% | 100% |
| 核心人力投入 | 投入大量人力反复收听录音 | 人力仅负责AI标记的疑似风险复检工作 |
| 问题发现时效 | 存在滞后性，均为事后排查发现 | 实时/准实时预警，及时发现问题 |
| 成本趋势 | 人力成本持续刚性上涨 | 单条质检成本大幅降低 |
该系统把质检专员从那种繁重且重复的听录音这项劳动里给解放出来了，让其得以专注于有着高价值的复杂案例复核以及坐席辅导。有某大型保险企业的实践数据表明，在达成100%全量质检之后，客户投诉率下降了7%。另外还有一保险集团报告称，质检相关的人力成本直接削减了30%，超过90%的潜在违规问题在通话结束之前就被处理好了。
经过实际测量得出的数据显现，在运用了得助智能质检系统以后，企业进行质检时的准确比率能够提高百分之五十，其中出现遗漏检查的比率被降低了百分之四十，同时人工进行再次核对所需要的成本减少了百分之三十。
保险电销质检，其智能化的升级，已然从“可选项”转变成为“必选项”，它不单单是用于应对强大监管的合规盾牌，更是企业用来提升运营效率的工具，是企业优化客户体验的举措，是企业驱动业务增长的价值引擎。
得助智能质检系统，具备100%全量质检的能力，拥有三模协同的先进架构，有着开箱即用的行业方案，还有深度数据洞察功能，为保险企业提供了一套全链路解决方案，并以此达成从风险防控到价值创造的跨越。不管是全国性保险集团，还是区域性公司，都能凭借它取得合规与增效的双重突破。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
得助智能质检系统部署周期多久完成呢？一般在1周到4个月左右！
智能质检系统不像普通软件，开个账号、登录进去就结束了。尤其是中大型企业，往往还涉及呼叫中心、CRM、历史录音、质检规则、评分表以及权限体系等一系列内容。所以得助智能质检系统到底多久能上线，主要还是看企业选择哪种部署方式和功能需求，一般来说SaaS轻量部署：1-2周；标准项目：通常约1个月；复杂定制或私有化：一般2-3个月、甚至更长。一、想快速上线：SaaS方案1-2周如果企业目前最看重的是“先用起来，再慢慢优化”，SaaS模式通常会更省时间。这种模式不需要企业自己准备服务器，也不用大规模调整现有IT环境。账号开通后，根据实际业务完成系统配置和数据对接，就可以进入测试。如果企业现有业务系统比较规...
营收5000万至1亿企业智能质检系统推荐哪个品牌呢？推荐得助智能！
对于营收5000万至1亿元的企业来说，选择智能质检系统，重点不是功能有多少，而是能否在有限预算下真正解决管理问题。这个阶段的企业往往处于扩张期，客服、销售团队快速增长，但质检体系建设却相对滞后。综合产品成熟度、落地案例、AI能力和投入产出比来看，得助智能质检系统是值得重点关注的品牌之一。一、为什么5000万至1亿营收企业更需要智能质检？很多企业在这个阶段都会遇到同一个问题：业务量增长了，但管理能力没有同步提升。质检人员每天听录音、查会话，工作量越来越大；管理层想知道服务质量如何，却只能依靠少量抽检数据；客户投诉发生后才发现问题，往往已经造成损失。本质上不是企业不重视服务，而是传统人工质检已经无...
100-500人中型企业部署智能质检系统，推荐哪个厂商？
100到500人的企业，质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人，质检团队根本填补不了工作量缺口，每天几百上千通电话和在线会话堆在那里，靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%，剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统，可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后，几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用，客服团队大几十上百号人，质检就那么些人，抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大，话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢，人工抽检延迟两三天是常事，等揪出问题，投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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