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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-04-21 11:50:00
作者:JIfan
阅读量:126
文章目录
目前国内生育率连续下降,母婴行业业绩提升的压力也越来越大,产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能,为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品,最终实现了全场景客户员工对话留痕,AI智能质检识别客户意图和画像,实现100%全量质检,实现了服务质量和业绩提升的2大目的。
我们从新闻和身边的情况都可以看到生育率在下降,因此母婴行业业绩提升压力越来越大,以产后康复为代表的母婴服务领域,也需要改变过去粗放的业绩提升方式,需要利用AI工具和新型的管理方式来提升核心竞争力。
某家母婴产后修复连锁企业,是一家在江苏发展的产后康复服务机构,旗下拥有20多个品牌和100多家门店,提供上门服务、客户到店参观以及到店评估的服务。但也面临着对产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。

经过深入调研,得助智能工牌发现这家产后修复企业主要面临2个非常关键的问题:
企业管理者对一线产后康复师的专业水平和服务能力的评估缺乏一套系统的标准,对成单率是技术还是服务等都无法系统性评估,更多的是依赖主观印象。
这就导致管理人员不能很好的评估服务质量,也无法发现员工的能力短板,不能给出一个针对性很强的培训方案,影响这个公司业绩进行规模化提升。
在了解新客户方面,目前几乎完全依赖产康师个人的记忆和经验。
比如说,当需要知道“这位客户是顺产还是剖腹产?”“之前她咨询过哪些项目?”这类信息时,产后康复师只能凭借大概的印象来回应。客户信息零散地存在于每个产康师的脑袋里,无法整理成系统的数据资源,这对后续的回访沟通以及精准营销,具有一定的阻碍。
针对上述这些问题,得助智能为该企业精心打造了一套全方位的解决方案,整合了智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接等功能,从服务过程记录、质量把控以及用户洞察这三个维度,为企业提供技术支持。

产康师佩戴得助智能工牌后,无论是上门服务、到店参观还是到店评估,这三大场景下的全程对话都会被自动记录下来。
和以前只能靠脑子记、用本子记的记录方式不同,得助智能工牌实现了服务过程的全面留痕。可以全程记录产康师和客户的服务过程,还可以按照客户和时间快速回溯,确保每一次接待的细节都有有迹可循。
借助得助AI大模型的语义理解能力,AI智能质检系统会对这些接待录音进行深入分析。
从服务流程角度,AI智能质检能够自动识别产康师在服务过程中是否完整讲解了各个环节的要点,有没有出现服务漏项的情况;在专业知识方面,系统会检测关键知识点是否准确传达给客户;而在销售话术维度,AI智能质检不仅能发现话术上的偏差,还能识别出那些成单率高的员工的沟通技巧,进而形成一套可以复制的优秀话术。
通过这套机制,管理层第一次真正深入了解一线服务情况,同时好的经验也能够被复制推广,还能及时发现问题和解决问题。
系统会自动从对话中提取客户的关键信息,比如产后状况、关注项目、意向偏好以及消费能力等等,并生成结构化的客户画像标签,同时同步到CRM系统中。
这样一来,产康师再也不用绞尽脑汁去记客户信息了。产康师只要打开手机,客户的所有关键信息都能清晰呈现。这为后续的回访跟进和精准营销,打下了坚实的数据基础。
这套解决方案上线之后,该企业实实在在地感受到了诸多变化:
现在,基于真实的接待录音,管理层可以清楚地看到每位产康师的服务规范性、专业知识掌握程度以及销售话术水平。
这使得培训方向更加明确——缺什么就补什么;考核标准更加客观。一切用数据说话;人员配置也更加合理,充分发挥员工优势,做到人尽其才。
系统自动沉淀下来的客户画像,让每一位新客户从只存在于产康师脑海中的模糊印象,变成了CRM系统中带有清晰标签的数据。
在后续回访时,产康师能够快速调取客户的历史信息,从而提供更具针对性的服务;营销团队也可以依据客户标签,进行分层运营,实现精准触达。
过去100多家门店依靠人工抽检,覆盖率还不到5%;如今所有门店的接待录音都能自动转写并进行关键词监测,像服务漏项、话术偏差等问题都能在第一时间被发现并整改。
对于连锁服务行业而言,规模化可以提升企业业务的覆盖率,但带来的问题就是需要一套更加精细化的管理,逐渐从粗放式管理走向精细化管理。得助智能工牌和质检系统的价值不仅仅是记录员工和客户的对话,了解客户的真实意图和发现员工的问题,而是帮助企业建立了一套从服务到结果优化的解决方案,提升企业的核心竞争力。
中关村科金得助智能工牌免费预约演示

在产后康复行业,成交从来不是靠“多说一句话”,而是靠“被信任”。但当门店从一家扩展到上百家、团队从几人变成几百人,一个问题开始变得尖锐——真正影响成交的服务过程,反而最难被管理。接待时说了什么、服务是否专业、客户真实关注点是什么,这些关键细节往往停留在一线人员的个人记忆里。一旦离开现场,就难以复盘,更无法沉淀为可复制的经验。一家头部母婴健康连锁品牌,正是在这一阶段选择了得助智能的AI工牌,采用了一种更彻底的解法:把服务过程本身,变成数据。
珠宝门店里的大额交易不容易做成,动不动就是几万乃至几十万的单子,即便销售费尽口舌,客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是,管理者根本不清楚问题出在何处,客户明明交流得挺好,最后却流失了,产生纠纷的时候,双方各有各的说法,门店拿不出客观的证据,金牌销售的经验既带不走,又学不会,团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
家电门店的每一位经营者都曾碰到过导购跟客户交谈了半小时,客户转身离开店铺后,导购对于客户究竟是关注价格还是功能,决策预算是多少,卡点在何处,完全凭借模糊的记忆。线下门店每日发生的诸多销售沟通,就像一个数据的“黑盒”,过程看不见,经验留不住,纠纷扯不清。如今,一款专门为家电门店打造的销售沟通记录仪得助AI录音工牌,正在把这一困局彻底改写。
某家区域类型的家装从事连锁经营的企业,长时间一直深陷在运营方面的困境之中。它的核心让人苦恼的关键之处聚焦在三个“难”上面:线索转化存在困难、过程进行管控存在困难、经验予以沉淀存在困难。有数据表明,销售团队平均来讲需要带看5组客户才能够促成1单成交,这般情形意味着大量珍贵的销售机会在跟进这个环节当中无声无息地流失掉了。
汽车流通行业正处在深度调整的进程中,数据表明,到2025年经销商盈利的比例将呈现收窄态势,而亏损的比例却在上升,在这样的背景下,销售过程中存在的管理盲区,正使经销商承受沉重的代价,潜在客户为什么会流失呢,这难以追溯。
就汽车零售这个有着高客单价、长决策周期特点的行业来讲,线下服务的每一分钟,以及每一句对话,都直接关联着客户的最终选择与品牌口碑。可是从客户进店开始,历经产品介绍、试乘试驾,再到最终成交及售后,整个服务流程对管理者而言却长期处于“地下化”状态。