生育率下降，业绩实现逆势增长？100+门店的产后康复企业用得助AI智能工牌找到答案！

成功案例

2026-04-21 11:50:00

作者：JIfan

阅读量：199

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文章摘要：目前国内生育率连续下降，母婴行业业绩提升的压力也越来越大，产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能，为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品，最终实现了全场景客户员工对话留痕，AI智能质检识别客户意图和画像，实现100%全量质检，实现了服务质量和业绩提升的2大目的。

目前国内生育率连续下降，母婴行业业绩提升的压力也越来越大，产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能，为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品，最终实现了全场景客户员工对话留痕，AI智能质检识别客户意图和画像，实现100%全量质检，实现了服务质量和业绩提升的2大目的。

一、行业痛点倒逼转型，产后康复步入精细化运营时代

我们从新闻和身边的情况都可以看到生育率在下降，因此母婴行业业绩提升压力越来越大，以产后康复为代表的母婴服务领域，也需要改变过去粗放的业绩提升方式，需要利用AI工具和新型的管理方式来提升核心竞争力。

某家母婴产后修复连锁企业，是一家在江苏发展的产后康复服务机构，旗下拥有20多个品牌和100多家门店，提供上门服务、客户到店参观以及到店评估的服务。但也面临着对产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。

生育率下降，业绩实现逆势增长？100+门店的产后康复企业用得助AI智能工牌找到答案！

二、两大核心困境：能力评估难与用户洞察难

经过深入调研，得助智能工牌发现这家产后修复企业主要面临2个非常关键的问题：

问题一：产康师能力难以客观把控

企业管理者对一线产后康复师的专业水平和服务能力的评估缺乏一套系统的标准，对成单率是技术还是服务等都无法系统性评估，更多的是依赖主观印象。

这就导致管理人员不能很好的评估服务质量，也无法发现员工的能力短板，不能给出一个针对性很强的培训方案，影响这个公司业绩进行规模化提升。

问题二：客户画像构建依赖人工记忆

在了解新客户方面，目前几乎完全依赖产康师个人的记忆和经验。

比如说，当需要知道“这位客户是顺产还是剖腹产？”“之前她咨询过哪些项目？”这类信息时，产后康复师只能凭借大概的印象来回应。客户信息零散地存在于每个产康师的脑袋里，无法整理成系统的数据资源，这对后续的回访沟通以及精准营销，具有一定的阻碍。

三、得助智能工牌：让公司从“主观判断”到“数据驱动”的数字化转型

针对上述这些问题，得助智能为该企业精心打造了一套全方位的解决方案，整合了智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接等功能，从服务过程记录、质量把控以及用户洞察这三个维度，为企业提供技术支持。

得助智能工牌：让公司从“主观判断”到“数据驱动”的数字化转型

1.全场景语音留痕，服务细节有据可查

产康师佩戴得助智能工牌后，无论是上门服务、到店参观还是到店评估，这三大场景下的全程对话都会被自动记录下来。

和以前只能靠脑子记、用本子记的记录方式不同，得助智能工牌实现了服务过程的全面留痕。可以全程记录产康师和客户的服务过程，还可以按照客户和时间快速回溯，确保每一次接待的细节都有有迹可循。

2.AI智能质检分析，优秀经验显现，问题无所遁形

借助得助AI大模型的语义理解能力，AI智能质检系统会对这些接待录音进行深入分析。

从服务流程角度，AI智能质检能够自动识别产康师在服务过程中是否完整讲解了各个环节的要点，有没有出现服务漏项的情况；在专业知识方面，系统会检测关键知识点是否准确传达给客户；而在销售话术维度，AI智能质检不仅能发现话术上的偏差，还能识别出那些成单率高的员工的沟通技巧，进而形成一套可以复制的优秀话术。

通过这套机制，管理层第一次真正深入了解一线服务情况，同时好的经验也能够被复制推广，还能及时发现问题和解决问题。

3.客户画像智能提取，激活数据资产

系统会自动从对话中提取客户的关键信息，比如产后状况、关注项目、意向偏好以及消费能力等等，并生成结构化的客户画像标签，同时同步到CRM系统中。

这样一来，产康师再也不用绞尽脑汁去记客户信息了。产康师只要打开手机，客户的所有关键信息都能清晰呈现。这为后续的回访跟进和精准营销，打下了坚实的数据基础。

四、三大核心价值体现：切实可见的改变正在发生

这套解决方案上线之后，该企业实实在在地感受到了诸多变化：

价值一：产康师能力评估更加清晰

现在，基于真实的接待录音，管理层可以清楚地看到每位产康师的服务规范性、专业知识掌握程度以及销售话术水平。

这使得培训方向更加明确——缺什么就补什么；考核标准更加客观。一切用数据说话；人员配置也更加合理，充分发挥员工优势，做到人尽其才。

价值二：新客画像从“零散记忆”转变为“结构化资产”

系统自动沉淀下来的客户画像，让每一位新客户从只存在于产康师脑海中的模糊印象，变成了CRM系统中带有清晰标签的数据。

在后续回访时，产康师能够快速调取客户的历史信息，从而提供更具针对性的服务；营销团队也可以依据客户标签，进行分层运营，实现精准触达。

价值三：服务质检从“抽检”走向“全量覆盖”

过去100多家门店依靠人工抽检，覆盖率还不到5%；如今所有门店的接待录音都能自动转写并进行关键词监测，像服务漏项、话术偏差等问题都能在第一时间被发现并整改。

对于连锁服务行业而言，规模化可以提升企业业务的覆盖率，但带来的问题就是需要一套更加精细化的管理，逐渐从粗放式管理走向精细化管理。得助智能工牌和质检系统的价值不仅仅是记录员工和客户的对话，了解客户的真实意图和发现员工的问题，而是帮助企业建立了一套从服务到结果优化的解决方案，提升企业的核心竞争力。

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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。

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